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) n2 D) v2 Y6 J* T' f一、源代码6 e: b" t3 L. [- ?1 g3 W, X
1 b5 X6 t4 K( w" N4 s
- function chengxu()
- %第1步
- close all
- I=imread('1.jpg'); %读取图像
- I=rgb2gray(I); %彩色图像转换成灰度图
- % I=im2bw(I); %二值化
- I=edge(double(I)); %检测图像的边缘
- figure
- imshow(I) %显示边缘检测的结果
- %第2步
- [m,n]=size(I); %计算图像的尺寸
- M=3; %定义X方向分割的块数
- N=3; %定义Y方向分割的块数
- mm=floor(m/M); %子块行的长度
- nn=floor(n/N); %子块列的长度
- count=1; %计数器
- figure
- for i=1:M
- for j=1:N
- A=I((i-1)*mm+1:i*mm,(j-1)*nn+1:j*nn); %分割原图像,得到一个子块
- subplot(M,N,count)
- imshow(A) %显示一个子块
- zuoshangjiao=[(i-1)*mm+1 (j-1)*nn+1]; %子块左上角的坐标
- [x,y,k,b]=zikuai(A,zuoshangjiao); %得到子块里白色像素点拟合得到的直线的斜率k和截距b(调用zikuai函数)
- X{count}=x; %保存子块里所有白色像素的x坐标
- Y{count}=y; %保存子块里所有白色像素的y坐标
- K(count)=k; %保存子块里拟合得到的直线的斜率k
- B(count)=b; %保存子块里拟合得到的直线的截距b
- count=count+1; %计数器加1,进行下一个子块的计算
- end
- end
2 J( K9 s6 d& x& g4 B% S6 E
6 i4 x" ~6 o8 V [/ q4 r' u- Z9 i: c$ K1 w: j; H, k/ L3 \
二、运行结果
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3 i P, S% y9 [: ^$ I8 K+ T; U$ E" s( U( E f$ ]$ X
0 V1 n7 ^1 `4 }! n, y
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