H2H与M2M共存场景下的上行资源分配算法

sugarbabysu

摘要:未来网络中将有大量的机器与机器( machine-to-machine,M2M)通信终端,比人与人( human to human,H2H)通信终端至少要多出2个数量级,网络中传统的资源分配算法无法满足新业务的通信需求.基于H2H与M2M共存场景,本文通过分析M2M终端特性,提出了一种基于背包模型的分级传输的资源分配算法,此分配算法优先保障H2H与时延敏感的M2M通信业务的服务质量(Quality of Service ,QoS ) ,同时充分考虑时延非敏感的M2M的业务特性,节省能量消耗.仿真结果表明该算法能够提高资源利用率,同时满足H2H与M2M业务的QoS.
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5 M: o* R. }, C* i! E关键词:机器与机器通信;资源分配;背包问题
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# L5 M, {. [: E3 i& l       近年来,物联网飞速发展,作为物联网的初级阶段,机器与机器通信是一种不在人为干扰下机器与机器间直接进行通信的一种方式,其特点是终端数量大、以上行传输为主、多数业务时间容忍度高以及低移动性等.蜂窝网络作为当前主流的无线通信网络,随着M2M通信的快速发展,基于蜂窝网络的M2M通信已经是一种主要的移动通信方式.然而,传统移动通信网络中的资源分配算法主要是为H2H)通信设计的,无法满足M2M业务新的需求,近年来针对M2M业务的资源分配方法做出了大量的研究.
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物联网这个概念已经说了好几年了