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摘 要：基于各向异性特性反映了散射中心本身属性，该文提出一种大转角 SAR 条件下提取散射中心各向异性特
) ]' F7 l- N/ I4 [性的算法。首先根据属性散射中心模型分析单个散射中心的回波构成；之后以单位矩阵作为标准正交基，将各向异
) x* p5 m/ x# O& g0 ~- h7 w$ j性特性的估计转化为求解散射中心幅度变化的逆问题；再利用散射中心幅度变化的实数特性与连续性对该逆问题进' R3 J9 x% X/ g: E6 P# ?
行约束求解，实现了对散射中心各向异性特性的提取。Matlab 仿真和电磁计算数据的处理结果验证了算法的准确
5 u, j7 Z% I/ {0 i3 f( ^性以及稳定性；与现有算法对比，所提算法运算效率高。
" v4 y; R/ |/ _( \关键词：大转角 SAR；散射中心；各向异性
1 j+ @( Y3 m2 j9 F8 _) R; {5 J1 引言
9 [/ j. {/ n# |4 G3 o7 p当雷达工作在光学区时，目标场景总的电磁散
. Y( Q9 ^3 b* u6 w1 Z) e射场可以近似为多个散射中心的电磁散射场的相干
& L" f: r2 E2 D% E) ?0 z- p叠加。散射中心的幅度与雷达的波长和视角有关，
7 `$ |+ \, Y) s0 }9 ^2 B当视角发生变化时，散射中心的幅度值也会发生变9 x; P, e7 _5 c( _1 o* I5 }7 w/ u
化，这种性质被称为散射中心的各向异性特性[1]。各
: Y$ W7 D8 L7 U- a a向异性主要体现了散射中心的几何特性，所以提取' E" y! ~! E: M: _
散射中心的各向异性特性对目标识别和分类能够起- o, G1 B+ ~0 c! R; Y
到关键作用[1 3]。小转角 SAR 成像中散射中心的各向异性特性
$ Q$ y/ g- p. u6 w+ G' }7 z$ |$ b: w( a3 c5 b
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附件下载：
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发表于 2021-4-21 13:12
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