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摘 要:相位恢复是指仅利用图像的傅里叶幅值对原始图像进行恢复。由于傅里叶幅值中包含的信息量较少,当图1 a1 B) H( v& t) I# u0 z" L' V
像的过采样率相对较低时,传统的相位恢复算法无法实现图像的有效重构。因此如何利用合适的先验知识来提高图
1 s7 o) w9 G9 o) f! _像重构质量是相位恢复的一个关键问题。该文将卡通-纹理模型用于相位恢复,利用全变差(TV)和双树复数小波
# q$ {, t9 B9 m6 r5 H8 n G(DTCWT)两种稀疏表示方法将图像分解为卡通成分和纹理成分,并提出了基于交替方向乘子法(ADMM)的有效求
' b) n& [- W+ H* L解算法。实验结果表明,该算法能有效提高图像重构质量。2 q l: g1 V7 E2 e1 b
关键词:图像处理;相位恢复;卡通-纹理模型;全变差;双树复数小波: y( k$ p1 c4 k" y& |
1 引言# x# s: h: J( E2 C" G
相位恢复试图仅从傅里叶幅值中恢复图像,它
c5 i v: L: Y; y, c是一个极具挑战性的反问题,在光学、X 射线衍射
* N) L; J) n1 n& r成像、天文学、数字全息等科学领域具有广泛应# l& a# }) F# r1 X
用[1 4]。由于相位信息的丢失,相位恢复问题通常
2 K# m# S! L/ r7 q% i3 m是不适定的,但当图像的过采样率大于某一个特定
1 M' }7 b) C1 n& ?; [值时,理论上能够获得准确解,从而实现图像重构[5]。 n7 S$ r8 g, x, r9 c9 }! ]
针对相位恢复中相位信息的丢失问题,文献[6]
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附件下载:
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