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[毕业设计] 基于关联图模型的信息物理融合系统感知数据可信性分析

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发表于 2021-3-23 11:22 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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摘要:针对信息物理融合系统(CPS)感知层数据的不确定性与随机性,该文提出一种CPS 中感知数据的可信性分析框架。摒弃以往以传感器为中心的建模思路,该文充分考虑被监测对象因素,建立传感器-目标关联图模型,以此为基础设计了传感数据可信性推理算法。同时,为提高算法的实时性,减少传感器-目标关联图的搜索空间与时间,设计了基于可信目标筛选的改进推理算法。通过实例验证表明,该算法能实时、有效地滤掉CPS中感知数据中的虚假信息,极大提高感知数据的可信性。0 g' J: H& d" ?3 }% L4 K' {
关键词:信息物理融合系统;感知数据;可信性分析;关联图) H" k: B& P, D  d* N! e# p
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发表于 2021-3-23 13:20 | 只看该作者
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