邀请函|AMD-Xilinx® U55C 高性能计算卡技术沙龙

EDADZE365 · 发表于 2022-6-24 16:30

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本帖最后由 EDADZE365 于 2022-6-24 16:35 编辑

说起 AMD-Xilinx® Alveo™ U55C 高性能计算卡，广大的FPGA开发者们应该不陌生了，在去年11月的全球超级计算大会（ SC21 ）上赛灵思一经发布，便引起了业界重大反响同时也是实现 Alveo 和自适应计算在数据中心更广泛应用的一次“重大飞跃。”

作为自适应计算领域的领导者，Xilinx 表示，作为该公司迄今为止最强大的 Alveo 加速卡产品线，U55C 专为 HPC 和大数据工作负载打造，在其产品组合中提供了最高的计算密度和高带宽内存（HBM）容量。结合基于 Xilinx RoCE v2 的新集群解决方案，拥有大规模计算工作负载的广大客户，现可利用其已有的数据中心基础设施和网络，构建基于 FGPA 的更强大 HPC 集群。

通过引入一种基于标准方法、允许客户使用现有基础设施和网络构建的 Alveo HPC 集群，Xilinx 重新为任何规模的数据中心提供了这些关键优势，同时也是在整个数据中心更广泛地采用 Alveo 和自适应计算的重大飞跃。

对于想要打造基于 Alveo 加速器密集集群的数据中心客户来说，U55C 能够以更小外形提供更多算力，比如需要横向扩展的高密度流数据、高 IO 算数、以及解决大数据分析和 AI 应用程序等大型计算问题。

总的来说Xilinx® Alveo™ U55C 高性能计算卡可为高性能计算 (HPC)、大数据分析和搜索、金融计算、计算存储和机器学习中的工作负载提供优化加速。利用 Xilinx 功能强大的Virtex™ XCU55 UltraScale+ FPGA，Alveo U55C卡将高带宽内存(HBM2)和200Gbps的高速网络集成到单插槽的小型卡中，旨在满足任何服务器的部署需求。并且，U55C加速器搭配Xilinx全新基于标准的API驱动集群解决方案，并配备C/C++可编程性, 无需专有硬件，即可利用现有的数据中心基础架构和网络轻松实现HPC集群。同时，AMD-Xilinx 应用开发工具套件 Vitis™ 和机器学习套件可为开发人员提供将差异化应用推向市场的框架。

本次借助Alveo下加速器卡赋能数据中心合作伙伴是AMD-AECG应用生态的重要目标。本次研讨会特别邀请了来自AMD-AECG数据中心方面的专家，优质的本土数据中心加速方案提供商以及高校资深学者共同为大家带来专业的技术内容分享与讨论。

研讨主题： AMD-Xilinx® Alveo™ U55C 高性能计算卡专场

研讨时间：2022年6月28日下午13：00-17：20

研讨地点：深圳湾科技生态园一期2栋A座8楼电巢

研讨日程：

13:30-14:00 研讨签到

14:00-14:40 《Alveo U55C高性能计算卡概述以及平台解析》

—Alveo U55C高性能计算卡硬件优势和其搭载的VU47P概述—AMD-AECG 数据中心OEM技术支持资深工程师: Lily (覃祥菊 )

AMD-AECG 数据中心OEM技术支持资深工程师: Lily (覃祥菊 )

嘉宾简介：2013年加入赛灵思中国区现场支持团队，现负责XILINX中国区数据中心OEM类客户技术支持和业务拓展相关工作。拥有超过十五年的FPGA设计、FPGA项目研发管理、芯片研发管理、FPGA客户现场技术支持经验。

主要内容：介绍赛灵思U55C硬件单板和特性和规格，对比U200/U280/U50的硬件特性优势。详细阐述U55C单板超强可编程FPGA：VU47P的规格和可编程逻辑资源。

—Alveo U55C平台和相关示例—AMD-AECG 数据中心 Alveo 技术支持专家：Peikun(谭培坤）

AMD-AECG 数据中心 Alveo 技术支持专家：Peikun(谭培坤）

嘉宾简介：主要负责XILINX中国区数据中心Alveo卡客户的技术支持和业务拓展相关工作。有着9年在Xilinx的FPGA平台上的设计开发和技术支持经验。

主要内容：介绍U55C硬件开发平台和开发流程，介绍基于U55C上的OpenNIC demo，介绍基于U55C上的硬件测试平台XBTEST，展示的硬件测试平台性能测试结果。

14:40-15:20 《Vitis软件平台和U55C在AI推荐上的应用》—AMD-AECG 高级经理: George Wang（王宏强）

AMD-AECG 高级经理: George Wang（王宏强）

嘉宾简介：AMD公司高级经理-数据中心AI, Compute系统架构师 & 业务拓展，现负责AMD-Xilinx公司数据中心AI, Compute系统架构及业务。于2005年入职AMD-Xilinx，曾担任过DSP资深应用工程师，数字信号处理/AI/ML高级资深专家，拥有多项美国技术专利并发表多篇学术论文。

主要内容：软件开发者和数据科学家能够运用 Vitis 平台，不须具备硬件专业知识的软件开发者和数据科学家也能利用Vitis 平台支持 Pytorch 和 TensoRFlow 等主流 AI 框架，还支持 C、C++ 和Python 等高层次编程语言，使开发者能利用特定 API 和库更容易地在U55C上实现构建AI/Recommendation, HPC 领域解决方案，从而在现有数据中心内轻松加速关键工作负载。

15:20-15:35 茶歇交流

15:35-16:15 《Alveo U55C高性能计算卡在教学和研究方面的应用探讨》—华南理工大学副教授-毕盛

华南理工大学副教授-毕盛

嘉宾简介：

主要从事智能嵌入式系统和机器人等方面的研究，涉及人工智能算法在嵌入式系统硬件上的实现及改进，从而实现智能感知、认知和互联技术在嵌入式平台上有效的部署实现。主持有关智能硬件和机器人等项目十多项，发表论文30多篇，授权专利10多项。从事本科和研究生的嵌入式系统课程，致力于嵌入式技术结合机器学习、互联网和模式识别等方面的教学研究及开发应用。

主要内容：讲解利用Alveo U55C高性能计算卡在教学和研究方面的应用推广，主要涉及如何利用U55C实现高性能计算以及使用Vitis和Vitis AI实现机器学习和深度学习方面

的开发。

16:15-17:00 《论HBM是解决网络安全高带宽大流表过滤网卡痛点的关键技术》—玄武科技副总经理—潘斌、玄武科技技术顾问-梁晓明

玄武科技副总经理—潘斌

个人简介：潘斌，工学硕士&工商管理硕士，毕业于武汉大学&四川大学，从事光通信和半导体行业13年+，近年来从事光通信网络安全产品和数据中心各类加速卡产品6年+，在产品市场需求对接，产品研发，研发管理和产品产业化落地方面具有丰富实战经验。尤其对FPGA产业发展历程，主流厂商以及器件特性，应用方面具有前瞻性，敏锐性，落地应用经验丰富。