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摘 要：在建立雷达高度计海况偏差(Sea State Bias, SSB)非参数模型时，通常会用到局部线性回归(Local Linear
! O! P8 r" n: t. x& GRegression, LLR)估计器，而传统的局部线性回归估计器涉及高维矩阵运算，当建模的数据量较大时，估计海况偏$ d5 Q3 p, F2 f# e F
差需要大量的时间，从而使得非参数估计方法很难用于高维海况偏差模型。该文提出一种改进的局部线性回归2 I. W4 T4 N& s5 I1 B; W
(Improved Local Linear Regression, ILLR)估计器，可以避免传统的 LLR 估计器所需的高维矩阵运算，在不影响2 z w. B# Z2 B: @: l- E$ q( F2 M
海况偏差估计结果的条件下，将局部线性回归估计器获取加权函数的时间复杂度由降低为O N( ) ，从而大幅4 S. T6 b* Q2 E3 v! k8 c! Q+ R
地降低估计海况偏差所需的时间，为实现高维非参数海况偏差模型的实时运算奠定了基础。8 m1 D! O5 q# j9 f; C
关键词：雷达高度计；海况偏差；非参数估计；LLR 估计器1 Y* V' D' S& o7 h( I( P5 L
1 引言
4 Y# i' L: a) i5 b4 s: J) t! F全球海平面上升已越来越引起人们的关注，雷
6 ~7 K* y/ t9 W达高度计的一个重要应用就是测量平均海面高. G. i; ~: w$ l2 }
度[1, 2]。但是由于海况偏差的存在，高度计测量得到
: V; P2 d; u) @& i的平均海面会低于实际的平均海面，必须对它进行9 a, G, X( {0 `& Z5 E! u# ^- Z C
校正。海况偏差主要是由于海面的非高斯分布特性( M2 N$ g! l$ L: |8 a+ @! H
引起，包括电磁偏差和偏斜度偏差[3]。利用现有方法6 n3 x0 ~' l0 g! t. u9 P5 A2 Q
得到的海况偏差的不确定度能够达到 2 cm[4]，已经
( A% Z. c9 ]* k/ A+ z3 e' J& H2 l' U/ ~4 ^1 E
0 e0 ~4 R/ `5 n5 \/ u+ e9 G# G% s/ Z' T9 J+ L: m: }
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发表于 2021-3-12 15:18
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