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摘 要：为降低软件定义光网络对单控制器的依赖，并避免多控制器冲突，有效提升控制平面的生存性，该文提出
, Q7 C( z) q- |: C. F- ^基于最小点覆盖的控制平面生存性设计策略。该策略结合集中控制约束条件，以最小点覆盖理论为基础，建立可靠6 j1 w z( d9 ^/ \
的分级管控模型，设定控制器的管控优先级：全局控制器具有最高管控优先级，对全网进行集中管控；本地控制器4 f1 L5 M3 t( q+ M" P5 ~
次之，只对本地业务进行集中管控；权威交换机的管控优先级最低，用于完成局部波长粒度的光层快速管控。在此
# r: ]5 N4 C+ @+ k* p: V9 R基础上，基于跨层信息模型为控制信道路由和资源分配进行生存性冗余设计。仿真表明，该策略能够满足网络对控
, _# u" R# r, t- a制时延的要求，使控制平面的故障概率降低了 30%，有效提升了网络在恶劣环境下的生存性。- z# j0 X+ L8 ?/ V$ {
关键词：软件定义光网络；生存性；控制平面；分级管控；最小点覆盖
6 A; k8 O" f7 I7 U" C1 引言
8 |. e3 N" x6 \+ ?( @: m随着网络规模的不断扩大和业务种类的不断丰& U4 O* X. a0 [6 x* M/ p
富，扮演“大动脉”角色的光网络基础设施面临着; k) v/ `% ?7 A" v. W/ p: E1 D
前所未有的挑战：一方面要求网络传输容量变得更
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发表于 2021-5-13 16:24
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