摘 要： 脉冲神经元应用脉冲时间编码神经信息，监督学习的目标是对于给定的突触输入产生任意的期望脉冲序列．但由于神经元脉冲发放过程的不连续性，构建高效的脉冲神经元监督学习算法非常困难，同时也是该研究领域的重要问题．基于脉冲序列的核函数定义，提出了一种新的脉冲神经元监督学习算法，特点是应用脉冲序列核构造多脉冲误差函数和对应的突触学习规则，并通过神经元的实际脉冲发放频率自适应地调整学习率．将该算法用于脉冲序列的学习任务，期望脉冲序列采用 Ｐｏｉｓｓｏｎ过程或线性方法编码，并分析了不同的核函数对算法学习性能的影响．实验结果表明该算法具有较高的学习精度和良好的适应能力，在处理复杂的时空脉冲模式学习问题时十分有效．关键词： 脉冲神经元；监督学习；脉冲序列核；内积；脉冲序列学习* Y( l U, f4 c- o# i. c 基于脉冲序列核的脉冲神经元监督学习算法.pdf(802.58 KB, 下载次数: 0)
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发表于 2021-6-25 13:20
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