基于卡通–纹理模型的相位恢复算法

ByGrith4

摘 要：相位恢复是指仅利用图像的傅里叶幅值对原始图像进行恢复。由于傅里叶幅值中包含的信息量较少，当图
像的过采样率相对较低时，传统的相位恢复算法无法实现图像的有效重构。因此如何利用合适的先验知识来提高图
1 s7 o) w9 G9 o) f! _像重构质量是相位恢复的一个关键问题。该文将卡通-纹理模型用于相位恢复，利用全变差(TV)和双树复数小波
# q$ {, t9 B9 m6 r5 H8 n  G(DTCWT)两种稀疏表示方法将图像分解为卡通成分和纹理成分，并提出了基于交替方向乘子法(ADMM)的有效求
' b) n& [- W+ H* L解算法。实验结果表明，该算法能有效提高图像重构质量。
关键词：图像处理；相位恢复；卡通-纹理模型；全变差；双树复数小波
1 引言
相位恢复试图仅从傅里叶幅值中恢复图像，它
  c5 i  v: L: Y; y, c是一个极具挑战性的反问题，在光学、X 射线衍射
* N) L; J) n1 n& r成像、天文学、数字全息等科学领域具有广泛应
用[1 4]。由于相位信息的丢失，相位恢复问题通常
2 K# m# S! L/ r7 q% i3 m是不适定的，但当图像的过采样率大于某一个特定
1 M' }7 b) C1 n& ?; [值时，理论上能够获得准确解，从而实现图像重构[5]。
针对相位恢复中相位信息的丢失问题，文献[6]
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