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本帖最后由 haidaowang 于 2021-3-2 17:58 编辑
( U% e! ^ A; r! q& Y/ c) ~
& b2 W% @5 [& D% q. G目录
% k- X' [# a( P- 一些常用的MATLAB绘图方法
- 二维图像绘制. C: A, @8 X- ^0 B+ P' F
plot和fplot
, R/ A; \( O9 Q6 k% ]9 C6 ]$ _4 l 对数坐标图
3 b# ?+ q; L, F 极坐标图9 u9 R6 M; C1 a9 W; n$ A& z2 p
条形图0 s# r. y E) d, S- S; M) D: o
直方图
# m( c0 l' {: v( i' ]# F, k0 u 面积图
+ m1 {+ p. Q1 g$ |6 E/ X 散点图+ l& k7 d# D' [1 {! z3 y U4 Q \
矢量图2 d$ ^. s* }0 g" R1 @) C
双坐标轴
+ o' g* S) ~* O; f- 三维作图! y H* @1 o3 o0 n* D1 m
三维曲面
& V( ~( |. J5 J6 ~. B0 j; L1 Y 热力图$ [2 V& V( i) e4 }
- 图形修饰
3 O' J& D* G5 d a/ K 基本绘图指令% \$ J7 a; o* |' X
图形标注* h& @7 k# ^! ?* ]! @: ~
图形窗口处理1 R) z, R8 n7 ^8 T4 H7 n- N
色彩处理0 f/ O1 n+ m& s" a
c/ \2 ^8 i/ U. t: w) g3 F
' n( @! }' ^ h7 G: q一些常用的MATLAB绘图方法, ]; O# H0 j5 V: _2 Y3 b
总结一下一些常用的MATLAB的绘图函数和参数设置,增强结果的可视化程度。# }" Q, ]8 i4 u& I7 ~1 M; c1 T
|0 N4 K: m% r: z* M2 a; i5 A
# e1 _4 [1 u6 z5 p0 M& b8 H二维图像绘制
! V' s! ^+ Q2 |/ H
9 m8 D3 L& j, L; r) x二维图像是在不同的平面坐标上将数据点连接起来的平面图像。常用的平面坐标有,直角坐标、极坐标、对数坐标等,MATLAB有很多常用的指令来绘制不同的二维图像。
3 V* J/ D0 [& }. ?7 E/ N% M' l8 f5 d' }* E0 P3 e
( D5 L& H/ _" @plot和fplot
; b S6 b7 W7 }4 K# A2 ^
2 m+ E- |. {7 P+ q( V( l* TMATLAB中最常用的两个二维函数绘制函数plot()和fplot()
3 p& K: m- I8 V0 k- j# Z
& n/ Q8 r9 i- u% ]3 h* aplot - 二维线图! Z: F. A- ?! E, j
此 MATLAB 函数 创建 Y 中数据对 X 中对应值的二维线图。 如果 X 和 Y 都是向量,则它们的长度必须相同。plot 函数绘制 Y 对 X 的图。' y4 P8 v5 j( ~( V5 m- e7 J
如果 X 和 Y 均为矩阵,则它们的大小必须相同。plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。& B7 E1 K; D3 ~% R
如果 X 或 Y中的一个是向量而另一个是矩阵,则矩阵的各维中必须有一维与向量的长度相等.
- D& t) X: E2 L3 m0 g如果矩阵的行数等于向量长度,则 plot函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。3 c2 d; R w' I& S
如果矩阵的列数等于向量长度,则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。如果矩阵为方阵,则该函数绘制每一列对向量的图。 如果 X 或Y 之一为标量,而另一个为标量或向量,则 plot 函数会绘制离散点。但是,要查看这些点,您必须指定标记符号,例如 plot(X,Y,‘o’)。; W8 S: f$ K' d# v
) M/ U, y9 h4 h7 B1 w
9 [# p3 _4 @) Y3 x
fplot - 绘制表达式或函数8 Q7 t3 O, a" ]
此 MATLAB 函数 在默认区间 [-5 5](对于 x)绘制由函数 y = f(x) 定义的曲线。# i0 P) f9 |' w! o4 s
S% w9 d, O1 b0 r) J2 I
& h* _- P5 X/ a5 d+ g: i) p例:绘制 y = 2 x ⋅ sin ( x ) y = 2x·\sin(x) y=2x⋅sin(x)的函数图像,MATLAB程序如下:
5 e) O! d; S8 @8 c# z3 s- a
7 Y `3 I# V s: q& q- x=[-5:0.01:5];
- y=2*x.*sin(x);
- a=plot(x,y)%绘制函数并获得其句柄0 G; ?& m1 t5 U. e
: r9 E+ J7 }6 ?
