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摘 要：针对稳定随机变量有限二阶矩不存在的特点，该文定义了一种新的广义相关熵，并从理论上证明了对称稳7 K& V) x, Q8 x9 A8 s1 \5 x
定分布随机变量广义相关熵的有界性。此外，提出了一种稳定分布噪声下基于最小广义相关熵准则的 DOA 估计新
- M; e5 P; a! @+ z8 p: s方法，给出了一种迭代优化算法并通过仿真实验分析了算法的收敛性。仿真结果表明，与现有基于分数低阶矩的
" c& A& |: G/ VFLOM-MUSIC、基于类相关熵的 CRCO-MUSIC 以及基于 lp 范数的 ACO-MUSIC 算法相比，所提方法可以获得# ~7 g5 f; G6 m, b+ J9 T7 J
更好的估计结果，尤其是在高脉冲性噪声环境下具有更加明显的优势。
4 X3 m2 o$ ^3 h" t, X关键词：波达方向估计；相关熵；广义相关熵；稳定分布噪声；MUSIC 算法
% L) x/ F1 W, I/ S" ^1 引言2 n+ f7 O# B. `7 A4 N
DOA(Direction Of Arrival)估计是阵列信号处( _+ m, s; J0 }1 C+ b) U
理中的基本问题之一，广泛应用于雷达、声呐以及
7 o8 ^. ^+ j3 V G- }无线电通信等领域[1]。多重信号分类[2](MUltiple
. X8 r+ q3 }) R# b. K6 `SIgnal Classification, MUSIC)算法能够实现 DOA
+ r# f2 H* Z4 |9 S; k' ~6 H的超分辨率估计，但是传统算法多假设背景噪声服0 e; |. F1 X( w( k' ^( l5 G9 `
7 P5 w6 g0 q* r4 ^. L1 W1 | S# M4 s# D: O" z. b
( R! l) a3 ~9 g8 M0 u: V8 s i
8 N2 u" J! I: z, ~ ^: d. C9 }" j. I: \
附件下载：
- D. T; D2 {( p h: [6 n" o( S( @) W2 \# w4 D C
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发表于 2021-4-1 13:11
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