matlab 的 colormap 函数

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colormap简介
& |2 v+ S" ]4 Z# P4 {matlab中，每个figure都有（而且仅有）一个colormap，翻译过来就是色图。

! G  q5 a7 s! s+ ~  A) k$ R
$ V% \2 x! O; F/ E! U3 Tcolormap(map) 用map矩阵映射当前图形的色图。
6 m' m1 ?, p* C+ X6 Q5 ocolormap('default') 默认的设置是 JET.
map= colormap(获得当前色图矩阵.
colormap(ax,...) 应用色图到ax坐标对应的图形，而非当前图形。
6 e0 E4 `. t) ^2 L' m
colormap实际上是一个m × 3的矩阵，每一行的3个值都为0-1之间数，分别代表颜色组成的rgb值，如[0 0 1]代表蓝色。

系统自带了一些colormap，如：winter、autumn等。输入winter，就可以看到它是一个64x3的矩阵。

用户可以自定义自己的colormap，而且不一定是64维的。
, _6 q* Q) s/ M3 L/ J
. G1 w4 v* h5 T6 B, r* ~系统自带的colormap：


8 ]  l1 [5 F+ \
* Y3 @+ ]* p. s- ]5 @
0 m- r1 s; j% x. l' g2 @2 colormap用法
那么颜色在fill或patch中到底是如何显示的呢？

本质上，是把具体的颜色变成colormap中的相应index，也就是行数。
7 v2 U. N0 ?$ I- B' A3 t
这个过程叫做换算映射：将指定的数值颜色向量（矩阵）C，映射到对应的颜色。
. [5 |: _* L' z* W
在matlab中，图形窗的属性'CdataMapping’缺省设置值为'scaled'，也就是线性映射。

6 n4 l, L7 F) d) r! B: H7 I映射过程如下：
: c, t1 X0 I/ L4 P, n
! N3 ~% m; U, k首先，需要根据caxis取得Cmin和Cmax两个变量（默认值为0和1），画图时如果指定了数值颜色向量（矩阵）C，Cmin和Cmax自动设置为C中的最大值和最小值。当你想控制时，可以自定义。比如将Cmax减小，这样将把所有大于Cmax的C值，全部都映射到同一个颜色（colormap中index最大的行代表的颜色）。
7 t. n% z" U- Z, r" o根据Cij在Cmin和Cmax之间的比例关系，确定对应的颜色的index，默认为线性映射。
也就是说，当制定了数值颜色向量（矩阵）C之后画图，图中颜色的使用范围会自动占满整个颜色范围！！！

另外，fill中指定了某些点的颜色值，其他颜色值都是采用插值的方法确定。

" D/ D8 |: M% ?& c& Y7 K
- X: A" L1 Q5 e- O" Q3  实例
' [( Z7 Z  h! G! b实例1：
7 S1 }, m% `1 kcolormap([spring;summer;autumn;winter])%相当于自定义了一个256*3维的colormap  
                                       %实际上spring,summer,autumn,winter
) _/ g0 G; G; G- B7 g" g0 H/ o& O2 y                                       %都是64*3维的colormap
6 @. G  ^5 b1 z4 w# e' f" c- P% n& r' Ax=[0 1 1 0];
y=[0 0 1 1];                           %定义四个点 [0 0] [1 0] [1 1] [0 1]
fill(x,y,[0 0.1 0.2 0.3]);             %定义四个点的C值   
                                       %则Cmin=0，Cmax=0.3
3 \1 y* f, k. |6 F4 bcolorbar;
map=colormap;                          %map为256*3矩阵
2 l' }" G  ~  [3 M8 n* r" K$ u

结果如下：

" B# ]! p+ d- A' \; A. v! C
7 Q. T$ d& B9 Q" s) [% ?0 r1 n
* {; l4 I  @! ?6 t6 v! ~2 P实例2：
3 K$ E1 O3 q" ^' K7 Y  e
%本例中颜色从[0 0 0] 变化到[1 1 0]
- I" v5 `! O6 q%增加row_cmap的值，如变化到100，则可看到颜色的渐变，而非跳跃型变化。
row_cmap = 15;  %定义色图矩阵的行数
color_map=zeros(row_cmap,3);  %定义色图矩阵
color_r = 0:1/(row_cmap-1):1;
4 s5 ~# F: {9 p* \color_g = 0:1/(row_cmap-1):1;
color_b = 0:1/(row_cmap-1):1;
color_map(:,1) = color_r;
) `7 D( A% S5 k# ^( kcolor_map(:,2) = color_g;
# w/ l  J$ v8 i5 P- e' bcolormap(color_map);

) t+ ?% _  I  }x=[0 1 1 0];
  k; o3 M& L) T: y" v6 Ey=[0 0 1 1];                           %定义四个点 [0 0] [1 0] [1 1] [0 1]
  [. a; L6 M7 w, F5 ~fill(x,y,[0 0.1 0.2 0.3]);             %定义四个点的C值   
9 E8 S! s4 g0 [- K7 y                                       %则Cmin=0，Cmax=0.3
# t! s0 h9 W6 `colorbar;
5 f4 B; k* |: R! O( I" T- Smap=colormap;                          %map为15*3矩阵
colorbar;

结果如下：


/ \% `1 Y4 k% ^
( q) y1 c3 w+ t# M

, B) d0 c6 L# Z
2 ?' p' M& A1 Q, F7 C0 j
8 k$ \! L+ c1 `/ Y

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