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摘 要:相位恢复是指仅利用图像的傅里叶幅值对原始图像进行恢复。由于傅里叶幅值中包含的信息量较少,当图
% g1 I- ~, R/ h( {) |5 o像的过采样率相对较低时,传统的相位恢复算法无法实现图像的有效重构。因此如何利用合适的先验知识来提高图
, N; _" ~! E" o0 |" ~9 a像重构质量是相位恢复的一个关键问题。该文将卡通-纹理模型用于相位恢复,利用全变差(TV)和双树复数小波/ b3 p0 K2 r) ]: t
(DTCWT)两种稀疏表示方法将图像分解为卡通成分和纹理成分,并提出了基于交替方向乘子法(ADMM)的有效求
) B8 a/ z" G5 ?! h2 h* L解算法。实验结果表明,该算法能有效提高图像重构质量。
; h$ i D" p7 Y R% j$ | V关键词:图像处理;相位恢复;卡通-纹理模型;全变差;双树复数小波
$ j1 b2 O4 b8 w1 u; J# u1 引言
* `/ B7 y( d3 Y' P相位恢复试图仅从傅里叶幅值中恢复图像,它
/ Z1 p" Y$ {% U是一个极具挑战性的反问题,在光学、X 射线衍射
: l/ X6 L- n; a成像、天文学、数字全息等科学领域具有广泛应
0 M* a( j1 N4 _ E0 p用[1 4]。由于相位信息的丢失,相位恢复问题通常
) U `* |) Q q/ W @1 I$ S+ }' S是不适定的,但当图像的过采样率大于某一个特定
$ [& E9 F% b- P) M% ^# I5 v值时,理论上能够获得准确解,从而实现图像重构[5]。
- _4 p% z3 j+ u1 Z- I1 t: T9 t针对相位恢复中相位信息的丢失问题,文献[6]
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