TA的每日心情 | 慵懒
2020-8-28 15:16 |
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摘 要： 近似查询是图数据库资源管理的操作之一．已有工作主要基于距离来度量查询语句与图的近似值，忽 略了两者之间的语义近似性．对于语义图的近似查询，忽略图与查询的语义近似将难以有效完成查询．针对该问题，本 文在考虑语义近似的基础上为 ＲＤＦ（ＲｅｓｏｕｒｃｅＤｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎＦｒａｍｅｗｏｒｋ，资源描述框架）图的近似查询提出基于语义距离的 度量方法．同时，为提高查询效率，本文提出语义结构剪枝策略．最后，我们构造查询框架以实现查询的响应过程，并在 该框架下设计实验以评价本文方法．实验表明，本文方法可高效执行 ＲＤＦ近似查询并有效返回 ｔｏｐｋ结果集．
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关键词： ＲＤＦ图；近似查询；图数据库；查询处理: h0 R! I9 r$ H7 z$ Q- f$ w
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0 w% v$ ?/ t+ F7 o% L 资源描述框架［１］是为了实现机器的自行交流和理 解交互方意图所提出的一个标准，主要应用于语义网． 随着语义网的发展，越来越多的数据以 ＲＤＦ三元组的 形式存储，即 ＜资源，属性，描述 ＞（＜ｓｕｂｊｅｃｔ，ｐｒｏｐｅｒｔｙ， ｏｂｊｅｃｔ＞）．从图的角度上看，资源（ｓｕｂｊｅｃｔ）作为图的顶 点，属性（ｐｒｏｐｅｒｔｙ）是连接各个顶点的边，而三元组的最 后一个对象（ｏｂｊｅｃｔ），既可以表示资源的值同时也能作 为图中的顶点．这种图的表示方式简单灵活，日益成为 描述大数据集的重要手段．. @/ k: F, M; q) ]8 `
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: W9 K4 @( ~, g6 u) B附件下载：5 c) R4 f$ `7 l: |$ [* Y# z. R
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发表于 2021-3-25 11:03
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