软件定义光网络中基于最小点覆盖的控制平面跨层生存性设计

sdkangbaz

摘 要：为降低软件定义光网络对单控制器的依赖，并避免多控制器冲突，有效提升控制平面的生存性，该文提出
! i) L& C7 z" m0 Q8 [基于最小点覆盖的控制平面生存性设计策略。该策略结合集中控制约束条件，以最小点覆盖理论为基础，建立可靠
. Z' m1 \% Y, h- o7 q7 `的分级管控模型，设定控制器的管控优先级：全局控制器具有最高管控优先级，对全网进行集中管控；本地控制器
% {/ k+ \9 b( ]1 X次之，只对本地业务进行集中管控；权威交换机的管控优先级最低，用于完成局部波长粒度的光层快速管控。在此
8 H2 {; n) g6 @6 ^基础上，基于跨层信息模型为控制信道路由和资源分配进行生存性冗余设计。仿真表明，该策略能够满足网络对控
6 o8 q& L2 l7 \  T4 Z制时延的要求，使控制平面的故障概率降低了 30%，有效提升了网络在恶劣环境下的生存性。
/ o8 g6 D6 O" B' a, X关键词：软件定义光网络；生存性；控制平面；分级管控；最小点覆盖
  Q' s8 a( i$ l% W& w) V8 {8 B8 K1 引言
随着网络规模的不断扩大和业务种类的不断丰
富，扮演“大动脉”角色的光网络基础设施面临着
前所未有的挑战：一方面要求网络传输容量变得更
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