找回密码
 注册
关于网站域名变更的通知
查看: 782|回复: 3
打印 上一主题 下一主题

模拟信号采样及离散时间傅里叶变换(DTFT)案例分析

[复制链接]

该用户从未签到

跳转到指定楼层
1#
发表于 2021-6-16 13:48 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

EDA365欢迎您登录!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x
" V! D6 g' O& [% a  F; _  g
这篇中使用的模拟信号为上篇:使用 MATLAB 实现模拟信号的近似及其连续傅里叶变换
3 r5 o' |" F: z1 w! Z$ N
- N7 W8 v+ }8 g+ e: ^+ i中使用的模拟信号:. Q  ^6 e6 J% T% r) O
/ H- @# j# C, v2 s5 ]% T
. K& y9 N- [1 I. g' }
' E% `5 f( E1 j2 B$ ^
为了研究在频域数量上的采样效果,对该信号使用两种不同的采样频率采样。: S; o3 `& ~: V: ]& h

' Y3 V7 k+ ?) d% ?7 s/ A  K! Aa. 在 fs = 5000 对信号进行采样,求出并画出其离散时间傅里叶变换;
+ f, W1 I' B& T1 o; B: b
% I" p- ?8 f2 H* _0 q1 bb. 在 fs = 1000 对信号采样,求出并画出其离散时间傅里叶变换。
; k6 J3 |1 ^/ i" g  |: x. `# R% ]" ~: T/ Y5 A: S
题解:3 V8 Q* R1 \- o5 l; H

8 m9 h! C5 X6 {  v5 C上篇也分析了,信号的带宽为2kHz,奈奎斯特频率就为 4000 样本/s,它小于第一问给出的采样频率,所以频谱混叠几乎不存在。
. [: w5 W, A2 x: [; P; \$ d4 O6 S* l6 [4 R& I7 T' [
我们通过MATLAB验证下:! Y6 s* W3 L7 H& A: X* K

, k& r; h( E1 c9 C3 p. F7 t8 a
  • clc
  • clear
  • close all
  • % Analog signal
  • Dt = 0.00005;
  • t = - 0.005:Dt:0.005;
  • xa = exp(-1000 * abs(t));
  • % Discrete-time signal
  • Ts = 0.0002;
  • n = -25:25;
  • x = exp(-1000*abs(n*Ts));
  • %Discrete-time Fourier Transform
  • K = 500;
  • k = 0:1:K;
  • w = pi*k/K;
  • X = x*exp(-j*n'*w);
  • X = real(X);
  • w = [-fliplr(w),w(2:K+1)];
  • X = [fliplr(X),X(2:K+1)];
  • subplot(2,1,1);
  • plot(t*1000,xa);
  • xlabel('t in msec');ylabel('x(n)');
  • title('Discrete signal');
  • hold on
  • stem(n*Ts*1000,x);
  • gtext('Ts = 0.2msec');
  • hold off
  • subplot(2,1,2);
  • plot(w/pi,X);
  • xlabel('Frequency in pi units');ylabel('X(w)');
  • title('Discrete - time Fourier Transform');
    $ c9 z! j: |1 G  E- Q% G; X' R$ }
   8 P$ Z" }' t; _2 G& ~" C
# `& x& H. y( K( |
7 O3 t, N$ G4 g- s2 ]( q+ ~3 o
继续作答第二问,将采样间隔改为0.001s,10ms时间区间内能采样11个点。
; Z5 O4 m( P! G$ y1 u& n" B$ A# o" I' F3 \% ]
  • clc
  • clear
  • close all
  • % Analog signal
  • Dt = 0.00005;
  • t = - 0.005:Dt:0.005;
  • xa = exp(-1000 * abs(t));
  • % Discrete-time signal
  • Ts = 0.001;
  • n = -5:5;
  • x = exp(-1000*abs(n*Ts));
  • %Discrete-time Fourier Transform
  • K = 500;
  • k = 0:1:K;
  • w = pi*k/K;
  • X = x*exp(-j*n'*w);
  • X = real(X);
  • w = [-fliplr(w),w(2:K+1)];
  • X = [fliplr(X),X(2:K+1)];
  • subplot(2,1,1);
  • plot(t*1000,xa);
  • xlabel('t in msec');ylabel('x(n)');
  • title('Discrete signal');
  • hold on
  • stem(n*Ts*1000,x);
  • gtext('Ts = 1msec');
  • hold off
  • subplot(2,1,2);
  • plot(w/pi,X);
  • xlabel('Frequency in pi units');ylabel('X(w)');
  • title('Discrete - time Fourier Transform');) ?' h) {# R, f& T
   9 c6 r: m% N9 ^, V

- z* X1 @" o' w, _$ {- F2 Q很明显,这个DTFT7已经变了,也就是发生了频谱混叠。' f$ k2 S3 A. S/ I% N6 P' c* o; U

1 G& j/ y6 p! n: w$ q+ O7 O" ?3 q
1 }) a6 A5 t+ E" {3 ~
  • TA的每日心情

    2019-11-29 15:37
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2021-6-16 14:54 | 只看该作者
    模拟信号采样及离散时间傅里叶变换(DTFT)案例分析

    该用户从未签到

    3#
    发表于 2021-6-16 17:10 | 只看该作者
    模拟信号采样及离散时间傅里叶变换(DTFT)案例分析
  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:34
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    4#
    发表于 2021-6-16 17:11 | 只看该作者
    模拟信号采样及离散时间傅里叶变换(DTFT)案例分析
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

    本版积分规则

    关闭

    推荐内容上一条 /1 下一条

    EDA365公众号

    关于我们|手机版|EDA365电子论坛网 ( 粤ICP备18020198号-1 )

    GMT+8, 2025-10-5 17:44 , Processed in 0.156250 second(s), 26 queries , Gzip On.

    深圳市墨知创新科技有限公司

    地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

    快速回复 返回顶部 返回列表