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MATLAB绘图总结

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发表于 2021-3-2 17:57 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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本帖最后由 haidaowang 于 2021-3-2 17:58 编辑
2 U* g) e0 w# O+ E  `8 s! F9 ^
0 Y7 j6 V$ u5 e- O目录1 e* R8 H% K3 X; |' A' q
  • 一些常用的MATLAB绘图方法
  • 二维图像绘制
    ; H/ y7 N* s+ L
             plot和fplot. j5 D# ]0 [3 O" w' @, C2 @! e
             对数坐标图
# P* c. d) I! H) C2 Q- [             极坐标图- A3 m& o/ D( k7 D
             条形图
6 [: H% n" }, @9 y9 b             直方图
4 W6 Q9 v. I/ o% d             面积图
+ t9 f* A. R# V# u; F; e             散点图2 r$ c  P2 V4 v/ s; q: z" E/ y
             矢量图
4 R1 i% d1 o7 w% O             双坐标轴
% r; h. I; M/ _) j- W4 W
  • 三维作图
    5 L# J9 L% N! Q- [" {
             三维曲面: z" P9 B# ~( q# P
             热力图4 u/ k% w9 a" d9 D* j
  • 图形修饰7 {0 ]0 ?, r( g4 N5 b1 s
             基本绘图指令
1 e4 G. d- J5 b% i9 o+ C, y' s             图形标注; {, Q$ U% T# Z! N. j' P* @6 P4 t
             图形窗口处理( z. U% d' P& ?. n- u6 W
             色彩处理3 N& J+ ]  l' n- }
  • 总结7 o1 j9 n$ _3 l! I9 s+ m% p& Q
* @6 o+ b2 D5 M, {) @  N" C

9 N7 `: s3 [, R# r# o, {一些常用的MATLAB绘图方法: E: a; L2 T3 m4 A1 l7 B" z: Z; C
总结一下一些常用的MATLAB的绘图函数和参数设置,增强结果的可视化程度。
: ^( l. k# x  K, G6 `. _
' a& n; y+ N! h& c- o' [6 {3 E) P3 i0 U; k1 _; Q4 `# \; `
二维图像绘制3 U, F6 x  r$ T# o& u* d+ E% T

  D5 w! a- O; Y+ W4 o二维图像是在不同的平面坐标上将数据点连接起来的平面图像。常用的平面坐标有,直角坐标、极坐标、对数坐标等,MATLAB有很多常用的指令来绘制不同的二维图像。& X& l& `; C* ?5 {! l. ?1 U. i
/ t$ X; L! Z  `5 ?/ F3 b9 |7 m
1 D  T. ^" c  T0 i% Q6 i/ o, R
plot和fplot
: q/ N. U& L9 X9 T/ p0 ^$ t# m0 E  w, z' T
MATLAB中最常用的两个二维函数绘制函数plot()和fplot()
% U& w! ~$ S3 m  M' D$ Z/ m, ?; F2 D+ g
plot - 二维线图
+ v8 i' Q( W( s3 h2 V4 k- Q; Z# r0 a此 MATLAB 函数 创建 Y 中数据对 X 中对应值的二维线图。 如果 X 和 Y 都是向量,则它们的长度必须相同。plot 函数绘制 Y 对 X 的图。2 I% p+ u; I+ a! x  ~& K9 S
如果 X 和 Y 均为矩阵,则它们的大小必须相同。plot 函数绘制 Y 的列对 X 的列的图。
( D0 h  u( t9 h% w; J, V+ v如果 X 或 Y中的一个是向量而另一个是矩阵,则矩阵的各维中必须有一维与向量的长度相等.
# H# U# q* T8 O2 @3 D如果矩阵的行数等于向量长度,则 plot函数绘制矩阵中的每一列对向量的图。  F- e3 @0 _: A8 T2 |/ U
如果矩阵的列数等于向量长度,则该函数绘制矩阵中的每一行对向量的图。如果矩阵为方阵,则该函数绘制每一列对向量的图。 如果 X 或Y 之一为标量,而另一个为标量或向量,则 plot 函数会绘制离散点。但是,要查看这些点,您必须指定标记符号,例如 plot(X,Y,‘o’)。
. \9 x+ o  G3 M; d) x/ c7 {
% x7 j, V5 A) M/ F0 U5 z9 M
6 l0 p  W% Z0 Z4 k% Mfplot - 绘制表达式或函数
5 ?& F8 w5 u) i# i此 MATLAB 函数 在默认区间 [-5 5](对于 x)绘制由函数 y = f(x) 定义的曲线。; R; W6 H" t- p! |+ ]8 d/ ^) r/ X0 ~
5 J" y/ X% j; D) W' {- p) f$ r

