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摘 要：传统的动态目标定位算法需要采集、存储和处理大量数据，并不适用于能量受限的无线传感器网络。针对
+ Q u6 o; A* y3 r! r# J该缺陷，该文提出一种基于压缩感知的动态目标定位算法。该算法利用目标的运动规律设计稀疏表示基，从而将动& ~. @% g5 L7 g5 h
态目标定位问题转化为稀疏信号恢复问题。针对传统观测矩阵难以实现的缺陷，该算法设计可实现且与稀疏表示基: d$ i9 _) Q$ \+ L3 A* O! j
相关性低的稀疏观测矩阵，从而保证了算法的重构性能。该算法的特点是可利用较少的数据采集实现动态目标定位，! Z5 W4 Q; Q a% ?1 B
从而大大延长无线传感器网络的寿命。仿真结果表明，该文所提出的基于压缩感知的动态目标定位算法具有较好的
( N: f2 D7 i- s7 {& ~. K# q定位性能。
3 G$ H( B: x6 e, B& \ A* s5 s关键词：无线传感器网络；动态目标定位；压缩感知；稀疏表示基；观测矩阵
: N3 e3 @2 H: t1 引言 f; M+ C) G% V3 `& P
无线传感器网络是由大量廉价的具有感知、通6 i# k+ |$ Z3 l
信和计算能力的微型传感器形成的多跳自组织网
7 Y# Q1 G( Q' H( p1 W2 K" I络。其目的是感知、采集和处理网络覆盖区域中各
3 Z( l# @0 @ a0 B种感知对象的信息，例如温度、压力、湿度、噪声、; b! }8 k# i/ V
光强度等物理信号。与传统的信息获取方式相比，$ R4 Z% G- V. ~6 J: I/ a
无线传感器网络具有自组织、廉价、可扩展性强以6 k/ N7 }, E3 I7 s$ t- P# I
及能在恶劣环境下正常工作等优点，在国防军事、
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6 j9 E9 @) {# W6 m8 k附件下载：& [; h$ _# S+ t' r' P
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发表于 2021-4-20 11:00
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