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摘 要：传统的动态目标定位算法需要采集、存储和处理大量数据，并不适用于能量受限的无线传感器网络。针对
0 o. I8 Y: F3 p9 c. @0 k) P$ f |$ |1 ?该缺陷，该文提出一种基于压缩感知的动态目标定位算法。该算法利用目标的运动规律设计稀疏表示基，从而将动) i9 } P+ }( f4 W4 Y: i
态目标定位问题转化为稀疏信号恢复问题。针对传统观测矩阵难以实现的缺陷，该算法设计可实现且与稀疏表示基/ X/ l# k/ @6 L: j/ l' P
相关性低的稀疏观测矩阵，从而保证了算法的重构性能。该算法的特点是可利用较少的数据采集实现动态目标定位，1 K) |, U$ }# K7 _- p% {
从而大大延长无线传感器网络的寿命。仿真结果表明，该文所提出的基于压缩感知的动态目标定位算法具有较好的* w4 l: s: @0 V) m' m7 g
定位性能。
7 `; v! A% ^9 V( Z关键词：无线传感器网络；动态目标定位；压缩感知；稀疏表示基；观测矩阵& O& j7 D5 Q8 S+ b+ R' Q1 O+ i
1 引言$ X) p/ C7 {/ }$ A& h1 w+ ~' `3 r5 p$ n
无线传感器网络是由大量廉价的具有感知、通
! j8 p' U( [1 D$ s: y, b信和计算能力的微型传感器形成的多跳自组织网& a: ]9 v, \( `/ z- x- P0 s# b
络。其目的是感知、采集和处理网络覆盖区域中各3 f5 P0 E- [) \8 x
种感知对象的信息，例如温度、压力、湿度、噪声、
- v* r# N1 g/ ?, X [& O% |4 T光强度等物理信号。与传统的信息获取方式相比，& s# o/ k, J$ b& u4 Z
无线传感器网络具有自组织、廉价、可扩展性强以
( i; [ A# P' j及能在恶劣环境下正常工作等优点，在国防军事、2 F/ d& I+ M3 b8 p d9 y
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5 ~2 f) Q( _& M* n8 l附件下载：
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发表于 2021-4-20 11:00
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