$ ], r' m8 r6 |( |# o例:绘制 y = 2 x ⋅ sin ⁡ ( x ) y = 2x·\sin(x) y=2x⋅sin(x)的函数图像,MATLAB程序如下:6 L3 B) a0 ~* x. k( v/ x

, {& R" g6 M* B7 B
  • x=[-5:0.01:5];
  • y=2*x.*sin(x);
  • a=plot(x,y)%绘制函数并获得其句柄1 O- U5 J' H% {7 V8 }* t: ^
' c  L% S9 U  e
  ?# U1 \" ~8 v# L4 C
  • x=[-5:0.01:5];
  • y=@(x) 2*x.*sin(x);
  • fplot(y)2 A0 c5 D) d' h
& Y9 a+ U9 A( E* \8 q2 R0 g
/ G& U0 B* H* u6 P. O8 y$ Y2 T
结果如下:1 s& p+ M: r+ z: }: [# g1 n7 J
1 f* u$ w) W) P1 N

7 Q  q- J: u+ w1 a2 D0 L上述只是plot()和fplot() 的简单使用。为使绘制出的图像更具有自明性,我们还需要对图像进行调整。
" e/ b* J- d3 }$ o: R7 e
, {" K" {) [: h
  • hold on %保持图像
  • grid on %增加网格
  • xlabel('x'); %x轴
  • ylabel('y'); %y轴
  • title('y=2xsin(x)'); %标题
  • legend('y=2xsin(x)'); %图例
  • a.Color='r'; %曲线颜色设置
    0 _0 {* M# h4 E+ k, I  r
1 s; a' C% b7 a% c' |6 F( x5 K
1 z5 m8 [2 h8 S1 _
结果如下:# O3 ^8 o- \) R) z
; N4 r" I# Z) ~

" ]% E% F  Y7 i4 c1 Q1 `1 C8 A) T/ t9 B
可见图像的自明性有很大提升,此外下表列出了曲线线性、颜色、数据点等参数属性+ D; O6 ?6 b  _) B' ?$ g& q
8 W+ e4 A2 ]4 M# n9 L

; L% i6 A6 x" Q7 x7 V2 j' w! \. p% l3 G1 h7 A0 U
5 Y6 |) l2 c+ E# F
对数坐标图
- Z- e! i* [0 L4 l, D: J( E5 C; @
8 q, s- N& a+ C7 J. q
  • semilogx(x1,y1,'参数',x2,y2,'参数'...)
  • semilogy(x1,y1,'参数,x2,y2','参数'...)
  • loglog(x1,y1,'参数',x2,y2,'参数'...)
    6 I+ r/ R2 @# J; J' b7 ~) C

0 b) U6 }3 }8 Y2 `# D9 \) Bsemilogx 函数x轴为对数刻度,y轴为线性刻度;semilofy 函数 x轴为线性刻度;loglog函数x轴,y轴均为对数刻度。' j! y. H" \0 Q( g$ r
' B: E, j4 ]/ y7 l7 {
% [! p7 z! R- {% L: m
极坐标图1 _/ C' U: S$ L) Z6 [* ^$ U! |. T  g" G
# z* b3 Y/ n4 F% X$ c, X
  • polar(theta,rho,'参数')! j1 i& s1 J1 E4 p
. b7 L1 }8 v3 y- Y" H4 @
, X7 ]- b9 A. C/ t: j2 ~$ e* h

