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摘要:为了进一步提高参考帧无损压缩的压缩性能,本文提出了一种基于纹理方向预测和游程哥伦布编码的帧存无损压缩算法.本算法首先采用双扫描和自适应预测的方法,按纹理方向,为每个像素选取最优的参考像素,并进行预测以获得预测残差;然后对预测残差进行哥伦布游程混合熵编码,从而提高了参考帧无损压缩的压缩性能.实现结果显示,与帧内预测哥伦布编码算法相比,本文算法不但平均压缩率提高了16% ,而且降低了平均编码时间.
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关键词:参考帧;无损压缩;预测;熵编码, |' m/ v$ M4 g* L2 B& m
2 ]9 S% i' K, d# S 随着人们对视频质量需求的逐渐增加,视频的图像分辨率作为视频质量的重要特性之一,已经从720p和1080p过渡到目前市场主流的4K视频分辨率.为了解决大分辨率视频传输造成的带宽紧张问题,2013年最新的H.265视频编码标准被推出,该编码标准以H.264视频编码标准为基础,并且较H.264视频编码标准,以增加3倍复杂度的代价,换取了2倍的压缩效率.: r8 o1 }( c; J
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