找回密码
 注册
关于网站域名变更的通知
查看: 1070|回复: 1
打印 上一主题 下一主题

[毕业设计] 脉冲序列核的脉冲神经元监督学习算法

[复制链接]

该用户从未签到

跳转到指定楼层
1#
发表于 2021-6-25 13:20 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

EDA365欢迎您登录!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x
摘 要: 脉冲神经元应用脉冲时间编码神经信息,监督学习的目标是对于给定的突触输入产生任意的期望脉冲序列.但由于神经元脉冲发放过程的不连续性,构建高效的脉冲神经元监督学习算法非常困难,同时也是该研究领域的重要问题.基于脉冲序列的核函数定义,提出了一种新的脉冲神经元监督学习算法,特点是应用脉冲序列核构造多脉冲误差函数和对应的突触学习规则,并通过神经元的实际脉冲发放频率自适应地调整学习率.将该算法用于脉冲序列的学习任务,期望脉冲序列采用 Poisson过程或线性方法编码,并分析了不同的核函数对算法学习性能的影响.实验结果表明该算法具有较高的学习精度和良好的适应能力,在处理复杂的时空脉冲模式学习问题时十分有效.关键词: 脉冲神经元;监督学习;脉冲序列核;内积;脉冲序列学习
0 G: ^! u6 H/ }# q( p1 ?& k. R 基于脉冲序列核的脉冲神经元监督学习算法.pdf (802.58 KB, 下载次数: 0) * @' B; H: r5 E& D  o2 i2 p
  • TA的每日心情
    开心
    2020-7-31 15:46
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2021-6-25 16:28 | 只看该作者
    脉冲序列核的脉冲神经元监督学习算法,收藏了。
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

    本版积分规则

    关闭

    推荐内容上一条 /1 下一条

    EDA365公众号

    关于我们|手机版|EDA365电子论坛网 ( 粤ICP备18020198号-1 )

    GMT+8, 2025-6-10 11:16 , Processed in 0.078125 second(s), 26 queries , Gzip On.

    深圳市墨知创新科技有限公司

    地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

    快速回复 返回顶部 返回列表