3 d; u% ^3 i8 ^1 k% I: W
- x=[-5:0.01:5];
- y=@(x) 2*x.*sin(x);
- fplot(y)
; r% h9 h/ h4 J( C1 y6 B
3 d* E8 Z" E9 i7 V9 {6 m0 t. i" z& d. _* O5 o P$ D' Y( `9 s4 k
结果如下:; N/ K; O7 ~1 W; A
5 k8 B: w2 a% \! q; T. k
9 s( k" m. }+ G上述只是plot()和fplot() 的简单使用。为使绘制出的图像更具有自明性,我们还需要对图像进行调整。% U' I z: m1 }8 `
* K$ Y# W* T; j$ J- hold on %保持图像
- grid on %增加网格
- xlabel('x'); %x轴
- ylabel('y'); %y轴
- title('y=2xsin(x)'); %标题
- legend('y=2xsin(x)'); %图例
- a.Color='r'; %曲线颜色设置2 J# K+ B1 G& i' S: Q
( K6 N$ r" b5 c- B& |8 e5 V
' R. `4 P) f9 y7 W0 p J结果如下:
0 `. o* m/ C. Q. z
5 Y& \( u: T; i6 G
k, ]" v6 F/ p+ A/ \
1 ~% |" N) q: U7 ~. Y
可见图像的自明性有很大提升,此外下表列出了曲线线性、颜色、数据点等参数属性
& u) @' |- Q% p& A' [9 I1 ~2 h' K, Y) c) N y
9 i9 {! \" v0 P2 X: E/ f, x! H) v& O. }% ^* C& n
' n f. v' O+ H( u
对数坐标图' B: W5 }/ ~! z j2 k- T+ |, P
2 `4 V4 i" M H$ W# Z( g$ a# h% o- semilogx(x1,y1,'参数',x2,y2,'参数'...)
- semilogy(x1,y1,'参数,x2,y2','参数'...)
- loglog(x1,y1,'参数',x2,y2,'参数'...)
}. Z, c$ b: K. O6 N4 T
1 s& d% K' ?6 H5 U# v; g; N7 o; Zsemilogx 函数x轴为对数刻度,y轴为线性刻度;semilofy 函数 x轴为线性刻度;loglog函数x轴,y轴均为对数刻度。
; z, v4 e* i z# h6 |* [7 M- ^9 z( z
/ V4 O+ M A; h& P4 W$ Q2 [7 J9 C+ l( a- y% x9 n: F3 y
极坐标图
0 {* y/ L' x4 ?
