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[毕业设计] 一种基于人眼对比度敏感视觉特性的图像自适应量化方法

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发表于 2021-5-18 17:54 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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要:为了提高图像的压缩比和压缩质量,结合人眼对比度敏感视觉特性和图像变换域频谱特征,该文提出一种, y. V* |7 Q, B9 G  K  e, t. U" B, B
自适应量化表的构建方法。并将该表代替 JPEG 中的量化表,且按照 JPEG 的编码算法对 3 幅不同的彩色图像进
  m3 {% M/ s: G' N3 I行了压缩仿真实验验证,同时与 JPEG 压缩作对比分析。实验结果表明:与 JPEG 压缩方法相比,在相同的压缩; U2 H$ T9 I( f$ k9 _6 q% g/ q
比下,采用自适应量化压缩后,3 幅解压彩色图像的 SSIM PSNR 值分别平均提高了 1.67%4.96%。表明该文
, v0 ~4 A# f: U5 S提出的结合人眼视觉特性的自适应量化是一种较好的、有实用价值的量化方法。- d/ T3 w9 @  P- Z4 s
关键词:图像压缩;量化;人眼视觉特性;结构相似度0 X$ m. ?8 O. i- K! f+ x6 s3 b7 m
1 引言
* ]- a) q! D# Q$ [图像和视频压缩是信息革命中一个重难点问
% w9 s3 `% z/ y题。随着科学技术的飞速发展,目前,图像和视频
: U- D+ a- r8 W# O信息压缩技术主要有 JPEG, JPEG2000, MPEG & ~  k9 X: b( o1 M4 a" _
H.26x 等,分析其压缩编码过程,一般有变换、量# s/ R: T* B/ o0 U& n
化和编解码 3 个主要步骤。其中变换和编解码方法,! y- o$ ^$ }" X" r1 b

2 p% d  i3 Z0 t, y* q+ J* z
! X6 s, r2 O& Y
5 F1 C# `" A' C2 P
: H; s0 R5 Y6 y4 s+ v. c3 Q9 j* c: l) E' W5 B; o% z) n
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发表于 2021-5-18 18:35 | 只看该作者
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