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摘 要：相位恢复是指仅利用图像的傅里叶幅值对原始图像进行恢复。由于傅里叶幅值中包含的信息量较少，当图8 n4 T8 g9 K2 R9 ]' d9 C
像的过采样率相对较低时，传统的相位恢复算法无法实现图像的有效重构。因此如何利用合适的先验知识来提高图
3 M H+ o' o L1 M: ?像重构质量是相位恢复的一个关键问题。该文将卡通-纹理模型用于相位恢复，利用全变差(TV)和双树复数小波# ?$ p# G' X1 B. o
(DTCWT)两种稀疏表示方法将图像分解为卡通成分和纹理成分，并提出了基于交替方向乘子法(ADMM)的有效求
# }+ ?# w. s" v9 e解算法。实验结果表明，该算法能有效提高图像重构质量。
4 ^; W# o/ t+ z: ?关键词：图像处理；相位恢复；卡通-纹理模型；全变差；双树复数小波
/ k, h6 \7 ^: L4 J! \+ y/ G% F1 引言
! ]9 L! P! L2 r# P2 ]: c, U相位恢复试图仅从傅里叶幅值中恢复图像，它
* D0 j$ A2 B! I- K8 ?是一个极具挑战性的反问题，在光学、X 射线衍射4 N' I( _( z0 p4 m, E7 {. p: m
成像、天文学、数字全息等科学领域具有广泛应9 S2 J6 Q" O7 l% t1 @& W
用[1 4]。由于相位信息的丢失，相位恢复问题通常
, b& Q( H0 j9 @3 d! G* }+ s是不适定的，但当图像的过采样率大于某一个特定
/ f9 D% k* H; z* ~1 i2 E值时，理论上能够获得准确解，从而实现图像重构[5]。
' j# d+ O' }# n% p/ S7 b8 r针对相位恢复中相位信息的丢失问题，文献[6]4 u6 W8 @& R* s3 l/ h/ H
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. l' u2 f; q2 z2 \ n6 _% y1 y% F! H; I- P3 g) Q2 T% W, L; V
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发表于 2021-4-9 14:42
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