TA的每日心情 | 开心 2020-9-8 15:12 |
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摘 要: 目前针对单幅图像去雾处理,暗通道先验算法具有较好的效果,但处理时间长,需要很大的储存资源与 计算资源.本文在暗通道先验算法基础上提出一种快速去雾算法,首先用“边缘替代法”代替原算法中的抠图处理,显 著降低了计算复杂度;然后针对明亮区域暗通道失效情况,提出了一种基于双阀值的明亮区域识别方法和透射率修正 机制,提高了暗通道先验的适用范围;最后对去雾图像再采用非线性对比度拉伸进行增强处理,改善了去雾图像的视 觉效果.实验表明:本文算法不仅极大地降低了计算复杂度,而且去雾能力优于原算法. # C) ^4 j0 z8 `; }7 R7 E+ [' m0 [+ f* M
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3 V6 A/ S& b" [8 x关键词: 图像去雾;暗通道先验;边缘替代;透射率
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由于受到大气中漂浮水滴对光的折射、反射、自身 吸收和自身成像,使得视频采集系统在雾天时所捕获的 图像对比度较低,并引起色彩失真,甚至会导致机器视 觉系统无法正常工作,因此图像去雾具有重要的现实意 义.# J$ c7 B' x9 E* ~3 e4 l6 g. W
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