基于人脸朝向的非穿戴自然人机交互

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摘 要： 提出了一种新颖的基于人脸朝向的非穿戴人机交互新方法．采用主动形状模型确定人脸面部轮廓特征 点，克服光照和人脸姿态变化影响，在简化冗余信息的同时，降低计算复杂度．基于最大三角化划分面部轮廓特征，在 此基础上，基于 Ｋｉｎｅｃｔ摄像机将构建的二维人脸模型映射至三维空间，动态求解面部朝向的法向量，通过图像帧间的 均值滤波确定空间交互目标．用户无需佩带任何标记，且其活动不受约束，满足人机交互舒适性、多元性要求，实现非 穿戴自然人机交互．通过实验对比，验证了本文方法有效、可行．

关键词： 人机交互；人脸朝向；非穿戴；面部几何模型
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     研究以人为中心的自然、和谐与高效人机交互技术 日益受到人们的高度重视［１］．目前，人机交互仍迫使用 户使用常规的输入设备（如键盘、鼠标和触摸屏等）进行 输入，交互过程单调、呆板且严重制约了用户交互的自 由性和灵活性．随着计算机技术的迅猛发展，交互方式 更加多元化，出现了基于视觉、听觉、触觉及其多模态 （亦称为通道）的体感交互设备，但这些设备仅针对特定 交互场景，存在一定的使用局限性．其中，Ｋｉｎｅｃｔ和 Ｘｔｉｏｎ Ｐｒｏ不能有效感知细微人体关节；ＬｅａｐＭｏｔｉｏｎ仅适合于 近距离交互；ＧｏｏｇｌｅＧｌａｓｓ易干扰交互者的注意力；而 Ｍｙｏ则对交互者衣着有明显限制．
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2021-4-20 10:49 上传

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