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摘 要：相位恢复是指仅利用图像的傅里叶幅值对原始图像进行恢复。由于傅里叶幅值中包含的信息量较少，当图 y9 [* s/ J' d3 A
像的过采样率相对较低时，传统的相位恢复算法无法实现图像的有效重构。因此如何利用合适的先验知识来提高图5 W, @2 o3 k6 M( q) {/ m* ]1 D
像重构质量是相位恢复的一个关键问题。该文将卡通-纹理模型用于相位恢复，利用全变差(TV)和双树复数小波% ]: h; G4 D, r& H* Q
(DTCWT)两种稀疏表示方法将图像分解为卡通成分和纹理成分，并提出了基于交替方向乘子法(ADMM)的有效求
! l/ h& H3 m3 k- U解算法。实验结果表明，该算法能有效提高图像重构质量。0 i$ G- l, x* a) i
关键词：图像处理；相位恢复；卡通-纹理模型；全变差；双树复数小波! N. f4 o, U, m" h# M6 J D
1 引言4 x4 N! B4 p$ [
相位恢复试图仅从傅里叶幅值中恢复图像，它
8 v6 B4 D4 Q: R1 S是一个极具挑战性的反问题，在光学、X 射线衍射
( L, I" Q' Q: v& E成像、天文学、数字全息等科学领域具有广泛应# J% q% f; m/ t+ N& V6 |& F1 }
用[1 4]。由于相位信息的丢失，相位恢复问题通常7 J: N- x- W8 e5 @; y& k! t! _
是不适定的，但当图像的过采样率大于某一个特定* `, {6 z5 y- ~' i5 ]& o! p
值时，理论上能够获得准确解，从而实现图像重构[5]。: Y* O9 q& V- N
针对相位恢复中相位信息的丢失问题，文献[6]
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发表于 2021-4-9 14:42
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