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摘 要：该文针对室内环境下的宽间距多声源到达时间差(TDOA)估计问题，研究了一种基于近似核密度估计(KDE)
9 |4 s+ {* _ i* W: D的无模糊算法。根据声频信号的短时频谱稀疏性，利用相关性检测(CT)提取单个声源能量占优的时频支撑域，进
* `: i* f2 k6 x& l1 m- i5 S而将观测信号的归一化互功率谱(NCS)所构建的近似核函数通过累加平均削弱室内混响的干扰，同时引入多阶段
3 B; J7 f! V _, ^(MS)分频带处理有效解决宽间距时的空域模糊。理论推导及仿真研究验证了该算法是一种稳健的室内无模糊多声
4 s4 n- q8 h. a1 ~6 C' r. [源 TDOA 估计算法。6 Z6 Z8 A7 J7 e0 b. `7 Z' L
关键词：语音信号处理；麦克风阵列；归一化互功率谱；相关性检测；近似核密度函数；无模糊到达时间差估计
) t1 ]- _4 C' a0 e* K+ s" B) }1 {% m1 引言' q. P) M s& R+ z
通过麦克风阵列中各对阵元间的空域多样性估
/ X5 E9 D# A! d计多个声源的到达时间差 (Time Difference of
" f9 c* ~" v% QArrival, TDOA)是近期研究的热点。它可对后续声
) v5 }& H, w7 y# e/ |; R源的测向、定位、动态追踪以及频域盲源分离(Blind 6 X5 L$ r% h- E* M) O( M
Source Separation, BSS)中的转置模糊修正起到关
6 t9 O5 D3 B0 G3 _键性的作用，广泛应用于视频会议、电视游戏、人4 X3 n& i- M* u; N$ Z
机交互等领域。
1 S; L! K! a9 X% b室内环境下，基于一对麦克风阵元的 TDOA 估7 A8 M# U# h: Y2 \
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附件下载：3 G+ a4 x, V& z
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发表于 2021-5-19 15:07
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