Vitis AI 2.0 新增多种扩展模型，全面支持硬件及AI加速！

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Vitis AI 2.0

Xilinx（赛灵思）于今年推出了全新的Vitis AI 2.0版本，更新了包括模型、软件工具、深度学习处理单元，以及最新的性能信息。
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作为赛灵思 FPGA 和自适应 SoC 上最综合全面的基于软件的 AI 加速解决方案，2.0 版本的 Vitis AI 解决方案更易于开发者使用，给边缘和数据中心带来进一步的性能提升。

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我们了解到，Vitis AI 2.0 版本更新了以下三个主要特性：

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易用性取得突破性进展

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通过更好的CPU OP流程显著提升了模型覆盖率，同时支持了TensoRFlow框架内推理机制。

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在 Vitis AI 2.0 中，自定义 OP 流程提供更简便的模型部署途径。

对于 DPU 不支持的 OP，在Graph Runner 对它们进行部署之前，通过量化流中定义这些 OP，用户可以轻松部署完整模型，不需要手动处理 DPU 和 CPU 之间的数据交换，避免在流程中出错。

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全新模型

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新增20个先进的 AI 模型，用于 CNN 和 NLP 中的传感器融合、视频分析、超分辨率和情感估计应用；

AI 模型库已成为 Vitis AI 堆栈中用户最常使用的组件之一。它提供了能够适用于多种视觉场景的免费、开放且可再训练的优化模型。

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在 Vitis AI 2.0 版本中，免费模型的数量已增至 130 个，覆盖主流框架 Pytorch、Tensorflow、Tensorflow 2 和 Caffe 。除了这些经过训练的模型，新版本也提供了能够提高模型准确性与硬件性能的 OFA 搜索模型。

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DPU 可扩展性和新硬件平台

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在 VCK190 和 VCK5000 硬件平台上提供了灵活的DPU IP配置及新功能，包括支持 3D 卷积、depthwise卷积等，可满足更多需求。

到目前，从嵌入式到数据中心，Vitis AI 全面支持所有主要的器件或加速器卡，包括 Zynq Ultrascale+ MPSoC、Versal ACPA 和 Alveo 卡。

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除了上述新特性，赛灵思还改进了 Vitis AI 工具链的功能与性能，由此 AI 量化器与编译器均支持自定义 OP，且都支持更高版本的 Pytorch (v1.8-1.9) 、 Tensorflow (v2.4-2.6)，同时AI 编译器、基于全新算法的Optimizer、AI Library、VART、AI Profiler和 WAA 都也支持本次发布的新增模型和自定义OP 流程。

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赛灵思此次 Vitis AI 2.0 版本的发布，为用户的 AI 产品的价值提升做出了贡献，也加强了产品在市场中的竞争力。除以上三点特性之外，Vitis AI 2.0 版本还有更多的更新需要用户探索。

如果你想更全面的了解 Vitis AI 2.0 版本的优秀之处，电巢直播间本周三晚19：30，由赛灵思软件与AI产品市场经理Bingqing Guo(郭冰清)、软件与AI技术市场部资深工程师张帆、Aupera首席科学官(计算机视觉和机器学习)Ness (Narges) Afsham 博士，带来《Vitis AI 2.0助力加速您的AI之路》，不要忘记定好闹钟准时观看哦~

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4月13日 周三

Bingqing Guo(郭冰清)经理、张帆博士、Ness (Narges) Afsham 博士

《Vitis AI 2.0助力加速您的AI之路》

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1、直播内容简介

Vitis AI 2.0已全面更新！

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作为Xilinx FPGA和自适应SOC上最全面的基于软件的AI加速解决方案，Vitis AI不断为用户的AI产品带来价值和竞争力。通过本次版本的全新升级，Vitis AI解决方案更易于使用，并在边缘和数据中心提供了额外的性能改进。本次直播研讨会将邀请到赛灵思2位专家和Auprea技术专家，为大家详细介绍Vitis AI 2.0新产品的特性，包括型号、软件工具、深度学习处理单元、最新的性能信息以及Vitis AI 2.0在智能视频的应用案例。

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2、讲师介绍

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Bingqing Guo （郭冰清）

赛灵思软件与AI产品市场经理

主要负责Vitis AI产品市场推广、业务拓展及AI解决方案。她在AI及软件领域具有多年工作经验，曾在微软中国和深鉴科技从事数据中心及嵌入式AI产品的市场营销工作。

Topic：Vitis AI 2.0 新看点

Intro：AMD-Xilinx于今年推出了全新Vitis AI 2.0，本次发布在Vitis AI功能和易用性方面皆有重要提升。本环节将为您概述Vitis AI 2.0的新特点，以及在数据中心及边缘端的新应用。

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张帆博士

软件与AI技术市场部资深工程师

就职于赛灵思软件与AI技术市场部，担任资深AI解决方案专家，负责赛灵思AI解决方案全球范围内的创新与推广。在加入赛灵思之前张博士曾作为技术骨干就职于海外科技公司，拥有近十年的项目研发经验。张帆博士在英国诺丁汉大学获得电子工程学院理学硕士与哲学博士学位。

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Topic：浅析基于VCK5000加速卡的AI解决方案

Intro：VCK5000是AMD-Xilinx推出的7nm工艺的计算加速板卡，本单元会为您解析这块加速板卡的魅力，以及介绍并展示与之对应的最新AI解决方案。

Ness (Narges) Afsham 博士

Aupera首席科学官(计算机视觉和机器学习)

Topic：Auprea 基于ML/AI的流媒体服务器介绍

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3、直播间礼品

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• 赛灵思电脑包 3个
  
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• 赛灵思大号鼠标垫3个
  
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• 运动摇摇杯 3个
  
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直播时间：

4月13日晚上19:30

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