yolo后处理中image[0, ...] = image_data.reshape(shapeIn[1:])的解析

johnwang19

7 V$ e) T, r2 \3 X2 E6 z' i
image[0, ...] = image_data.reshape(shapeIn[1:])
这句核心语句刚看到不理解，经查详述如下：
& \8 j, f8 {: e' l5 l6 ^; ^image为numpy类型， 为shapeIn为turple类型
image[0, ...] 等同于image[0, : ]，因为shape只有（1，320，320，3），第一维只有一个，即0维，取0维全部
所以image[0, ...].shape = (320,320,3)
) G+ N$ _8 ]: J1 W* x2 wshapeIn为turple, 值为（1，320，320，3），用shapeIn[1:]表示 (320，320，3）,即从第二个元素开始取turple.
! l. }: A+ j$ F一个取的提numpy数组的0维，一个取的是turple的具体数值，一个是变量数组，一个是具体数值。

我最近录的视频放在电巢上
**http://app.eda365.com/pages/m/#/ ... Share?courseid=1081**


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Sleep_xz

AI现在应用太广了，看了老师的视频，收获很大