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摘 要：现有的基于特征值或谱密度的频谱感知算法，多分别使用近似高斯分布和 Tracy-Widom 分布来分别分析
5 s6 ~) E& p6 u& C8 i求解检验统计量在信号是否存在时的分布，未能给出统一的解析表达式。该文提出均匀线阵(ULA)条件下基于空间
6 j$ K9 ^6 A* S* g$ W4 F7 B, r谱密度比的频谱感知算法，并且基于顺序统计量的最新研究成果，给出检验统计量统一的闭合表达式。该算法基于& G8 w: v; \/ @( g+ X4 A+ J, u8 e
离散空间谱密度最大最小值的比建立检验统计量。仿真结果表明，对于 8 阵元的 ULA，在采样点数为 1000、检测, h' u0 L, l; d1 [( U9 O& X
概率为 0.9 时，所提算法比最大最小特征值(MME)比算法有约 1.7 dB 的性能优势，同时也有效验证了检验统计量
% t0 A/ r; R; J+ R) R! k理论分布的准确性。
9 i4 X. ]6 t% X" `关键词：认知无线电；频谱感知；均匀线阵；顺序统计量1 n6 Z6 B$ ~) a0 }6 \
; c4 Q* R- u' E/ O1 引言
4 G% ]: t; ^8 e! D随着无线通信技术的高速发展，对频谱的需求1 Q; f. w8 t& s$ e0 W @) Y
变得日益紧迫，这给无线通信的发展带来了严峻的
5 E: s3 D( v/ i挑战。然而由于自然频带的限制，原来固定频谱分0 y' T7 A! d# l; F ^
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附件下载：$ f8 j- z- Q8 s/ e
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发表于 2021-5-8 17:38
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