TA的每日心情 | 奋斗
2020-9-2 15:06 |
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摘 要： 针对 ＥＳＭ／雷达协同反隐身探测中的指示搜索问题，引入模型预测控制（ＭｏｄｅｌＰｒｅｄｉｃｔｉｖｅＣｏｎｔｒｏｌ，ＭＰＣ）理 论，给出指示搜索任务规划的 ＭＰＣ框架，建立指示搜索的目标状态预测模型和在线滚动优化模型．针对模型求解，引 入粒子群优化（ＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）算法，设计了高维矩阵粒子编码方式，引入尺度计算因子处理边界约束， 引入概率模型处理离散变量，设计实现了一种“多主节点单从节点”的 （ＭｕｌｔｉＭａｓｔｅｒＳｉｎｇｌｅＳｌａｖｅ，ＭＭＳＳ）多种群并行计 算策略．仿真结果表明，所建立的模型能够在不确定、多目标环境下实现对多雷达的高效协同控制，所提出的模型求解 算法能够实现对滚动优化问题的快速、高效求解，即模型和算法的有效性得到了验证． 8 \4 Q2 Z+ g3 O
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关键词： 反隐身；指示搜索；ＭＰＣ；任务规划；滚动优化；ＰＳＯ+ A# b: ]9 [$ h* G
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7 P8 m9 ~: J# N% c0 ]7 D0 |隐身技术的发展及其在作战飞机上的成熟应用，从 根本上改变了攻防战略平衡，反隐身也成为现代作战必 须面临的问题［１，２］．要实现对隐身飞机的有效拦截，及 早发现和稳定跟踪是关键，而隐身飞机的低 ＲＣＳ特性 使得雷达有效探测范围被极大压缩，一种可行的方案便 是利用 ＥＳＭ／雷达协同探测战术，即先由 ＥＳＭ对隐身目 标进行被动观测与无源定位，随后指示雷达在恰当的时 候开机快速截获目标以实现接力跟踪［３，４］
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发表于 2021-5-11 11:25
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