5 G0 H1 d: I1 @8 `: p7 [theta为极角,rho为极径,参数内容与plot相同。* d! g7 `+ V& a6 K. g$ _
5 R) J  K3 g1 X1 d8 T
8 K. X% b8 ~% B8 e

7 T2 h- P& |2 B9 Y+ I' ~6 {: e1 U条形图
: X; R  W5 M9 \4 x# M, l* ~# Z" G: `- x7 @; {" p
  • bar(y,style)
  • bar(x,y,style)/ x( n5 e4 }: C% L

- g# s' h/ x% v此 MATLAB 函数 创建一个条形图,y 中的每个元素对应一个条形。如果 y 是 m×n 矩阵,则 bar 创建每组包含 n 个条形的 m 个组。3 \2 q* P' W) {; Q9 z
style 用于指定分组排列模式,模式有grouped(簇状分组)和stacked(堆积分组)两种。+ i2 |2 S! o/ s) I

$ h7 m  W  g8 Z1 _9 j) W/ B7 N" h- z; F& w* r- X2 e
3 n0 @! i9 j3 R
  • x = [2018,2019,2020];
  • y = [10,20,30,40,50;10,20,30,40,50;10,20,30,40,50];
  • subplot(1,2,1);%图形窗口分隔,下文会讲解其使用
  • bar(x,y,'grouped')
  • subplot(1,2,2);
  • bar(x,y,'stacked')7 o7 C; X' P# n* F! p/ k2 T- I- l0 T

1 R& U8 p8 }1 r1 P, i6 Z1 u
& q) ?9 J9 E' a结果如下:  m& T' P: z5 L' N1 T3 L; c
1 Y7 y5 Y+ B( g' w% S( E! u" ?
% e9 c7 c- A- k- |4 [( ?

( i7 Y. b& Z2 r/ M. M# w) k. G0 u直方图
: W$ F6 I! J: X/ x  y8 K0 @# t$ C/ e6 Z  N* L  g
  • hist(y)
  • hist(y,x)+ c/ d$ ?  |6 w8 R4 ]: S9 @) b
! x" f( p& P1 U3 r" I- q8 _! f4 n

, M* O1 p: ]2 a& A5 X$ k: Z其中,y是要统计的数据,x用于指定区间的划分方式。若x是标量,则统计区间均分成x个小区间;若x是向量,则向量x中的每一个数指定分组中心值,元素的个数为数据分组数。x缺省时,默认按10个等分区间进行统计。+ ^' }: O4 ?4 o/ f6 o! X
+ }% i4 P# b* _$ J
  • rose(theta[],x)
    + U7 B, i- W7 p

1 m. z( ]3 ~, Z! S% ], O* m
8 e1 N! p& }  f" w$ |* M其中,参数theta用于确定每一区间与原点的角度,选项x用于指定区间的划分方式。
3 }" D; B9 C& Z/ q6 m; r
; t2 [7 r" v$ M$ v, K" }" n7 R6 b1 M& i" m  @
面积图
( d" b  I$ D/ J0 {4 ~1 d4 `6 j7 Z$ W2 d" }) c' C; h6 a* c% ^
  • score = [10,25,3,18,41];
  • ex = [0,0,0,0,1];%1的位置对应的那块原理圆心
  • pie(score,ex);9 H% _/ y1 z0 \+ ]

