多维特征分析的社交网络意见领袖挖掘

embnn · 发表于 2021-8-3 09:58

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摘　要：　在社交网络中进行意见领袖的挖掘对信息传播与演化的深度分析、舆情监控和引导具有重要意义，本
文综合结构特征、行为特征和用户的情感特征对意见领袖节点挖掘问题进行研究．本文首先对微博真实文本数据进行
话题识别得到主题社区，在主题社区中基于用户节点之间的关注关系构建交互网络拓扑．然后分别从结构、行为和情
感三个维度对用户的影响力进行度量．最后，分析用户在主题社区中的影响力分布与传播规律，提出意见领袖识别算
法ＭＦＰ（ＭｕｌｔｉＦｅａｔｕｒｅＰａｇｅＲａｎｋ）．实验表明，该算法可有效地挖掘潜在的意见领袖节点，能够获得较高的支持率．
关键词：　社交网络；话题；情感分析；意见领袖

基于多维特征分析的社交网络意见领袖挖掘.pdf (1.79 MB, 下载次数: 0)

rural · 发表于 2021-8-3 10:44

多维特征分析的社交网络意见领袖挖掘，收藏了。

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[毕业设计] 多维特征分析的社交网络意见领袖挖掘

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