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摘 要:相位恢复是指仅利用图像的傅里叶幅值对原始图像进行恢复。由于傅里叶幅值中包含的信息量较少,当图
, K1 ]6 T% \% V- d4 U. ^( g0 a像的过采样率相对较低时,传统的相位恢复算法无法实现图像的有效重构。因此如何利用合适的先验知识来提高图
) t2 u( y H% ?8 L像重构质量是相位恢复的一个关键问题。该文将卡通-纹理模型用于相位恢复,利用全变差(TV)和双树复数小波
' W7 W0 p9 O9 r* k(DTCWT)两种稀疏表示方法将图像分解为卡通成分和纹理成分,并提出了基于交替方向乘子法(ADMM)的有效求
8 n# o9 n+ x0 I解算法。实验结果表明,该算法能有效提高图像重构质量。
% y4 m9 n1 T) R9 s2 g# _关键词:图像处理;相位恢复;卡通-纹理模型;全变差;双树复数小波
$ H* m4 T+ e+ ^1 引言. [% s' ]; s$ b. \! I
相位恢复试图仅从傅里叶幅值中恢复图像,它
- h( B b: D0 ~/ \5 {, p是一个极具挑战性的反问题,在光学、X 射线衍射; ?1 e0 X9 v& v5 g
成像、天文学、数字全息等科学领域具有广泛应
7 T0 F6 R$ f8 s! V w用[1 4]。由于相位信息的丢失,相位恢复问题通常5 A) b0 Q) T$ D, u3 V3 w
是不适定的,但当图像的过采样率大于某一个特定
8 k: [4 V) O$ t# U' H8 S) r值时,理论上能够获得准确解,从而实现图像重构[5]。
. j! l- j$ f+ K# J针对相位恢复中相位信息的丢失问题,文献[6]
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