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[毕业设计] 多任务贝叶斯压缩感知的稀疏可重构天线阵的优化设计

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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2021-6-30 09:51 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    摘  要 :  建 立 方 向 图 可 重 构 天 线 的 联 合 稀 疏 模 型 , 基 于 多 任 务 贝 叶 斯 压 缩 感 知 理 论 提 出 一 种 稀 疏 可 重 构 天 线 阵6 n+ M& _% O) ?- C4 W3 _% \; N
    的 优 化 设 计 方 法 . 该 方 法 在 实 现 方 向 图 精 确 重 构 的 同 时 可 以 大 幅 减 少 天 线 数 量 , 节 省 平 台 空 间 , 降 低 设 计 成 本 . 首 先 基
    8 F# l  o$ o7 `% R- T7 I. j1 E于 多 任 务 贝 叶 斯 压 缩 感 知 理 论 建 立 多 目 标 方 向 图 的 稀 疏 优 化 模 型 , 根 据 权 值 向 量 的 先 验 概 率 分 布 , 利 用 快 速 相 关 向 量2 T( p: Y5 Q2 @! j- x/ x
    机 估 计 超 参 数 的 最 大 后 验 概 率 来 得 到 多 组 阵 元 位 置 及 其 激 励 , 实 时 改 变 激 励 以 获 得 不 同 方 向 图 的 稀 疏 逼 近 . 仿 真 验 证
    3 G4 y1 q& m! \! E* M5 m: C了 该 方 法 能 够 以 较 少 的 阵 元 个 数 和 较 高 的 方 向 图 拟 合 精 度 快 速 实 现 方 向 图 重 构 .
    : m1 O: P9 e0 G: L关 键 词 :  稀 疏 布 阵 ; 方 向 图 可 重 构 天 线 ; 多 任 务 贝 叶 斯 压 缩 感 知 ; 相 关 向 量 机
    ! E' {9 w9 y' ]  z 基于多任务贝叶斯压缩感知的稀疏可重构天线阵的优化设计.pdf (3.44 MB, 下载次数: 0) 7 j5 e8 U( g: n2 k+ m/ A8 |" v

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    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2021-6-30 10:34 | 只看该作者
    多任务贝叶斯压缩感知的稀疏可重构天线阵的优化设计,收藏了先。
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