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摘 要：针对稳定随机变量有限二阶矩不存在的特点，该文定义了一种新的广义相关熵，并从理论上证明了对称稳2 W( x4 r3 q: o
定分布随机变量广义相关熵的有界性。此外，提出了一种稳定分布噪声下基于最小广义相关熵准则的 DOA 估计新5 t* m' I* e5 m# y# ]. @* m
方法，给出了一种迭代优化算法并通过仿真实验分析了算法的收敛性。仿真结果表明，与现有基于分数低阶矩的, L% q; J4 l/ I6 p* S
FLOM-MUSIC、基于类相关熵的 CRCO-MUSIC 以及基于 lp 范数的 ACO-MUSIC 算法相比，所提方法可以获得
- r$ M7 T7 H! v0 ^更好的估计结果，尤其是在高脉冲性噪声环境下具有更加明显的优势。
! _: R- r6 i# w( b$ ?0 m) N6 D- Z关键词：波达方向估计；相关熵；广义相关熵；稳定分布噪声；MUSIC 算法7 E6 ~% q& l) J. R0 A* ~
1 引言
& |4 o( V; i. R& r- {4 RDOA(Direction Of Arrival)估计是阵列信号处4 S0 v, r: h6 A7 c, _
理中的基本问题之一，广泛应用于雷达、声呐以及. F, T) Z6 O5 ~! D; d- d, Q0 w
无线电通信等领域[1]。多重信号分类[2](MUltiple % p9 U P" [ f% U, [- U. Z5 T, g
SIgnal Classification, MUSIC)算法能够实现 DOA. \& T0 A: H0 c
的超分辨率估计，但是传统算法多假设背景噪声服" a) l/ c3 F h
; d5 [+ K7 q$ ]0 A7 | x& T, g% B C* h& v3 ^* d- o, v% o' Q' d
# q A7 h: w; D7 l+ `) U
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, F9 B, x- {% J1 q0 x. F附件下载：0 X: _! C- A, P6 Z5 ~9 K' j
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发表于 2021-4-1 13:11
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