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matlab矩阵特例

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发表于 2021-8-16 14:18 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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/ {) [- A! h* G, y
1 特殊矩阵生成函数
$ \1 G) k' e/ y5 f$ s, f函数命令        说明        compan(a)        生成伴随矩阵,a须为向量,即行数为1或列数为1的矩阵。        magic(a)        生成a阶魔方阵,        pascal(a)
) g# W7 T, @1 N1 Q( h# p* kpascal(a,k)        生成a阶Pascal矩阵(向右上的斜列方向为对应的二项式(x+y)i <i=0...a>项系数)
0 d! `6 E$ u) m5 p% ]& f设置k=1时,按行方向由上到下,由左到右顺序为(x-y)i <i=0...a>项系数* {( Z% G: f7 g# Z
设置k=2时,按列方向由下到上,由右到左顺序为(x-y)i <i=0...a>项系数        hadamard(a)        生成哈达玛矩阵,其中a,a/12或a/20须为2的整数次幂。
" Y) k* \: n* L# z7 ?% N* |H2=[1 1;1 -1]  H2n=[Hn Hn;Hn -Hn] (Hn为n阶hadamard矩阵)        hilb(a)        生成a阶希尔伯特矩阵,其中元素aij为1/(i+j-1)。        invhilb(a)        生成a阶希尔伯特矩阵的逆矩阵。         $ U. s8 w! s9 ^. |0 X( E! ^0 m7 J

8 s. n; U* [2 p% g& q4 C# t2 矩阵运算
% _0 u$ O  }) U$ U, \) z! L2.1 加减4 Q3 V0 ?- |( P1 L: {. U; S( I* }+ |
 两矩阵相加减,要求两矩阵具有相同的行数,相同的列数。MATLAB表达式形式:C=A±B
# r  ~7 e- i5 W0 q, t7 x: M7 C 其中Cij=Aij±Bij。
" q  l. v' n5 B" u2.2 乘
( i' {7 j% {& F& D$ k, y 数量k与矩阵A相乘, 将A的每个元素都乘以k。MATLAB表达式形式:k*A
( X8 k6 v7 `5 v1 L1 A3 Y3 g6 n) d 两矩阵A,B相乘,要求两个矩阵的相邻阶数相等,一般情况下不满足交换律。MATLAB表达式形式:C=A*B 2 o* V. L- k# s7 i
 其中第i行j列元素Cij为A的第i行的m个元素与B的第j列的n个对应元素的乘积之和。* d% A' R# T2 b
2.3 除
# f0 H2 t1 M) x4 |8 }6 ]3 {& h 右除,结果约为B*INV(A),要求B'与A相邻阶数相等。MATLAB表达式形式:C=A/B ! d. e1 q8 t$ l+ G7 _/ J
 左除,结果约为INV(A)*B,要求相邻阶数相等。MATLAB表达式形式:C=A\B
+ p. ?( L" ?3 B( E9 E" i2.4 幂 7 u" |3 P2 o8 `+ A" ^
 矩阵的n次幂运算,等于矩阵自相乘n次,要求矩阵为方阵。MATLAB表达式形式:C=A^n
7 C7 w# h* l# k) m. ^2.5 点运算0 f6 T2 M; `( W
 MATLAB中"."点运算指同阶矩阵中每个对应元素进行的算术运算,标量常数可以和矩阵进行任何点运算。& F; g( J- ~; W& O1 \
 点乘,两矩阵(或向量)对应相关元素相乘,要求两矩阵同阶。MATLAB表达式形式:C=A.*B
. X% B9 D9 H; t2 V5 @; n 点除,矩阵(或向量)中各个元素独立的除运算,要求两矩阵同阶。
# E( F; M4 G2 m, P. K, U( F* F    点右除,MATLAB表达式形式:C=A./B 结果为A对应元素除以B对应元素4 i7 C8 |# `8 x2 t, D8 K; @. J; \- S
  点左除,MATLAB表达式形式:C=A.\B 结果为B对应元素除以A对应元素
2 Z  Z' W6 b- K/ {4 U9 d 点幂,矩阵(或向量)中各个元素独立的幂运算,要求两矩阵同阶。MATLAB表达式形式:C=A.^B
) U; K9 V3 K5 r/ D# r

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2#
发表于 2021-8-16 15:36 | 只看该作者
特殊矩阵生成函数

该用户从未签到

4#
发表于 2021-8-16 15:38 | 只看该作者
MATLAB中"."点运算指同阶矩阵中每个对应元素进行的算术运算,标量常数可以和矩阵进行任何点运算。
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    发表于 2021-8-26 15:08 | 只看该作者
    谢谢,学习学习
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