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摘 要:基于各向异性特性反映了散射中心本身属性,该文提出一种大转角 SAR 条件下提取散射中心各向异性特) N9 k4 S" g! k: O- p1 g: ^
性的算法。首先根据属性散射中心模型分析单个散射中心的回波构成;之后以单位矩阵作为标准正交基,将各向异
' N8 t$ Y; g2 G' M性特性的估计转化为求解散射中心幅度变化的逆问题;再利用散射中心幅度变化的实数特性与连续性对该逆问题进
( R: d! `4 D+ c" E行约束求解,实现了对散射中心各向异性特性的提取。Matlab 仿真和电磁计算数据的处理结果验证了算法的准确* a! A+ R. o0 P6 ]3 S
性以及稳定性;与现有算法对比,所提算法运算效率高。' _9 d( a/ T' {0 `
关键词:大转角 SAR;散射中心;各向异性
3 y% H# i4 \& Y' I' T' @5 A0 w# f+ s, i1 引言
" k" u; d$ n3 _% {/ k' A [% |当雷达工作在光学区时,目标场景总的电磁散1 U* q: l* j \+ H B7 n' l
射场可以近似为多个散射中心的电磁散射场的相干
7 c) f0 P5 z- Y) D叠加。散射中心的幅度与雷达的波长和视角有关,
2 M4 a4 Y$ T4 m( `6 B6 T当视角发生变化时,散射中心的幅度值也会发生变$ ?) Q* G9 |+ y' T5 i$ C: Z! l- Q
化,这种性质被称为散射中心的各向异性特性[1]。各5 x3 v7 e5 x) D9 k
向异性主要体现了散射中心的几何特性,所以提取
T2 T, k2 w6 C散射中心的各向异性特性对目标识别和分类能够起; H' Y& P7 ~( c% n" s
到关键作用[1 3]。小转角 SAR 成像中散射中心的各向异性特性
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. h, d, B, T% K" b5 J6 b6 a0 y, Q% u
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