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[毕业设计] 一种基于人眼对比度敏感视觉特性的图像自适应量化方法

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发表于 2021-5-18 17:54 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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要:为了提高图像的压缩比和压缩质量,结合人眼对比度敏感视觉特性和图像变换域频谱特征,该文提出一种! K7 J2 s- b$ l4 i( g8 X
自适应量化表的构建方法。并将该表代替 JPEG 中的量化表,且按照 JPEG 的编码算法对 3 幅不同的彩色图像进* Q4 x: U# D4 {
行了压缩仿真实验验证,同时与 JPEG 压缩作对比分析。实验结果表明:与 JPEG 压缩方法相比,在相同的压缩
. Y  C3 b$ D$ J% r- z, ]2 `比下,采用自适应量化压缩后,3 幅解压彩色图像的 SSIM PSNR 值分别平均提高了 1.67%4.96%。表明该文  d0 r' S$ s4 ^! }9 G. [5 Z
提出的结合人眼视觉特性的自适应量化是一种较好的、有实用价值的量化方法。+ ~: w* f# P' `/ B
关键词:图像压缩;量化;人眼视觉特性;结构相似度
/ j' u; l' k) @6 P1 [! Z& I9 z1 引言
+ V( U8 q# B5 X" L% _图像和视频压缩是信息革命中一个重难点问
7 T+ L0 _9 ^, m8 y题。随着科学技术的飞速发展,目前,图像和视频
/ T: G5 x+ {6 S# b* [信息压缩技术主要有 JPEG, JPEG2000, MPEG : c5 F1 q/ U+ a1 M
H.26x 等,分析其压缩编码过程,一般有变换、量& Q$ m1 [+ l" P; W
化和编解码 3 个主要步骤。其中变换和编解码方法,
/ P% l" M( D' v/ Y( d, C3 c4 j! |" x* A( j

6 N4 J7 Y/ Y: [0 F; d- A5 |1 Q& W
& F: r  M; _- k9 }& u1 `* D9 P4 _
8 |) ~) W8 O$ m) X8 F, g0 a( g5 l+ L3 S' o2 h9 |' Z
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发表于 2021-5-18 18:35 | 只看该作者
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