8 X8 X' } ~3 w8 Q- polar(theta,rho,'参数')$ R4 y: N% G' ?. x+ w
0 P+ W* h& m0 G, z+ b4 o( M& u6 ?
. S/ ` _+ R! W3 H5 ^2 w
6 a `% x# j; E3 X0 r: {! }2 F8 O6 ~theta为极角,rho为极径,参数内容与plot相同。* x; D2 n+ ^% P6 @# Z
6 ^+ L, B5 i( T+ L
% M, L8 H& Z2 ]7 I4 a7 f. V, d8 }$ K0 i1 r" F
条形图8 C' o( a e# N3 n8 ]
6 O; _' y+ C( _; N0 E; G# F- bar(y,style)
- bar(x,y,style)1 x9 c8 X! N" U
. @4 Z/ e1 L7 m! m+ j) L5 Q此 MATLAB 函数 创建一个条形图,y 中的每个元素对应一个条形。如果 y 是 m×n 矩阵,则 bar 创建每组包含 n 个条形的 m 个组。 c/ R# g6 o4 Q* B
style 用于指定分组排列模式,模式有grouped(簇状分组)和stacked(堆积分组)两种。
1 M6 k k; l; l' }7 w( g2 o; N! w2 @! h( |& J" C
例
" {) _ c& J, @/ K
9 R; j' O7 W. v- x = [2018,2019,2020];
- y = [10,20,30,40,50;10,20,30,40,50;10,20,30,40,50];
- subplot(1,2,1);%图形窗口分隔,下文会讲解其使用
- bar(x,y,'grouped')
- subplot(1,2,2);
- bar(x,y,'stacked')! w) L" M) A; C! L0 y2 B
6 g Y0 g: o, \% A6 o
, n) e+ b# @: o9 c
结果如下:4 _$ b9 e; x: ]) c1 ^
) Q. H f9 z4 a( F2 q H& q9 n; x: {
/ T0 `# C! J: Y( n: f9 T( Z: o: I8 y u" w8 I
直方图- A5 J" i u o" j
# D. G- Q, J/ o1 V( i- hist(y)
- hist(y,x)0 |% d2 \ U5 G7 M
/ e" R2 U$ b, ~/ v; d. d; o5 Q' E7 h6 A( B: j) F
其中,y是要统计的数据,x用于指定区间的划分方式。若x是标量,则统计区间均分成x个小区间;若x是向量,则向量x中的每一个数指定分组中心值,元素的个数为数据分组数。x缺省时,默认按10个等分区间进行统计。
. R5 F. o0 u9 J3 z& i! W2 N/ l9 ]9 N. |3 p; L' U
- rose(theta[],x); t" W1 Y( D2 q$ O9 V
" }2 _" ~/ U# Z! ?
( H3 B% t+ k4 D u/ A其中,参数theta用于确定每一区间与原点的角度,选项x用于指定区间的划分方式。0 n& t8 S! H1 P
/ N- B9 f2 m- y: _) E% G2 o: L* K
( a1 [7 F: B. i8 o$ K3 m
面积图
' I) n$ m( G# j" [' ]9 R3 @# A6 J4 D$ W' s5 Z9 s5 \0 F
- score = [10,25,3,18,41];
- ex = [0,0,0,0,1];%1的位置对应的那块原理圆心
- pie(score,ex);3 y$ B- K% s s5 ~* t: E' \
8 [+ P! D3 n( O2 k( @/ M
- \6 y5 T% t/ W2 \: L8 p5 j; ], H结果如下:
9 @& ]4 f2 z0 Y; G4 h; h
, h z3 j6 \5 E2 G( X1 n
+ Z+ K# I8 I% r t; S: K- Y
6 y( {0 B0 B S H, zpie(X,explode,labels)& ^. ], J- Z" B T3 Z* a! L
此 MATLAB 函数使用 X 中的数据绘制饼图。饼图的每个扇区代表 X 中的一个元素。
" R! L0 N0 O! U5 B3 z8 e) g/ v
. h, ?# }* b! C, {4 m- R) {. D9 m) w' b. |3 X& M: D' G8 Z
散点图- V ?" s, k+ k5 M2 W/ [6 |
( b- A5 T3 f9 s" _% K2 J5 Nscatter(x,y,sz,‘filled’)! r. c( A7 i! q+ h! L
此 MATLAB 函数 在向量 x 和 y 指定的位置创建一个包含圆形的散点图。该类型的图形也称为气泡图。. e: h0 Q( L6 G5 r1 l0 G
