基于信号规整和稀疏变换的语音与音频分层编码方法

senlenced3 · 发表于 2021-3-24 10:32

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摘要：基于语音和音频信号的固有周期性特征，本文构建了一种适合语音和音频信号的统一分析／合成模型，并分别在２４ｋｂｐｓ和３２ｋｂｐｓ码率下，实现了对宽带语音和音频信号的高质量分层编码．首先，本文将具有时变周期的输入信号规整为具有固定周期的信号，并对规整后的周期信号构建规整矩阵；其次，对规整矩阵的行和列分别进行调制叠接变换（ＭＬＴ）和离散余弦变换（ＤＣＴ），完成规整矩阵的稀疏化；最后，利用分带量化和矢量哈夫曼编码完成稀疏矩阵元素的量化和编码．主客观测试结果表明，本文所提方法的语音、音频及其混合信号的编码质量均优于同等速率下的ＩＴＵＴＧ．７２２．１和ＡＭＲＷＢ编码器．

关键词：语音编码；音频编码；信号规整；稀疏变换

在保持一定听觉质量的前期下，现存语音编码［１，２］和音频编码［３］都是通过去除信号的冗余信息来实现压缩编码．语音编码［４，５］基于人类语音的产生模型，通过去除信号远样点间和近样点间的相关性，实现语音信号的高质量编码，如：码激励线性预测语音编码［６，７］．而音频编码则是借助心理声学模型，通过时频变换［８，９］和听觉掩蔽机理［１０］去除信号间的相关性，实现对音频信号的编码，如：ＭＰＥＧＭＰ３［１１］音频编解码器．语音和音频信号的建模差异，使得它们无法同时对语音和音频信号进行有效编码［１２］，导致实际应用不够便捷和灵活．

附件下载：

基于信号规整和稀疏变换的语音与音频分层编码方法.pdf (4.13 MB, 下载次数: 0)