西电通信领域”硬科技“集结，一起看看科技成果如何”落地开花“！

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The Commercialization Of Research Findings

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创新进取 学术之夏

the commercialization of research findings

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序

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在全球产业数字化转型进程加快的节奏下，机器视觉技术则成为其中的核心技术之一，机器视觉技术如果才能更好落地呢？

混合增强智能眼控技术应用在哪些地方呢？能解决什么样的问题呢？

不需要电池也可实现通信技术？是什么样的产品如此强大呢？

传统视频监控系统中，出现视频分散、割裂等，如何实现上帝视角监控帮助解决问题呢？

区块链在多场景应用下存在性能和安全性等方面内外部脆弱性和威胁等问题，符合解决？

电力设施巡检存在耗时、费力、耗人等多重困难的问题，如何能在四无地区实现数据传输网络？

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诸如此类的问题如果你也恰好存在困惑，那不妨7月9日，来电巢直播间看西安电子科技大学通信工程学院“创新进取，学术之夏”科技成果发布系列专场活动，听各位行业教授大咖帮你解决困惑！

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前 言

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按照陕西省省委省政府统一部署，为加快推进秦创原创新驱动平台建设，深入贯彻落实《秦创原创新驱动平台建设三年行动计划（2021-2023年）》、《秦创原科技成果转化项目系列路演活动实施方案》等文件精神，进一步探索和创新科技成果转化新模式，深化“两链融合”，西安电子科技大学通信工程学院会同相关单位以建校90周年和秦创原创新驱动平台建设为契机，统筹各方资源，启动开展“荣耀九秩 – 秦创新章”—— 秦创原（西电）科技成果转化项目系列路演活动，力争在校内孵化实施一批含绿量多、含新量足、含金量高的项目，为项目提供全过程、全周期、全方位服务，加速把校内科技创新优势转化为高质量发展成果。

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工业机器视觉数字闭环验证平台

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宋锐

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产业数字化转型是十四五规划的重点之一，数字化和智能化是转型升级中的关键，机器视觉技术是其中的核心技术之一。但机器视觉算法在落地应用过程中会遇到诸多障碍，最主要的问题在于算法在各种异常工况下的适配性问题。我们会针对这一具体问题，设计面向工业机器视觉算法的数字闭环验证系统，并形成产品。产品的目标是节省工业机器视觉算法80%的开发周期，支持极端工况的算法验证，为工业数字化转型提供支撑。

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混合增强智能眼控技术应用

彭弘铭

混合增强智能是国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中明确列出的新一代人工智能的五大发展方向之一。混合增强智能是指将人的作用或人的认知模型引入人工智能系统，形成人机融合混合增强智能的控制装置。人在回路的混合增强智能就是将人的作用引入到人工智能控制系统中，形成人机协同的混合增强智能。智能眼控技术将是人在回路的混合增强智能中一种重要表达形式。通过3D眼球模型和计算机视觉分析人眼的注视方向和意图，并将眼动结果反馈控制机器操作，以智能最优的方式达到机器设备的效能最大化。

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环境能源供电的通信系统

马涛

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智慧城市三维融合视频监控

李静

智慧城市三维融合监控技术是将摄像机的实时动态图像融合到三维数字地球对应场景中，实现三维虚拟场景与现实视频图像的完美结合。通过多视频影像在其地理位置上拼接，实现上帝视角监控，展现出三维全场景的真实状态，解决传统的视频监控系统中，视频分散、割裂，无法对大场景进行全局实时监测的痛点问题，便于跨越摄像机全景事件在场景中追溯和研判，决策者一揽全局、所见即所得，科学直观指挥，代表着人工智能时代一体化城市智慧感知与监控平台的发展方向。

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区块链技术应用与评测体系研究

宋柏

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针对区块链应用在功能、效率、性能和安全性等方面存在的内外部脆弱性和威胁，通过对区块链评测指标的凝练、评测标准的制定、评测方法的设计，开发了一套区块链应用评测工具及评测床，可支撑区块链应用的功能评测、性能评测、安全性评测和代码审计。

应用场景：通过区块链评测体系的建立，评测标准的制定、评测工具的完善，根据客户需求，开展区块链应用成熟度、合规性、安全性、代码审计、国密改造评测业务。

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面向电力应用的无线宽带自组织网络

尚渭萍

大多数的电力设施安装在“无人、无网、无电、无路”的“四无”地区，人工巡检与维护的难度大、成本高、频次低，不利于电力设施故障的及时发现与排除。无线宽带自组网技术能够在“四无”地区构建逐级多跳的远距离多业务数据传输网络，沿线的各电力设施的运行和音视频数据传输至远端的巡检中心，解决了电力设施巡检困难的问题。该技术具有易布设、自运行、无人值守等特点，在多个电力应用场景中具有广阔的应用价值。

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跋

据了解，“创新进取，学术之夏”通信工程学院学术交流暨科研成果发布”系列活动将邀请学院内外教师和研究生以及企业技术骨干作主题报告与交流研讨的方式进行，活动单场聚焦同一研究领域开展，覆盖学院量子通信、信息论、空间信息网络、光通信、图像及视频处理、人工智能、物联网、区块链、边缘计算、信号处理、下一代移动通信系统等多个研究领域，且后续连续会举办10余期专场活动，我们将共同期待！

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新一代人工智能发展规划