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摘要:云计算为代表的新型计算模式以灵活的“服务合约”为核心商业特征,通过动态整合各类云服务为用户提供不同粒度的增值服务.但是传统以QoS( Quality of Service,服务质量)为核心约宋的服分纽管力法,办次州A方户对服务服务质量的深层要求,即对服务信任程度的规范.为此本文提出了一种基于情仕合成的云服分划念组召么法,该方法通过定义云服务的信任属性,将其分解为基础信任和经验信任的集合.将基础信任评价问题建模为云服务属性判断问题,利用Bayes合情推理分析了属性不可穷举情况下基础信任的审定与反驳.将经验信任评价问题建模为云服务交互行为判断问题,利用Chebyshe和Bernstein 定理给出经验信任的置信度,进而为经验信任的量化提供依据.实验结果表明,本文所提出的方法可以在持续变化的云环境下有效地组织和提供云服务,进而满足新型计算模式动态多样化应用需求.
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关键词:云服务﹔服务组合;信任合成;基础信任;经验信任+ |5 K( X9 Q# ^& D3 E: g, k$ F' \
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4 R/ F3 S% \- `! t3 L 近年来,以云计算为代表的新型计算模式呈现出海量、动态、自主、协同、演化等特征,为了适应服务模式的改变和多样的应用需求,云计算需要以更加灵活、适应的方法来有效地管理和提供云服务.
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发表于 2021-5-21 09:10
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