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摘 要：现有的基于特征值或谱密度的频谱感知算法，多分别使用近似高斯分布和 Tracy-Widom 分布来分别分析
( R6 j$ n' I$ G; n求解检验统计量在信号是否存在时的分布，未能给出统一的解析表达式。该文提出均匀线阵(ULA)条件下基于空间
2 g% _! {5 E2 ~1 u& N8 p) \谱密度比的频谱感知算法，并且基于顺序统计量的最新研究成果，给出检验统计量统一的闭合表达式。该算法基于7 j6 V. ?4 T& e+ `' x
离散空间谱密度最大最小值的比建立检验统计量。仿真结果表明，对于 8 阵元的 ULA，在采样点数为 1000、检测
( T4 w: w8 D E9 U, y概率为 0.9 时，所提算法比最大最小特征值(MME)比算法有约 1.7 dB 的性能优势，同时也有效验证了检验统计量+ F, r4 y7 v# |) Q8 n) C
理论分布的准确性。& S4 {2 L/ d# P: s& P0 O
关键词：认知无线电；频谱感知；均匀线阵；顺序统计量
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1 引言+ c8 @+ Z3 D% F* D: c# N: U
随着无线通信技术的高速发展，对频谱的需求9 X2 B. [1 l e3 T" \
变得日益紧迫，这给无线通信的发展带来了严峻的
0 i! v# V9 G1 g7 o, L挑战。然而由于自然频带的限制，原来固定频谱分8 u! l0 H8 W# ^. A* Y2 C0 g9 p* v
9 W. q E! F, }# \) i+ m& ]# k$ y9 ^! C# J' p. T
; a. x; I1 ~% A$ u9 G4 G6 @5 k0 X M) q# g5 Y4 Y! R- B
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发表于 2021-5-8 17:38
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