matlab学习总结

baqiao

8 f/ ?0 K3 c6 I, [$ {% K一、randn的用法
6 V2 K4 d/ x6 L+ ]4 nrandn产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。
& e/ N1 k5 a0 M" b用法：
! n7 x2 y5 Q! ^. J7 ^* G  H( kY = randn(n)
返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。
$ e, w. i' X, kY = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])
" u7 u# |2 I+ a: ~$ A- R返回一个m*n的随机项矩阵。
Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])
产生随机数组。
Y = randn(size(A))
返回一个和A有同样维数大小的随机数组。
( X! _! m; C, k. V, K3 m* Y9 B" F" zrandn
* F1 U/ Y8 C( [2 j: E! e返回一个每次都变化的数量。
+ R# E- ~, a; Cs = randn('state')
! D0 Z. ~1 ^, \5 {/ e. l" y举例：
0 \1 N; v/ o: O
例 1. R = randn(3,4) 将生成矩阵

- x- [! ]( ~3 |/ P- g* tR =
1.1650 0.3516 0.0591 0.8717
% {$ l$ D5 n0 |1 L* `0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462
0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012
9 R  g' A) f9 xFor a histogram of the randn distribution, see hist.
+ E- U3 T4 L  a! q
/ X8 m* |$ C8 G8 c* l; x. s6 _; b- c例 2. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为0.6，方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下：

; K7 Z7 k* M4 F: {3 x8 a3 q" Gx = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)
. n$ d9 C' [& Mx =
# {3 Q: Q" K9 N/ C+ S4 x9 f1 K0.8713 0.4735 0.8114 0.0927 0.7672
7 T# `: u2 {, A( m- E! ~# }0.9966 0.8182 0.9766 0.6814 0.6694
0.0960 0.8579 0.2197 0.2659 0.3085
0.1443 0.8251 0.5937 1.0475 -0.0864
* C- z7 t0 X+ `6 O8 k4 Q0.7806 1.0080 0.5504 0.3454 0.5813
其他类似函数：rand, randperm, sprand, sprandn
9 X0 Z4 a! }  M0 f$ s3 H' y& k英文：
-------------------------------------------------------------
+ u# P( b. s6 ]6 H$ X! yrandn
Normally distributed random numbers and arrays
: J* n9 u! f4 ^% U; T  p
Syntax
Y = randn(n)
% B7 {9 L, r% |3 q! x% a6 PY = randn(m,n)
* Q: X* m9 e0 hY = randn([m n])
Y = randn(m,n,p,...)
. {/ v/ R1 e& S% VY = randn([m n p...])
Y = randn(size(A))
1 b* n5 C8 W" Q' }; C+ C+ T2 Hrandn
4 `0 V, k2 E( d1 Ts = randn('state')
" a; d; U, B& A5 `
Description
; z3 Y/ i, l# k: L3 p4 ~The randn function generates arrays of random numbers whose elements are normally distributed with mean 0, variance σ^2 = 1 , and standard deviation σ = 1.

" w4 _& H/ \. g4 e% l1 J* p8 u. ZY = randn(n) returns an n-by-n matrix of random entries. An error message appears if n is not a scalar. Y = randn(m,n) or Y = randn([m n]) returns an m-by-n matrix of random entries. Y = randn(m,n,p,...) or Y = randn([m n p...]) generates random arrays. Y = randn(size(A)) returns an array of random entries that is the same size as A. randn, by itself, returns a scalar whose value changes each time it's referenced. s = randn('state') returns a 2-element vector containing the current state of the normal generator. To change the state of the generator: randn('state',s)Resets the state to s. randn('state',0)Resets the generator to its initial state. randn('state',j)For integer j, resets the generator to its jth state. randn('state',sum(100*clock))Resets it to a different state each time.ExamplesExample 1. R = randn(3,4) may produce   R =
1.1650 0.3516 0.0591 0.8717
9 @/ x% v; L3 U- @# ~0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462
* ]' x' l- b- k0 ~9 A0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012
, I' X0 g; S6 d7 I% e" [For a histogram of the randn distribution, see hist. Example 2. Generate a random distribution with a specific mean and variance . To do this, multiply the output of randn by the standard deviation , and then add the desired mean. For example, to generate a 5-by-5 array of random numbers with a mean of .6 that are distributed with a variance of 0.1 x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)
# T" W4 H* A) s; T: e2 `& Dx =
9 `) f/ w+ f4 O+ @+ {0.8713 0.4735 0.8114 0.0927 0.7672
/ g' l: R7 v% f) U( s0.9966 0.8182 0.9766 0.6814 0.6694
0.0960 0.8579 0.2197 0.2659 0.3085
5 k+ \2 m& n1 E! N( d4 L2 q0.1443 0.8251 0.5937 1.0475 -0.0864
1 _- N2 v6 C& o, s/ z6 j  H0.7806 1.0080 0.5504 0.3454 0.5813
See Also rand, randperm, sprand, sprandn
; |/ q2 t' ~4 [. T  U
" m1 {1 x& n. n7 E9 o2 |+ Y, O二、Unbalanced or misused parentheses or brackets

