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基于Mean Shift和插值图像修复算法的CT图像金属伪影消除方法 ( B4 I/ r$ _& S& @
摘要:近年来CT成像技术在临床医学中广泛应用,但当病人体内含有金属移植物时,由于射线硬化等原因很可能在金属物体周围产生亮暗伪影,降低图像质量,影响诊断的准确性.为了消除CT图像中的金属伪影,本文提出基于Mean Shift 和插值图像修复的算法,基本流程为用自适应Mean Shift算法预处理CT图像,平滑噪声和轻度伪影，用简化的Mean Shift算法快速精确分割金属物体,由修复组织信息的插值图像生成先验图像,用先验图像的投影数据替换原投影数据得到校正后的CT图像.经过对比实验,文中算法在去除金属伪影的同时,能够保护原有CT'图像的组织结构,取得了更好的处理效果.
9 a8 J8 M+ D2 {! c |9 h+ X关键词:金属伪影校正;Mean Shift算法;插值;先验图像;投影修补法) A: H1 S% V& f. Q1 L1 M6 Z9 H
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发表于 2021-8-6 14:47
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