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摘要:针对原有基于奇异值分解的最大误差可控的高光谱图像压缩(EC-SVD)算法未充分利用图像光谱矢量间冗余的问题，该文将高光谱图像压缩与聚类结合，提出最大误差可控的高光谱图像聚类压缩算法。分析发现，图像的
/ _2 r% l" z& n% l: Y5 W光谱矢量间相似度越高越有利于得到好的最终压绀效术。内此来像元分别使用EC-SVD算法思想压缩以控制最大谱矢量聚类，以提高同类光谱矢量间的相似度;其次，对的一璐2悉数不大于-8时，聚类能够提高图像最终压误差。论文证明了当高光谱图像的像元个数与波段数L比找图像进行数值仿真。结果表明，在相同参数条件下，谈缩比。最后，设计整体压缩实验仿真流程，并对实际高光谱图像进行数值仿真。结果表明，在相同参数条件下，该文算法比EC-SVD算法得到的压缩比和信噪比均有提高，最大压缩比提高了10%左右。该文算法能够有女是EC-SVD 算法的图像压缩效果。, a5 F; m( b( ~5 u) ]9 Q" M
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发表于 2021-3-9 10:40
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