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基于matlab最小二乘法图像直线拟合

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发表于 2021-6-2 09:55 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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1 b5 X6 t4 K( w" N4 s
  • function chengxu()
  • %第1步
  • close all
  • I=imread('1.jpg');  %读取图像
  • I=rgb2gray(I);    %彩色图像转换成灰度图
  • % I=im2bw(I);      %二值化
  • I=edge(double(I)); %检测图像的边缘
  • figure
  • imshow(I)          %显示边缘检测的结果
  • %第2步
  • [m,n]=size(I);     %计算图像的尺寸
  • M=3;             %定义X方向分割的块数
  • N=3;             %定义Y方向分割的块数
  • mm=floor(m/M);   %子块行的长度
  • nn=floor(n/N);   %子块列的长度
  • count=1;         %计数器
  • figure
  • for i=1:M
  •     for j=1:N
  •         A=I((i-1)*mm+1:i*mm,(j-1)*nn+1:j*nn);    %分割原图像,得到一个子块
  •         subplot(M,N,count)
  •         imshow(A)               %显示一个子块
  •         zuoshangjiao=[(i-1)*mm+1 (j-1)*nn+1];  %子块左上角的坐标
  •         [x,y,k,b]=zikuai(A,zuoshangjiao);      %得到子块里白色像素点拟合得到的直线的斜率k和截距b(调用zikuai函数)
  •         X{count}=x;       %保存子块里所有白色像素的x坐标
  •         Y{count}=y;       %保存子块里所有白色像素的y坐标
  •         K(count)=k;       %保存子块里拟合得到的直线的斜率k
  •         B(count)=b;       %保存子块里拟合得到的直线的截距b
  •         count=count+1;    %计数器加1,进行下一个子块的计算
  •     end
  • end
    2 J( K9 s6 d& x& g4 B% S6 E
   
6 i4 x" ~6 o8 V  [/ q4 r' u- Z9 i: c$ K1 w: j; H, k/ L3 \
二、运行结果
& K" K, a5 `* |  k# ^5 y
3 i  P, S% y9 [: ^$ I8 K+ T; U$ E" s( U( E  f$ ]$ X

0 V1 n7 ^1 `4 }! n, y
  r: `, L9 h8 N3 n$ H1 @ $ _; }  M6 ]) c
# a, Q( X$ b/ H! b, N! U

/ Y$ Y' }9 P# {4 u. }2 F! Z; Y2 C# ]& y

2 G5 }; G/ r  o5 B3 }8 T
1 A9 Z- M1 X1 E& h7 l- q

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2#
发表于 2021-6-2 11:03 | 只看该作者
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3#
发表于 2021-6-2 11:07 | 只看该作者
基于matlab最小二乘法图像直线拟合

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4#
发表于 2021-6-2 11:07 | 只看该作者
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    奋斗
    2025-1-1 15:26
  • 签到天数: 584 天

    [LV.9]以坛为家II

    5#
    发表于 2021-6-4 20:33 | 只看该作者
    谢谢,努力奋斗!
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