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简谈FIR滤波器和IIR滤波器的区别

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发表于 2023-5-29 16:49 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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最近总是遇到很多大侠在问滤波器相关的问题,之前对这一方面接触不是很多,最近也是在学习一些这方面的知识,今天先和大侠简单聊一聊FIR滤波器和IIR滤波器的区别,后续等研究的差不多了,再更新有关滤波器的详细内容,话不多说,上货。7 z0 p- V- v/ Z( a4 c& g- @

  n& @9 b4 v" \( g  L+ x: d7 [. e( [" u- O4 ?

' D" W" @& D! j8 [7 m7 k   数字滤波器广泛应用于硬件电路设计,在离散系统中尤为常见,一般可以分为FIR滤波器和IIR滤波器,那么这两种滤波器有什么区别和联系呢,我们就来简单的聊一聊。" @" |3 r. A8 Z1 Q3 L+ F

! [: g! V& @6 ?& A  m1 v
0 Z+ v6 I" n. k$ R, y4 W
" Y  a2 e3 O5 y

7 x% e; V* M  I
FIR滤波器
! K+ _/ E9 ?  n" C0 F1 G/ O' J( \7 N' L7 Z# _: [& v

6 T2 k  @0 b/ [$ X5 B2 ~$ @; g

一、定义:


9 P: o4 {, j) R, i; B2 b4 X

FIR滤波器是有限长单位冲激响应滤波器,又称为非递归型滤波器,是数字信号处理系统中最基本的元件,它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性,同时其单位抽样响应是有限长的,因而滤波器是稳定的系统。

2 E/ _& K/ V( ]7 R; u

二、特点:


! P' [" r& j3 ~: B( t$ y& |% g

FIR滤波器的最主要的特点是没有反馈回路,稳定性强,故不存在不稳定的问题;

! r0 s  ^7 K/ a; Z! x4 f; u
FIR具有严格的线性相位,幅度特性随意设置的同时,保证精确的线性相位;

! c7 m$ l; [" `. q6 Q8 j/ c. C
FIR设计方式是线性的,硬件容易实现;

# P" w: ~4 \4 r+ v. C. @# z

" C6 t. o" G6 D9 [$ }7 l5 U: {

& }9 w  K) W% f6 y) N& z
FIR相对IIR滤波器而言,相同性能指标时,阶次较高,对CPU的性能要求较高。

) E0 H( ~! v7 a. H- t" v7 f& }6 E" T' U7 F1 L  o) x: K3 |0 f
下图是FIR滤波原理图:

" U. L7 P, d( v( y( F
  U' a2 o* f1 e9 L* F9 d5 z
0 J8 X& _/ o9 ^8 F* J5 R
9 Y! z- ^/ a& O  {  ^- Z
IIR滤波器
% N1 i4 x% [$ R% a$ \

一、定义:


1 I* A; g2 P2 ^" j- q  M/ Z' L

IIR滤波器是无限脉冲响应滤波器,又称递归型滤波器,即结构上带有反馈环路。


& d/ d# K) t, U. V" ^$ H  o

二、特点:

8 c* E! ?2 f: S& _, s$ {
IIR数字滤波器的系统函数可以写成封闭函数的形式,具有反馈回路;

, c/ ]: f  F' o0 \7 m
IIR数字滤波器的相位非线性,相位特性不好控制,随截止频率变化而变化,对相位要求较高时,需加相位校准网络;
/ t* _0 ^2 m( I0 k
IIR滤波器有历史的输出参与反馈,同FIR相比在相同阶数时取得更好的滤波效果;
- S* A0 c. g$ D' E/ ]1 t5 j
IIR数字滤波器采用递归型结构,由于运算中的舍入处理,使误差不断累积,有时会产生微弱的寄生振荡。

/ \* f2 R( ?( t
8 |+ ^3 G" W3 K4 J- f8 X
$ v+ d* e3 V, s' b+ @
如下图是IIR滤波器的基础原理图:

6 s% x" o! R( P. b6 K

& N% s# v) H; Y1 K
3 y9 X3 F* }! v5 p6 o
区别对比

稳定性:由于FIR滤波器没有反馈回路,稳定性要强于IIR;

相位特性:FIR 为线性相位延迟,IIR 为非线性相位延迟。


6 s/ p! ?+ ^3 g8 H; V# a

如下图所示为10Hz的方波信号,采样率为1KHz。


7 @& m  l/ O% l- D6 B2 n8 [7 G


0 [7 y7 X) f2 L& F# o


0 }4 A$ P2 D% H  J" ^$ n' S* _

FIR滤波器后,滤波后效果图如下图所示:

) L  v, G) Q6 }9 d, n- @& c


8 K# e0 m" |" x3 V* N


* Y2 ~' r  u9 I+ E% k$ e& V7 T

FIR滤波器后,滤波后效果图如下图所示:


0 X' ?' |$ y$ N: O3 g: w) M

7 A* m6 f0 @$ S+ v- y2 B/ }

1 [; c$ ]- B8 t1 @% V

通过对比不难发现,IIR滤波器存在非线性相位延迟,校正时需要双向滤波进行校正,复杂不易控制;FIR滤波器为线性延迟,可通过左右平移的方式直接校正,误差小。


* f# M* E  }+ s$ r# p& w! ]6 T. M. @

信号处理速度:FIR的滤波输出取决于当前输入数据和历史输入数据,IIR的滤波输出取决于当前输入数据、历史输入数据和历史输出数据。以基于FPGA硬件的数字滤波器为例,FIR在处理信号时不需等待前一个信号的滤波输出,只需要考虑输入数据便可实时滤波;IIR需要等待上一个信号的滤波输出,存在一定的时间延迟,所以处理速度上没有FIR快。

0 j& E* `4 Q8 o( f

8 N$ P' z( e/ G4 o% U7 ]7 N9 Q1 j

FIR和IIR滤波对比图如下图所示:

8 J# M& n0 ?, M: _! N$ x* g+ v- c


* V0 j- u" _. D. x% v% B3 ]1 h


1 }; v. f# s3 H% o  L& J; k/ D2 p

   从上面的简单比较可以看到IIR与FIR滤波器各有所长,所以在实际应用时应该从多方面考虑来加以选择。从使用要求上来看,在对相位要求不敏感的场合,如语言通信等,选用IIR较为合适,这样可以充分发挥其经济高效的特点;对于图像信号处理,数据传输等以波形携带信息的系统,则对线性相位要求较高,采用FIR滤波器较好。当然,在实际应用中可能还要考虑更多方面的因素。

- P; q0 }/ H7 j' K9 O* _
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    开心
    2023-6-1 15:13
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    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2023-5-29 18:39 | 只看该作者
    多路AD采样,FPGA是强项
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