多任务贝叶斯压缩感知的稀疏可重构天线阵的优化设计

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摘 　要 ： 　建 立 方 向 图 可 重 构 天 线 的 联 合 稀 疏 模 型 ， 基 于 多 任 务 贝 叶 斯 压 缩 感 知 理 论 提 出 一 种 稀 疏 可 重 构 天 线 阵
的 优 化 设 计 方 法 ． 该 方 法 在 实 现 方 向 图 精 确 重 构 的 同 时 可 以 大 幅 减 少 天 线 数 量 ， 节 省 平 台 空 间 ， 降 低 设 计 成 本 ． 首 先 基
+ m  k+ O0 a( @# N于 多 任 务 贝 叶 斯 压 缩 感 知 理 论 建 立 多 目 标 方 向 图 的 稀 疏 优 化 模 型 ， 根 据 权 值 向 量 的 先 验 概 率 分 布 ， 利 用 快 速 相 关 向 量
机 估 计 超 参 数 的 最 大 后 验 概 率 来 得 到 多 组 阵 元 位 置 及 其 激 励 ， 实 时 改 变 激 励 以 获 得 不 同 方 向 图 的 稀 疏 逼 近 ． 仿 真 验 证
了 该 方 法 能 够 以 较 少 的 阵 元 个 数 和 较 高 的 方 向 图 拟 合 精 度 快 速 实 现 方 向 图 重 构 ．
% a9 ]* P& R. }8 p* y: g关 键 词 ： 　稀 疏 布 阵 ； 方 向 图 可 重 构 天 线 ； 多 任 务 贝 叶 斯 压 缩 感 知 ； 相 关 向 量 机
1 [, P; y5 J5 T4 ^% T7 b 基于多任务贝叶斯压缩感知的稀疏可重构天线阵的优化设计.pdf (3.44 MB, 下载次数: 0)

2021-6-30 09:51 上传

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