7 w2 G* \7 _/ A& ?- _
& z& J9 i/ v7 A) X' W
sz用于指定线性、颜色、数据点标记。‘filled’用于指定数据点填充,若省略则默认是空心点。
2 } k& q W) e$ s* U' n, O- |例:画一个爱心,组成爱心的点是五角星
- n9 O: B1 Z, O4 P1 [% o4 Q5 r& w$ t. x+ n' |: T
- t = 0:pi/50:2*pi;
- x = 16*sin(t).^3;
- y = 13*cos(t)-5*cos(2*t)-2*cos(3*t)-cos(4*t);
- scatter(x,y,'rp','filled');' g5 S! E" w( u# Z5 P, W2 C i' ?# Z( o* d
. l+ }4 a$ _/ r- W/ |
结果如下:' i+ o1 `# ?' ~
# O/ S3 Q+ b* ~8 y1 g6 r
9 z' |' T" ^1 s! |! x2 l w$ L: s0 _; ?) C/ ~8 @+ H
矢量图
5 J% l& P; k' t L, `1 v! G _, J2 O- H( N' t9 c1 l
quiver - 箭头图或速度图
. H3 f( v8 C3 @, [/ y" R0 f1 _& gquiver(x,y,u,v,LineSpec,‘filled’)
/ O' g6 `% b, M2 V4 V, b8 R此 MATLAB 函数 在 x 和 y 中每个对应元素对组所指定的坐标处将向量绘制为箭头。矩阵 x、y、u 和 v必须大小相同并包含对应的位置和速度分量。但是,如下节所述,x 和 y还可以是向量。默认情况下,箭头缩放到刚好不重叠,但您可以根据需要将箭头缩放的长一些或短一些。
+ o8 [, S/ U# ]! C) U$ A. A- V
+ U. f( C, E3 o
" ^% d J/ z2 N4 ^[x,y]为起点坐标,[u,v]为重点坐标。LinSpec设置线性、颜色。
. Y6 Y3 r# {; c+ N% {例:
1 W0 J7 h0 M2 v, F% x9 p/ \; v: v- }1 j( `
- %已知向量A、B,求A+B,并用矢量图表示。
- A = [4,5]; B = [-10,0]; C = A+B;
- hold on
- quiver(0,0,A(1),A(2),'-b');
- quiver(0,0,B(1),B(2),'--black');
- quiver(0,0,C(1),C(2),'-.g');
- text(A(1),A(2),'A');text(B(1),B(2),'B');text(C(1),C(2),'C');
- axis([-12,6,-1,6]);
- grid on8 Q7 g# z3 F7 T) c% W
& O1 H+ T1 A2 Y5 ^' V j1 w* F+ _6 H
结果如下:9 I" J( _3 I. D
3 X8 J* O& l5 f7 _3 J
2 g2 p. S8 I& ]& T& J$ B
! a9 _9 U0 d6 O- m& z
) B& I' O3 _' z+ v/ D+ \
双坐标轴
1 R& V; `$ ^8 v* l' a5 y( I: `1 O. r5 T( J
plotyy - 创建具有两个 y 轴的图形6 v" ^6 [$ G) P/ V9 {4 D1 c
此 MATLAB 函数 绘制 Y1 对 X1 的图,在左侧显示 y 轴标签,并同时绘制 Y2 对 X2 的图,在右侧显示 y 轴标签。
L( A4 e# A& S3 p8 H* ?# n" L& Eplotyy(X1,Y1,X2,Y2,‘function1’,‘function2’): T3 l4 i: l3 W+ {8 R; D. D
0 G3 ~. V/ o! a; q& ], w9 R
例:
3 {2 t/ [. ^7 v
. c' r# [2 W4 ^9 Q& N# Y2 @6 Q- clear;clc;
- x = [0:0.01:20];
- y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);
- y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
- plotyy(x,y1,x,y2);
- legend('y1=200*exp(-0.05*x).*sin(x)','y2=0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x)');
# O* _6 {6 i( \- m0 |, l1 b2 J0 k2 t) u 9 }/ _ n2 Z4 ?, c
结果如下:
5 K }2 [1 b' U
0 M9 D0 J5 ~: }. }, `# [3 ? e! s
