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摘 要：该文针对室内环境下的宽间距多声源到达时间差(TDOA)估计问题，研究了一种基于近似核密度估计(KDE). ~* D5 e; q- e. R& l
的无模糊算法。根据声频信号的短时频谱稀疏性，利用相关性检测(CT)提取单个声源能量占优的时频支撑域，进
8 q+ d g/ ?8 i$ m8 K( X4 H# \+ Y* D而将观测信号的归一化互功率谱(NCS)所构建的近似核函数通过累加平均削弱室内混响的干扰，同时引入多阶段# K0 i8 L, n. y( H8 W, W- |
(MS)分频带处理有效解决宽间距时的空域模糊。理论推导及仿真研究验证了该算法是一种稳健的室内无模糊多声+ |3 c* P2 `7 q: T0 R5 }
源 TDOA 估计算法。
6 k9 {! b K1 D) N+ i' v# r关键词：语音信号处理；麦克风阵列；归一化互功率谱；相关性检测；近似核密度函数；无模糊到达时间差估计
r( I4 o" W/ F- ^' _1 V( d* j1 引言
5 I6 X7 `" ?& }' E通过麦克风阵列中各对阵元间的空域多样性估
& c- _5 j1 ` q, E8 ]8 r2 H计多个声源的到达时间差 (Time Difference of 9 ?2 j; `6 t. v3 i% M2 `
Arrival, TDOA)是近期研究的热点。它可对后续声4 w! w4 j7 T/ U+ Z9 f
源的测向、定位、动态追踪以及频域盲源分离(Blind - d$ x$ o; A/ h' S& X" R
Source Separation, BSS)中的转置模糊修正起到关
& l* y! E0 L: ?$ U9 A键性的作用，广泛应用于视频会议、电视游戏、人
j! L' \) O8 {8 {" b. w8 J) c机交互等领域。
3 q! ^. {- M7 Q6 R/ n室内环境下，基于一对麦克风阵元的 TDOA 估
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发表于 2021-5-19 15:07
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