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摘 要：该文针对室内环境下的宽间距多声源到达时间差(TDOA)估计问题，研究了一种基于近似核密度估计(KDE)& S x" v* `/ M' F l$ V
的无模糊算法。根据声频信号的短时频谱稀疏性，利用相关性检测(CT)提取单个声源能量占优的时频支撑域，进
$ t* @2 |3 o8 W4 b4 ~+ ?! O而将观测信号的归一化互功率谱(NCS)所构建的近似核函数通过累加平均削弱室内混响的干扰，同时引入多阶段% P; }2 U8 Z: i
(MS)分频带处理有效解决宽间距时的空域模糊。理论推导及仿真研究验证了该算法是一种稳健的室内无模糊多声, g( J& I6 y) ]3 U$ O0 d+ L
源 TDOA 估计算法。
6 U/ H$ \6 y1 n, Z! q7 D9 ^, T v7 }关键词：语音信号处理；麦克风阵列；归一化互功率谱；相关性检测；近似核密度函数；无模糊到达时间差估计2 s( M) s( g" r+ q8 }
1 引言
! `! ]* ]+ M. G4 @7 g5 t6 s通过麦克风阵列中各对阵元间的空域多样性估
6 p5 b! y$ P# E计多个声源的到达时间差 (Time Difference of
+ r/ v, l& I* I6 \Arrival, TDOA)是近期研究的热点。它可对后续声
2 h+ I4 b# A5 Q$ L. m1 }' v2 P源的测向、定位、动态追踪以及频域盲源分离(Blind 5 H, o8 D8 Z W5 k' O# K
Source Separation, BSS)中的转置模糊修正起到关5 P7 l9 `- V! m- |
键性的作用，广泛应用于视频会议、电视游戏、人$ \+ K/ r1 B/ z' G3 h
机交互等领域。
/ o$ O& T( ^5 d+ M( ]5 R7 ]% W室内环境下，基于一对麦克风阵元的 TDOA 估
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附件下载：$ O% @ T) a' U& o) Q9 y7 {4 E
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发表于 2021-5-19 15:07
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