$ Q1 P5 h" C7 {7 k' r5 b3 L- s5 p3 @9 d
三维作图
5 ?9 T8 v% T' P9 h* l' @
1 z3 D1 d7 K% X( H上文讲到了许多常用的二维图像绘制的函数和方法。下面我们将介绍一些常用的MATLAB三维图像绘制函数。# D9 j9 m/ ]/ _/ ]& Y( W% }1 b
6 i5 _" ]9 G% R c## plot3和fplot3 >plot3 - 三维点或线图 >plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec1,...,Xn,Yn,Zn,LineSpecn) >此 MATLAB 函数 绘制三维空间中的坐标。 要绘制由线段连接的一组坐标,请将 X、Y、Z 指定为相同长度的向量。 要在同一组坐标轴上绘制多组坐标,请将X、Y 或 Z 中的至少一个指定为矩阵,其他指定为向量。
. o$ q' D/ u( C4 ?+ I8 B例:绘制空间螺旋线图像,其参数方程为
; |% S; @3 @" U3 q: k9 t" {x = sin ( t ) + t cos ( t ) ; y = cos ( t ) − t sin ( t ) ; z = t ; x=\sin(t)+t\cos(t);y=\cos(t)-t\sin(t);z=t; x=sin(t)+tcos(t);y=cos(t)−tsin(t);z=t;( q! [, [; H; r; L3 R, x) f
{, k3 u' d3 e n( S6 Z# }
- t = [0:0.1:10*pi];
- x = sin(t)+t.*cos(t);
- y = cos(t)-t.*sin(t);
- z = t;
- plot3(x,y,z);
, {& ~ B+ e% _1 e; w) K ) h. i( }, H- R+ T3 I) K: |) J
结果如下:
; ]3 K- h5 Y& O5 h
( i9 T* r2 P8 j% J* e+ g
+ y3 \2 O1 E9 g& m- s
! g/ k' V& g; x
7 n% G) p. Y/ U) A* k7 l( y/ F其使用与plot很想,也可以使用plot的参数改变空间曲线的线性、颜色、点标识。同时为增加图像的自明性,也可以对图像加上轴标签,标题,图例等。) F- \+ S% c! B+ I& ~
0 A" A* n' i- E
1 L$ o* @- ~0 H8 ]/ a) |: N" V* Q _fplot3 - 三维参数化曲线绘图函数
5 r$ \, Y: |- j0 s: R! ufplot3(funx,funy,funz,tinterval,LineSpec)0 n y. e& z% u+ b. ^
此 MATLAB 函数 在默认区间 [-5,5](对于 t)绘制由 x = funx(t)、y = funy(t) 和 z = funz(t)定义的参数化曲线。
. ]2 l7 {$ P+ |8 i; z f9 v. {- b4 h, x7 s5 y
6 g y% c8 q _8 y; W! L) O5 C其使用与fplot基本一致。
3 Z' B' Y1 f1 Y% k6 X; z e1 ^! j$ a& x6 ?3 ~
, q: Y$ @& s8 ^9 d5 u' b" R
三维曲面% B9 t+ r2 `$ U' t) z; u. n% B
" M' l/ y M/ \9 k
绘制三维曲面的一些函数
X8 E9 R1 ~0 S0 @5 Q+ E
a! L1 `0 R% u- mesh(x,y,z,c)
- suRF(x,y,z,c)
- mesh(z,c)
- surf(z,c)
0 v, A+ z2 i8 d' e; y' g
6 y b4 r/ t' a. v( t7 w ~' U
% }" {7 d* p0 Q% q" |9 r各参数的意义:x,y是网格坐标矩阵,z是网格点上的高度矩阵,c用于指定不同高度下的曲面颜色,c省略时,颜色设定为正比于图形的高度。7 F3 C! `) h. j2 [
此外还有一些其他的绘制三维图像的函数
2 O+ Q, y5 K% b% ]6 y5 G8 B: {+ M9 F+ C
带等高线的三维网格曲面函数meshc) x4 ^7 m9 [9 u
带底座的三维网格曲面函数meshz" b! j) q$ A7 O! i0 M
具有等高线的曲面函数surfc( D+ k- a1 b2 l. _1 K- }6 h
具有光照效果的曲面函数surfl
' T* @/ J t+ x/ h2 Y+ L: |' m
- Q- U% \4 |8 j/ Q+ s+ Y# h5 \# Q+ c( d# R" x9 ~. V- {7 w* |
热力图2 |6 U- X& T: f
( k8 U c( l; H$ Yheatmap - 创建热图 h = heatmap(tbl,xvar,yvar,‘ColorVariable’,cvar) 此8 j7 a; a1 p7 M# x$ [$ Q