翻译成汉语就是，不对称或误用的圆括号或括弧.
0 M1 C, _7 L1 ?/ _3 |: Y& D/ R
- C: @1 v+ E5 [9 H' g: j: L产生这种错误的可能原因有：
: S! n( G/ U# l0 ^# R可能是语句赋值的时候没有带括号
只用了括弧一次，忘了第二次括号，即括号不对称
- h8 ^7 C# J8 n' A2 n
可能用了错误的括弧，中括或小括号
三、ans的含义
  Y) h0 t! H: H( L+ R( F1 C$ T
1.数值计算
7 Q: G* u+ @, F# o% K# i8 p3 ]9 J
/ C* n6 d0 G: c0 U- G/ _7 U在MATLAB下进行基本数学运算，只需将运算式直接打入提示号（>>）之后，并按入Enter键即可。例如：  

>> (5*2+1.3-0.8)*10/25  
1 v3 n/ i. c! H7 l
4 F" t0 s0 F  x! nans =4.2000  

5 m/ U% O* b7 ]2 q4 JMATLAB会将运算结果直接存入一变量ans，代表MATLAB运算后的答案（Answer）并显示其数值于幕上。
5 x# V1 c; r" _" H" p
  [' N0 U, |% d- ~小提示： ">>"是MATLAB的提示符号（Prompt），但在PC中文视窗系统下，由于编码方式不同，此提示符号常会消失不见，但这并不会影响到MATLAB的运算结果。  
% }- T: D) ^# ^4 I) v
: |/ y( [# i6 N# ?2 ~  J+ e$ c& w我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变量x：  

' d* F# l1 _  S  A- e; f/ tx = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25  
/ C6 Z/ M: `1 H: y+ |/ N' ?
x = 42
6 ]8 c3 T) [- J" {& N5 h
此时MATLAB会直接显示x的值。

2.显示没有设定变量名的输出量

* N5 o9 }) a1 V/ b# g- g% y* _* ^四、M文件的命名规则
3 c5 S6 q9 L. a, d3 u7 A! O
M文件的命名有一定规则。当不按规则命名时会使M文件不能正常运行。
3 o( v* o! J! ^1 o
规则一：文件名首字符不能是数字或下划线。
& z+ q- J& D! ?/ m' }* n
以一个简单的绘图程序为例。其M文件被存于F盘中，并以“111”作为文件名。
5 q: \1 J! [0 k1 R
运行后，并没有生成图形，而在命令窗口（Command Window）中返回了数字文件名，ans=111。

  r3 s) V1 }6 q# U2 L而改用“_111”为文件名。命令窗口就出现错误信息。

使用“M111”为文件名。程序就正常运行。

如果用数字命名该M文件，程序只返回数字文件名，不作运行。

' d8 e- f- |: m1 k2 f规则二：文件名不能与Matlab的内部函数名相同。M文件名的命名尽量不要是简单的英文单词，最好是由大小写英文/数字/下划线等组成。原因是简单的单词命名容易与Matlab内部函数同名。

' i; U: Y0 ]+ E6 M" d9 g4 A; e规则三：M文件名中不能有空格。若需要用两个或以上单词组合作为文件名，各单词必须直接连接组合（可把每个单词首字母大写以作区分或使用下划线）。
- R. i3 ]% C. b
5 {( r7 k+ J- q& O; N' [, d规则四：M文件名中不能有汉字。
6 |  F& ~4 L0 O2 Y
3 ^9 F- W/ s0 ?9 I! C另外，对于前人总结的M文件命名规则中“M文件存储路径一定要是英文”，作了测试。当选取好当前路径（Current Directory），M文件存储路径可以有中文。

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M文件的命名规则

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