基于Bayes估计和数据流间功率分配的联合干扰相位对齐算法

bekindasd

摘要:针对信道状态信息(CSI)存在时延和误差的情况,本文提出了适用于多小区 MIMNO-BC的基于 Bayes 估计和数据流间功率分配的联合干扰相位对齐算法.首先,发送端通过Bayes估计获得当前CSI的最佳估计;其次,通过最大化期望信号功率与小区间干扰功率的比值来设计干扰抑制矩阵;而在反向通信时,通过最大化信干比来设计预编码;进一步地,结合注水算法来优化功率分配.最后,采用相位对齐将数据流间的干扰旋转到目标接收数据流的信号空间中,进而增强目标数据流的接收功率.仿真表明,无论是在理想CSI还是时延误差CSI,本文算法较其他算法都有一定的性能优势.
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关键词:稳健干扰对齐;时延误差;Bayes 估计;用户数据流间功率分配;相位对齐


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      目前,大多数干扰对齐( InteRFerence Alignment , IA)都依赖于理想的信道状态信息( Channel State Informa-tion , CSI).但在实际无线通信中发送端获得的CSI常常存在时延和误差,使得理想的IA不能实现.近年来,学者们分别对时延CSI和误差CSI的IA展开了研究,而对CSI同时存在时延和误差(时延误差CSI)的情况研究的较少.
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干扰对齐