MATLAB 函数 基于表 tbl 创建一个热图,并返回 HeatmapChart 对象。xvar 输入参数指示沿 x" f, O- R. V5 N# i, t0 j
轴显示的表变量。yvar输入参数指示沿 y 轴显示的表变量。默认颜色基于计数聚合,这种方法计算每对 x 和 y& ?- }9 v$ `9 Q* t% D
值一起出现在表中的总次数。可使用 h在创建热图之后对其进行修改。有关属性列表,请参阅 HeatmapChart 属性。
- P# y! m/ @* U: y6 Z* R1 J% F3 x# u
% `$ `0 l7 D& C' N: Y7 k9 O4 c2 {1 c. ^
图形修饰
* T- N' _4 a2 B/ z8 {0 U* k) \) K# p, k) F
基本绘图指令6 x8 Z0 ?# y9 _0 T
; y% S% ]* |. r6 }6 C
" z/ ]8 h S5 L5 I
" w4 h9 q. s1 }8 Z5 B: k" i# ]
- N" m. _& q6 L3 j- U4 R综上介绍了一些常用的MATLAB作图函数。此外我将介绍另外一种更方便的作图方法,这样你在忘记这些函数的时候,也可以做出需要的结果图像。
5 p, V. K, N' e' k
/ i8 |! T5 X- }8 v; l0 h4 v在MATLAB界面的“工作区”,找到你要绘制图像的变量,双击进入“变量”界面,全部选中后,点击界面上面的“绘图”这里有MATLAB所有的绘图函数,点击即可绘制对应图像。是不是简单呢1 E1 A+ ?7 j2 P
6 g) c1 q2 x8 f
+ [) @7 t7 y, U& P1 O
7 p5 O2 T( A- O& W4 v4 f# f
1 M; w) C; m. {笔者的MATLAB版本为R2020a,上述办法并不一定适用于读者的MATLAB。可能需要自己去寻找变量界面。( x |1 {- A3 L4 ~7 J2 {2 n
# f+ ]* c; |# V
) q4 P' Y1 G1 l4 I) z# `
图形标注
. ?1 U5 {1 I: }: F; r. |5 `/ Z }! w
5 y0 m. X2 J. s1 d0 n- title(图形标题)
- xlabel(x轴说明)
- ylabel(y轴说明)
- text(x,y,文本说明)
- legend(图1,图2,...,参数...)" |* a. Z c8 \9 I
7 N. ]) V& Y+ F- D: T
在plot函数介绍部分已经介绍了这些标注方法的使用。
1 _& _" s$ i( N( S6 m7 ^2 x2 w3 I/ K x8 Y
5 a) j2 l* Q; D
' x# M! e$ {& S; L, D图形窗口处理
0 o0 r4 h% b- B/ E" \9 i) W5 p! M# {: b" i
窗口分隔
" B- {4 }& K1 n: b: G5 \) a, I6 s7 { L
subplot - 在平铺位置创建坐标区% ]8 H7 F1 J8 x8 C
subplot(m,n,p)
, r' Y5 z9 Q/ l1 v5 _此 MATLAB 函数 将当前图窗划分为 m×n 网格,并在 p 指定的位置创建坐标区。3 M9 z7 `4 Q& B! @
MATLAB按行号对子图位置进行编号。第一个子图是第一行的第一列,第二个子图是第一行的第二列,依此类推。如果指定的位置已存在坐标区,则此命令会将该坐标区设为当前坐标区。! a j1 M( s' T% N9 u0 k
* c ]+ M" w; U* `) a& d8 X1 s& @# r. d% Z
+ g1 Y @# G0 d- {; ~, E8 Y, m窗口视角
5 u: u: C3 _6 ~! l' d. E; ?4 z: E w6 ?, {& a0 \
- 方位角:视点与原点连线在xy平面上的投影与y轴负方向形成的角度,正值表示逆时针,负值表示顺时针。
% Y2 |7 X3 D( @: @9 o6 l % V! b" ], ~( F, X: B u" ^ @: Z
- 仰角:视点与原点连线与xy平面的夹角,正值表示视点在xy平面上方,负值表示视点在xy平面下方。
0 R* f" f0 w- C; F( g0 m$ C / d, U2 R: j6 [6 ]6 |
; i9 }9 X: M+ Z
8 X) a# b/ I( g! [6 l8 _! h/ a9 q2 i! [: m/ n
view - 照相机视线3 V! h. _+ V( |0 I$ B
view(az,el)$ Y7 s! v2 P, d
此 MATLAB 函数 为当前坐标区设置照相机视线的方位角和仰角。, q0 H3 v/ R6 `
其中az为方向角,el为仰角。系统默认的视点方向角为-37.5°,仰角为30°
' |$ a& p5 L7 I, D
