中英命名实体识别及对齐中的中文分词优化

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摘 要： 中文分词结果对中英命名实体识别及对齐有着直接的影响，本文提出了一种命名实体识别及对齐中的 中文分词优化方法．该方法利用实体词汇的对齐信息，首先修正命名实体识别结果，然后根据实体对齐结果调整分词 粒度、修正错误分词．分词优化后的结果使得双语命名实体尽可能多地实现一一对应，进而提高中英命名实体翻译抽 取和统计机器翻译的效果．实验结果表明了本文优化方法的有效性．

- q& _3 K& H; b4 |4 H关键词： 分词；命名实体识别；双语对齐；机器翻译
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在自然语言中，命名实体（人名、地名、组织机构名 等）传递着重要信息，命名实体的识别是自然语言处理 中的一项重要工作．对于跨语言的自然语言处理应用而 言，除了命名实体的识别，命名实体的翻译对于提升机 器翻译质量、跨语言信息检索效果等也有着重要的作 用．命名实体随着时代变化，层出不穷，因此，大多数的 命名实体都属于词典的未登录词（ＯｕｔｏｆＶｏｃａｂｕｌａｒｙ， ＯＯＶ），这为命名实体识别和翻译带来了困难．很多研究 都试图借助于双语平行语料来提升命名实体的识别和 翻译效果．

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尽可能多地实现一一对应