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摘 要：基于各向异性特性反映了散射中心本身属性，该文提出一种大转角 SAR 条件下提取散射中心各向异性特+ ~: N" D) s; h; t) F8 Q' n
性的算法。首先根据属性散射中心模型分析单个散射中心的回波构成；之后以单位矩阵作为标准正交基，将各向异
. p' A, m) H D2 w性特性的估计转化为求解散射中心幅度变化的逆问题；再利用散射中心幅度变化的实数特性与连续性对该逆问题进1 d k* P, U! I$ `
行约束求解，实现了对散射中心各向异性特性的提取。Matlab 仿真和电磁计算数据的处理结果验证了算法的准确
% c3 f1 {! C6 l& l/ j7 `" T性以及稳定性；与现有算法对比，所提算法运算效率高。0 S" r6 K% F" k: m$ c/ K
关键词：大转角 SAR；散射中心；各向异性) F# g4 Y4 M. R2 p+ G/ S! F
1 引言
* d3 i |$ T2 I8 ]. i$ o. C当雷达工作在光学区时，目标场景总的电磁散
4 c6 ~9 }5 A3 C9 V- A/ |- ?, n射场可以近似为多个散射中心的电磁散射场的相干. V N: w$ ~: V" D" D& C: T& w
叠加。散射中心的幅度与雷达的波长和视角有关，' }: l! q7 @& A/ M- H6 o, Y
当视角发生变化时，散射中心的幅度值也会发生变* y4 ], r8 g1 I$ \+ l. e
化，这种性质被称为散射中心的各向异性特性[1]。各0 S9 k$ l' n+ ^
向异性主要体现了散射中心的几何特性，所以提取
; p& E4 F# c. M# r散射中心的各向异性特性对目标识别和分类能够起. F& n: J0 V" c9 b
到关键作用[1 3]。小转角 SAR 成像中散射中心的各向异性特性; T$ c1 H' _7 A
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附件下载：
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发表于 2021-4-21 13:12
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