多策略离散粒子群算法的MPRM电路延时与面积优化

rural · 发表于 2021-6-17 09:43

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摘要：针对大规模混合极性ＲｅｅｄＭｕｌｌｅｒ（ＭｉｘｅｄＰｏｌａｒｉｔｙＲｅｅｄＭｕｌｌｅｒ，ＭＰＲＭ）逻辑电路的延时与面积优化，提
出一种基于多策略离散粒子群优化（ＭｕｌｔｉＳｔｒａｔｅｇｙＤｉｓｃｒｅｔｅＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＭＳＤＰＳＯ）的极性搜索方法．在
ＭＳＤＰＳＯ算法中，对粒子进行团队划分，每个团队既执行不同策略，又相互联系，并行完成探索与开发的双重任务．同
时在进化过程中采用高斯调整来激活寻优能力较差的粒子．结合ＭＳＤＰＳＯ算法和列表极性转换技术，对大规模ＭＰＲＭ
电路进行延时与面积极性搜索．最后对ＰＬＡ格式的ＭＣＮＣＢｅｎｃｈｍａｒｋ电路进行算法性能测试，结果验证了ＭＳＤＰＳＯ算
法的有效性．与离散粒子群优化（ＤｉｓｃｒｅｔｅＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＤＰＳＯ）算法的优化结果相比较，ＭＳＤＰＳＯ算法获
取的电路延时平均缩短８４３％，面积平均节省３８３６％．
关键词：多策略离散粒子群算法；ＭＰＲＭ逻辑电路；延时与面积优化；极性搜索

基于多策略离散粒子群算法的MPRM电路延时与面积优化.pdf (1.1 MB, 下载次数: 0)

bow · 发表于 2021-6-17 11:14

多策略离散粒子群算法的MPRM电路延时与面积优化，收藏了。

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[毕业设计] 多策略离散粒子群算法的MPRM电路延时与面积优化

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