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[毕业设计] 利用Gibbs采样进行优化的Turbo码交织器识别

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发表于 2021-4-6 09:51 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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摘要:针对基于校验方程符合度方法前面交织关系识别会严重影响其后所有交织关系识别的不足,本文对该算法进行了改进.改进算法根据原算法性能受限的原因进行方法设计,利用识别可靠度找到交织识别错误位置,并从降低复杂度角度出发,根据编码器的记忆特性,仅针对部分相关数据采用Gibbs样本法得到条件概率进行纠错.仿真结果表明,改进算法较原算法性能改善明显,在相同信噪比条件下,达到相同识别性能时所需数据量减少一半;在相同数据量条件下,达到相同正确率时的信噪比增益约为1dB.
9 n; A0 U4 B( e! g) j* B3 k/ s
6 L7 u9 A- G$ Q$ L3 Y) [0 M( a. |关键词:Turbo码交织器;校验方程符合度;识别可靠度;Gibbs 样本法* `/ @0 l& }9 F

& g! o* }  d) Y) j: C$ h9 A. t信道编码参数识别是指在编码参数未知的情况下,通过对接收的信息序列进行分析,获取发送方所使用的编码参数,从而实现译码、恢复信息的一项技术.它在认知无线电、智能通信和信号截获等领域都有重要应用.
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    发表于 2021-4-6 10:59 | 只看该作者
    信道编码参数识别
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