基于图割和边缘行进的肝脏CT序列图像分割

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基于图割和边缘行进的肝脏CT序列图像分割

摘要:提出一种新的基于图割和边缘行进的腹部CT序列图像肝脏分割方法。首先，针对输入序列的数据特征，建立肝脏亮度和外观模型，突出肝脏区域抑制非肝脏区域;然后，将肝脏亮度、外观模型以及相邻切片之间的位置信息有效融入图割能量函数，实现CT序列肝脏的自动初步分割;最后，针对血管欠分割问题，提出了一种基于边缘行进的结果优化方法。通过对XHCSU14和 SLIVER07数据库提供的30个病人肝脏序列的分割实验以及与其他多种肝脏分割方法的比较，表明该方法能完整有效地分割肝脏，准确性高，鲁棒性强。
关键词:医学图像分割;图割;边缘行进;高斯拟合;主成分分析
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