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摘 要：为降低软件定义光网络对单控制器的依赖，并避免多控制器冲突，有效提升控制平面的生存性，该文提出% i3 t9 ~8 a) G0 U6 n
基于最小点覆盖的控制平面生存性设计策略。该策略结合集中控制约束条件，以最小点覆盖理论为基础，建立可靠- S+ t6 g% I# N# h _
的分级管控模型，设定控制器的管控优先级：全局控制器具有最高管控优先级，对全网进行集中管控；本地控制器
$ a+ U; b! ]7 U* f- F4 i2 H' H- m次之，只对本地业务进行集中管控；权威交换机的管控优先级最低，用于完成局部波长粒度的光层快速管控。在此
( O; j. L- _! O L1 |基础上，基于跨层信息模型为控制信道路由和资源分配进行生存性冗余设计。仿真表明，该策略能够满足网络对控
3 s- A$ H& U0 Q' ^, W2 _2 o制时延的要求，使控制平面的故障概率降低了 30%，有效提升了网络在恶劣环境下的生存性。, U6 P/ v1 ]" _
关键词：软件定义光网络；生存性；控制平面；分级管控；最小点覆盖) n7 f z I' _ G7 u" d0 C2 B
1 引言
7 H0 \/ @' j0 w8 f5 a9 _随着网络规模的不断扩大和业务种类的不断丰
4 q: y& S8 M4 I/ e5 @- ]% |富，扮演“大动脉”角色的光网络基础设施面临着
" w! F' I) W4 m前所未有的挑战：一方面要求网络传输容量变得更# ^: F' w* {- y5 x
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附件下载：
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发表于 2021-5-13 16:24
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