关于regress函数的使用

smileqq

• [b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X)
  + \& C% ], r  _( I; Q

; e, |2 p& L6 T! C0 y这个是regress的使用说明，用来进行多元线性回归。
; v8 b: D: m# w' B7 Y; X4 [) N' g第一个问题：regress的第三个参数为置信水平，可填可不填，但是不管我填写与否，都会有一个warning：R-square and the F statistic are not well-defined unless X has a column of ones.
' Q& A" x' }" u! l& Q* HType "help regress" for more information.

8 t% V: O) q2 [" N+ H% N第二个问题：r是预测值和真实值的差，r'*r应该是残差平方和吗？它能够用来评价回归模型的好坏吗？
+ [- m* d- r* }. q( R% h
第三个问题：stats是一个数组，The vector stats contains the R2 statistic along with the F and p values for the regression
; ^; t9 S: s; n; r1 I               很多网上的使用说明，包括matlab的help都只提到了stats数组的3个成员，但是我使用regress函数后stats有4个成员，请问另外一个是代表什么问题

SsaaM7

问题也太多了吧

ExxNEN

这个问题都把人看懵了

ubeautqq

你应该学过统计学吧？
/ n& j* V9 P$ U
1 M$ @: L9 x0 M9 N明白什么是95% confidence interval.
) k1 {3 \( d$ w  \. G3 x! J
beta是95% CI 范围。r是误差，同样rint也是95% CI 范围