yolo后处理中image[0, ...] = image_data.reshape(shapeIn[1:])的解析

johnwang19

) ]# A. }# H3 p' S5 R
- ]; E7 M6 h8 _7 B% s( Kimage[0, ...] = image_data.reshape(shapeIn[1:])
( |1 g2 X  q: j  G6 B6 g& U( v) _这句核心语句刚看到不理解，经查详述如下：
6 O! A$ m# y$ f+ timage为numpy类型， 为shapeIn为turple类型
/ G' r2 y8 d2 _- e+ timage[0, ...] 等同于image[0, : ]，因为shape只有（1，320，320，3），第一维只有一个，即0维，取0维全部
所以image[0, ...].shape = (320,320,3)
% k4 h. }) J6 s- k) n: xshapeIn为turple, 值为（1，320，320，3），用shapeIn[1:]表示 (320，320，3）,即从第二个元素开始取turple.
) |* f# s* h* G/ n- E一个取的提numpy数组的0维，一个取的是turple的具体数值，一个是变量数组，一个是具体数值。

我最近录的视频放在电巢上
**http://app.eda365.com/pages/m/#/ ... Share?courseid=1081**


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Sleep_xz

AI现在应用太广了，看了老师的视频，收获很大