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求教一个用parfor还是spmd的并行问题

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  • TA的每日心情
    开心
    2022-1-29 15:07
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    1#
    发表于 2022-10-31 14:04 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    各位好,刚接触MATLAB并行一天,现在有个问题,不知道应该怎么做并行优化。0 a$ i. Y4 B* e. l$ ^( v% s, R) d
    # l6 w" ^  E: [3 R# S- O$ ?+ Q
    1.  有Num_C 个数据集,每个数据集都是行数相同但列数不同的矩阵。+ X) [# V$ @+ q- w+ {! O
    2,分别对每个数据集做处理,调用同一个函数。
    / {8 z" C, }  B6 n4 P3 c) m) Y$ y# J( S, h; ]) N7 ~
    问题:但是用paRFor的时间还不如直接用用for。(for耗时105s,parfor耗时118s)。感觉跟spmd模式比较像 但不太会用,不知道哪位大侠能发现问题,小女子先谢过。
    : e4 a4 R: _+ A5 I% c/ n代码如下:
    8 v/ i$ e' e: a- L8 [$ @( [(YT 是个cell结构,已知。
    ' H" e1 {7 {4 N2 p" G   A 为矩阵,已知。functionimage为图像处理操作,并非简单的运算)  a+ U2 U% n) o8 s
    matlabpool open 4! G5 F; U2 e( ~/ j; S1 S( r7 ^
    Num_C = 8;
    7 r4 |3 b! b( t' ]- V- mX_hat = cell(Num_C,1);! Z' ]) {- _* @/ y8 p+ y
    tic;" R8 `, U% @4 V, P8 K$ b3 q
    for m=1:Num_C  Z- t! R% D. ^) p; E
       [X_hat{m}] = functionimage(A,YT{m},0.05,1e-2,200);
    8 p$ g, [1 w/ @1 A* [end; u- C4 B1 B, `4 e; B3 ]* z$ z
    %end
    , o' j3 K/ r1 l9 wtoc;
    * n3 f+ {; v- ]- ?
    2 q; q4 a1 [- q/ ^0 t0 u" w" W( Ztic;  p' a- a8 J5 a0 d$ \8 T
    parfor m=1:Num_C
    ) K/ q( o( U: ?; K4 b% W4 h[X_hat{m}] = functionimage(A,YT{m},0.05,1e-2,200);
    0 a2 Q& p3 ^3 o2 }8 X1 z& S" @end
    4 \' Y* \; Y- w) `" Z# k9 Ztoc;. c7 `/ v0 W2 x1 A0 X5 {$ H' ^0 U
    matlabpool close8 l! J7 A" |: y: U

    - m' B8 ~/ m: e& g0 S% A; hCPU是AMD的四核。
    , z* u" t+ l6 s8 [
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    2022-1-29 15:04
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    2#
    发表于 2022-10-31 15:10 | 只看该作者
    Num_c在比较大的时候parfor的威力才能显现出来。 parfor是这样的,分别分几个m取不同值,在不同核里运行,当然核与核之间有信息交互的时间。 所以当循环次数较小时,信息交互的时间占了大头
    / i: G# P2 R; Z. _
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    [LV.1]初来乍到

    3#
    发表于 2022-10-31 15:17 | 只看该作者
    看你不开并行105S开了118S,应该是开启worker花了较多时间,如果正常应用也只有100S左右的话真的不必非要用并行。
    , m  v: v( ]" m1 ?" X我自己试过,光开启多个work那个matlabpool open就花费大概40S的时间,你可以试试先开worker,然后使用parfor命令单独测试仅仅并行计算而不带有开关worker命令所用时间,应该是挺短的。
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