基于matlab最小二乘法图像直线拟合

ulppknot

一、源代码

• function chengxu()
• %第1步
• close all
• I=imread('1.jpg');  %读取图像
• I=rgb2gray(I);    %彩色图像转换成灰度图
• % I=im2bw(I);      %二值化
• I=edge(double(I)); %检测图像的边缘
• figure
• imshow(I)          %显示边缘检测的结果
• %第2步
• [m,n]=size(I);     %计算图像的尺寸
• M=3;             %定义X方向分割的块数
• N=3;             %定义Y方向分割的块数
• mm=floor(m/M);   %子块行的长度
• nn=floor(n/N);   %子块列的长度
• count=1;         %计数器
• figure
• for i=1:M
•     for j=1:N
•         A=I((i-1)*mm+1:i*mm,(j-1)*nn+1:j*nn);    %分割原图像，得到一个子块
•         subplot(M,N,count)
•         imshow(A)               %显示一个子块
•         zuoshangjiao=[(i-1)*mm+1 (j-1)*nn+1];  %子块左上角的坐标
•         [x,y,k,b]=zikuai(A,zuoshangjiao);      %得到子块里白色像素点拟合得到的直线的斜率k和截距b（调用zikuai函数）
•         X{count}=x;       %保存子块里所有白色像素的x坐标
•         Y{count}=y;       %保存子块里所有白色像素的y坐标
•         K(count)=k;       %保存子块里拟合得到的直线的斜率k
•         B(count)=b;       %保存子块里拟合得到的直线的截距b
•         count=count+1;    %计数器加1，进行下一个子块的计算
•     end
• end
  3 R4 K+ `; t3 ?: T* ^

   
0 r3 y/ U/ P; C4 N# N% E
9 C! m1 V9 j' l& P1 ^二、运行结果


1 q' i/ O6 U+ K  }& @( t& P

7 ^5 _' D5 q5 j$ V. |' s, T
2 K: Z4 a; S3 J; g$ x
9 a4 _% V7 u# Q


5 Z6 B% h! u( g1 U% r, a( |

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