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摘 要：在建立雷达高度计海况偏差(Sea State Bias, SSB)非参数模型时，通常会用到局部线性回归(Local Linear 7 _4 a$ {( |0 C0 ^- y
Regression, LLR)估计器，而传统的局部线性回归估计器涉及高维矩阵运算，当建模的数据量较大时，估计海况偏) d2 i; M6 k: _: H* L
差需要大量的时间，从而使得非参数估计方法很难用于高维海况偏差模型。该文提出一种改进的局部线性回归
0 l$ N+ H( h# {* z- @(Improved Local Linear Regression, ILLR)估计器，可以避免传统的 LLR 估计器所需的高维矩阵运算，在不影响1 H, }2 \& Q1 B7 W( l) T& z
海况偏差估计结果的条件下，将局部线性回归估计器获取加权函数的时间复杂度由降低为O N( ) ，从而大幅
4 n* `) ]; X( s2 M) N地降低估计海况偏差所需的时间，为实现高维非参数海况偏差模型的实时运算奠定了基础。% U4 U' [) _1 I3 W* }
关键词：雷达高度计；海况偏差；非参数估计；LLR 估计器/ d: A0 p4 U# g3 K
1 引言% [/ Q8 O* a- z. l* W
全球海平面上升已越来越引起人们的关注，雷
: R3 N) ]+ E7 ]5 |8 @达高度计的一个重要应用就是测量平均海面高
% `) Q2 X7 K( z- x9 j( g4 b度[1, 2]。但是由于海况偏差的存在，高度计测量得到
1 Q4 A0 a" w5 }0 O( F8 f的平均海面会低于实际的平均海面，必须对它进行
8 g% u% `( R& e3 h" J, z7 E校正。海况偏差主要是由于海面的非高斯分布特性
5 [$ Y4 h% U- T! i# u引起，包括电磁偏差和偏斜度偏差[3]。利用现有方法: B3 M) l, g" V/ P% v" r
得到的海况偏差的不确定度能够达到 2 cm[4]，已经
O: I9 R8 P! c, M! N' }8 c9 u$ P! K N
7 I6 ^( a! F+ L0 j# b
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附件下载：
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发表于 2021-3-12 15:18
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