一种基于动目标聚焦的 SAR-GMTI 方法

BillScot2

摘 要：由于输入信杂噪比(Signal to Clutter Noise Ratio, SCNR)较低，杂波抑制后超高频(Ultra-High Frequency,
" v* E# W& z9 ^" \( t2 \3 H! }UHF)波段合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像中剩余静止目标杂波导致系统虚警概率较高。该文
提出一种动目标筛选方法，能够判断恒虚警概率(Constant False AlARM Rate, CFAR)检测器检测到的目标是否为
+ Q2 i. j& Q/ i& [; N2 x动目标。提出一种动目标原始数据恢复方法，能够从整幅 SAR 图像中恢复任意孤立点的多普勒相位历史。采用距
离多普勒处理对恢复的数据成像，然后采用方位自聚焦处理对所成子图像进行重新聚焦。如果子图像中目标为静止
2 [: \+ D! Z- a' B2 i目标，则聚焦前后子图像不变，否则图像被重新聚集。通过检测图像的变化可以排除虚假动目标。仿真及实测数据
" K9 t- K' V1 b. J处理结果说明了该方法的有效性。
3 m9 u6 P; T5 P4 |1 a  v0 u2 @, c6 d关键词：合成孔径雷达； ω -K 算法；地面动目标指示；超高频波段雷达
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