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摘 要 ： 对 于 频 率 交 叠 严 重 且 频 率 成 分 接 近 的 多 分 量 信 号 ， 常 用 的 短 时 傅 里 叶 变 换 （ Ｓｈｏｒｔ Ｔｉｍｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓ
. n" B; p/ N/ N _2 lｆｏｒｍ， ＳＴＦＴ） 和 Ｓ 方 法 （ ＳＭｅｔｈｏｄ， ＳＭ） 频 率 分 辨 能 力 不 足 ， 重 构 精 度 低 ． 针 对 该 问 题 ， 本 文 结 合 逆 Ｒａｄｏｎ 变 换 提 出 了 基 于
& m& t+ ]6 j4 p8 \4 Q" I短 时 迭 代 自 适 应 逆 Ｒａｄｏｎ 变 换 （ Ｓｈｏｒｔ Ｔｉｍｅ Ｉｔｅｒａｔｉｖｅ Ａｄａｐｔｉｖｅ ＡｐｐｒｏａｃｈＩｎｖｅｒｓｅ Ｒａｄｏｎ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ， ＳＴＩＡＡＩＲＴ） 的 微 多 普6 I% n0 Q$ W) N( r) }' C
勒 特 征 提 取 方 法 ． 首 先 采 用 基 于 加 权 迭 代 自 适 应 的 ＳＴＩＡＡ 时 频 分 析 方 法 分 析 了 散 射 点 模 型 的 微 多 普 勒 特 性 ， 然 后 利. x: A b0 M' a7 C9 S, L
用 逆 Ｒａｄｏｎ 变 换 分 离 重 构 不 同 散 射 点 的 微 多 普 勒 分 量 ． 该 方 法 在 低 信 噪 比 、 邻 近 时 频 分 布 情 况 下 能 获 得 高 分 辨 的 多 分
# j& a3 \* |8 `量 信 号 的 完 整 微 多 普 勒 信 息 ， 性 能 分 析 显 示 ＳＴＩＡＡＩＲＴ 重 构 精 度 较 高 ， 明 显 优 于 ＳＴＦＴＩＲＴ （ Ｓｈｏｒｔ Ｔｉｍｅ Ｆｏｕｒｉｅｒ Ｔｒａｎｓ
\+ b, ]* L: G7 ^/ T+ T0 iｆｏｒｍＩｎｖｅｒｓｅ Ｒａｄｏｎ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ） 和 ＳＭＩＲＴ （ ＳＭｅｔｈｏｄＩｎｖｅｒｓｅ Ｒａｄｏｎ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ） 特 征 提 取 方 法 ．( ^+ `8 N3 L9 |# f
关 键 词 ： 弹 道 目 标 ； 微 多 普 勒 ； 迭 代 自 适 应 （ ＩＡＡ） ； 逆 Ｒａｄｏｎ 变 换 （ ＩＲＴ）
基于短时迭代自适应-逆Radon变换的微多普勒提取方法.pdf
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发表于 2021-7-22 09:51
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