y1 o1 M( [2 l4 d- V" D. M$ d9 ]+ L9 d3 }0 |1 h2 B4 x
( q. t. s( [+ I4 j6 \1 _色彩处理( r- v9 C' A/ i0 L* y/ P0 ?3 d: s& `
4 H) I; g2 C! r' v# J# n1 s% [2 z
- Colormap
! w( X8 {$ M- u( O) V 创建色图矩阵5 y$ p$ t6 g! A3 p; k8 c) l- T; Z
5 q$ H8 p+ F5 Q' j) G. g+ W, l- camp=colormap(parula(5));
@% @! b3 g2 ~8 g7 `" o * Y6 x6 r) H7 |, x2 J# Y
' \' X- ?# d( w! T/ {5 D' c
parula是内置的色图种类之一。MATLAB所有内置色图如下:& N' X; i; r$ L
* T2 j7 T* |/ ^$ t5 h5 \
6 R% J( b, {) g' T3 J$ G' ~. W
- L- Z8 p+ _- B" F8 P, y1 i2 [2 k; A- o" F! ~6 y7 H
指定当前图形使用的色图
3 ]! q* [" `+ v: H: x# T4 A: z% j1 U0 b- G I) L6 X7 k- U
; I9 g5 e! z: i& J( c1 X
- %以peaks为例,先渲染图形,后紧跟色图种类即可
- surf(peaks);
- colormap cool
- colorbar%显示颜色条
0 C# s. u y( O1 V & K, W. D2 A5 x6 G K* Z* W% c1 {5 P
' ^! c& h* t5 E; V结果如下:
4 B( d. d! ~' q& J; c; k% H" ?) s `$ _& U
6 ? W/ \5 ]8 Y4 W* B _' X" U
% ~7 x+ f Q, T. K1 Y2 u) B' ?7 {! Z' T
0 g) |7 u% @; _, w
- 用shading函数改变染色方式+ }; O% }8 k+ b& [% ^
6 [- b( H: h" a7 k0 C0 x$ I
shading - 设置颜色着色属性6 ^4 p/ H' [+ U$ Y* F0 _. J4 n
此 MATLAB 函数 每个网格线段和面具有恒定颜色,该颜色由该线段的端点或该面的角边处具有最小索引的颜色值确定。% p' I$ O, ?6 P0 _, d' V
shading flat —网格片和网格线都是对应颜色
- N1 H( @# [/ b& ^: y9 x& Fshading faceted —网格片是对应颜色,网格线是黑色( X, L# k9 @. d" A
shading interp —网格片内采用颜色插值
. J* ?6 m, B& M l" Y+ [" h2 H/ M. N8 F
/ i. N' C6 E- h H
例:对同一色图用不同的染色方式
8 r9 J# G( A4 t% k) L/ L
, g2 `5 }! q" ^: d8 h- [x,y] = meshgrid(-5:1:5,-5:1:5);
- z = x.^2 + y.^2 - 10*cos(2*pi*x) - 10*cos(2*pi*y) + 20;
- colormap(cool)
- subplot(1,3,1)
- surf(x,y,z);
- shading flat
- subplot(1,3,2)
- surf(x,y,z);
- shading interp
- subplot(1,3,3)
- surf(x,y,z)
" k4 W5 c( {' [& e. G0 x" t8 n e 5 L$ v0 J& M9 w4 I# E/ I6 {( E4 k
结果如下:1 t$ u9 ]& l8 \- r. a& S4 B
, M1 g( f# O$ @, u; K
- [% ~& g( f+ X, J. N" S! x: X& |# i% n Q
9 |+ `, U# T1 m9 q总结% m* P# _$ _, o9 r) x) ?
; m3 K4 V8 m3 f0 q全文讲到了许多MATLAB绘图的常用函数以及图像修饰方法,希望对各位有所帮助。
0 ?8 u9 E0 |( C; i b5 `8 |5 K此外如果忘记了这些函数,也可以在生成初始图像时在figure窗口的插入部分对图像进行标注。或打开属性检查器,进行更详细的属性设置和图像标注。希望大家能多研究这个属性检查器对修改图形有非常大的帮助。
. ?1 L- g$ x9 I& ~/ S* d' |0 n5 x) Q8 b7 U; s* y6 A) {
5 D. A+ y, J0 X5 s5 n; `' N
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