高分辨 SAR 图像自动区域筛选目标检测算法

ByElmer1

摘 要：在G0 分布背景杂波假设下，基于 VI-CFAR 算法该文提出一种自动区域筛选的恒虚警目标检测算法，以
解决高分辨 SAR 图像复杂环境背景下的目标检测问题。该算法首先利用变化指数( VI )统计量对局部参考窗内的均
9 P2 {% v0 |9 ~4 ^匀区域进行筛选，以剔除参考窗内具有目标干扰点的非均匀区域；然后利用均值比( MR )统计量对参考窗内同质
0 e: {8 j9 `' U+ c& v% F: A的均匀区域进行区域合并，以解决杂波边界处的背景杂波筛选问题；最后利用筛选到的同质均匀区域内的像素集合
$ N$ Q# W# f7 \+ R9 `& G进行背景杂波参数估计，对待检测区域实现二值检测。通过实测 SAR 图像车辆目标检测实验表明，在多目标和杂
& i' z. \5 p5 x; x( j波边界复杂环境背景下，该算法具有较稳定的检测性能和虚警抑制能力。
& b' F+ Q; \) C关键词：恒虚警检测；区域筛选；变化指数；均值比；G0 分布
7 E- Y6 Y; U' V3 x- R0 k3 c7 G1 引言
SAR 图像自动车辆目标检测作为 SAR 目标识
别系统中的重要环节，其检测性能直接影响到后续
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