18.1视觉处理系统概述1 z( V* f1 D5 q1 i, S
近年来,基于视觉的众多关键词成为学术检索的热门,如目标跟踪、生物特征识别、视觉测量、三维重构、全景导航、虚拟现实、医学图像处理等。然而随着CCD、CMOS等视觉传感器技术的进步,像素分辨率越来越高,手机中的微型相机分辨率也达到了千万像素的级别。这导致基于计算机这类通用结构平台上的实时视觉系统在处理速度上捉襟见肘。而在嵌入式系统中,基于FPGA、DSP等处理芯片的处理能力越来越强。尤其是在FPGA中,利用其可并行处理的优势,一些像素级算法完全可以在FPGA中实时完成,如视频编码、图像滤波、边缘提取等。同时,在资源允许的情况下,FPGA可在一片芯片中复制多路这样的算法结构。可以说,FPGA在提高视觉处理系统实时性方面有着极大的优势。0 s9 t! L% J/ V/ o6 T