3 P4 z* ]& P# H( h1 a6 i
9 F  B' ^- d7 M: D  H结果如下:
2 P+ _% |# t3 A; X8 i
$ ^( K+ L, O2 C' ^6 _3 y6 f% q6 t. K3 A( H& {, ^
6 k* s! E: @* R8 f
pie(X,explode,labels)
7 ~& w/ _1 {( w1 I: g  M7 V此 MATLAB 函数使用 X 中的数据绘制饼图。饼图的每个扇区代表 X 中的一个元素。0 i8 t2 E; r: k8 q$ w! H; |+ R
% A) |5 O' O3 p2 S  D$ G
! p4 |' Z5 M2 C/ o, Z+ {
散点图
! e6 R1 b9 o9 s
& ]+ L, X; `) h! {4 O% a" Iscatter(x,y,sz,‘filled’)
7 f$ n, B1 R5 z' N' O此 MATLAB 函数 在向量 x 和 y 指定的位置创建一个包含圆形的散点图。该类型的图形也称为气泡图。
* s- j, ]. i% T4 D! v8 W0 H" H
. `$ |+ e6 J/ Q( ?+ c) L2 u$ M1 E2 `, v# l: w4 M  }
sz用于指定线性、颜色、数据点标记。‘filled’用于指定数据点填充,若省略则默认是空心点。
2 [% p! |* O5 a- S8 d例:画一个爱心,组成爱心的点是五角星
! K7 _& l* j% ^5 K/ Z( s$ Q4 ?( @8 O+ @- }* U& n4 L+ p3 m* }: Z: F" M
  • t = 0:pi/50:2*pi;
  • x = 16*sin(t).^3;
  • y = 13*cos(t)-5*cos(2*t)-2*cos(3*t)-cos(4*t);
  • scatter(x,y,'rp','filled');, ^- l. _' c! `& v
4 d# a  T  s2 q
结果如下:9 v8 @/ l% B# U

1 v! U  @4 v6 `, r% s) U$ i$ R0 z  o2 B4 A# {$ T+ m7 ~

7 ^8 S) ~& T8 k) b矢量图! G, M; P. E, s8 P
" O' m/ F# |6 r4 O' A- A0 E
quiver - 箭头图或速度图4 @3 E: F+ l, [. P
quiver(x,y,u,v,LineSpec,‘filled’)
9 B+ T' A: e' Z此 MATLAB 函数 在 x 和 y 中每个对应元素对组所指定的坐标处将向量绘制为箭头。矩阵 x、y、u 和 v必须大小相同并包含对应的位置和速度分量。但是,如下节所述,x 和 y还可以是向量。默认情况下,箭头缩放到刚好不重叠,但您可以根据需要将箭头缩放的长一些或短一些。* \7 D0 v: {4 M0 R
, A! `1 N/ F: P
" a& g  A6 V, B/ \0 E1 T
[x,y]为起点坐标,[u,v]为重点坐标。LinSpec设置线性、颜色。' _8 h9 m, a$ G3 p! ~8 ?! r- y
例:8 p- |4 P+ Q" {+ \9 v; J
6 j4 c7 j  U/ A  M2 u! \5 W
  • %已知向量A、B,求A+B,并用矢量图表示。
  • A = [4,5]; B = [-10,0]; C = A+B;
  • hold on
  • quiver(0,0,A(1),A(2),'-b');
  • quiver(0,0,B(1),B(2),'--black');
  • quiver(0,0,C(1),C(2),'-.g');
  • text(A(1),A(2),'A');text(B(1),B(2),'B');text(C(1),C(2),'C');
  • axis([-12,6,-1,6]);
  • grid on
    0 z! V3 s# f+ [) ?( z

: D# C  |# ~, u, y结果如下:5 b; y# J! ?9 A1 W; ^* I5 i& }

! O9 S5 y' O* s8 A6 r6 ]
& n! g  E3 [) l  Q; {% _9 n& r2 y

1 U( j- U) \- p) x: K  H1 u6 x5 j9 `4 J9 w双坐标轴
1 _) O+ d4 _, k9 c4 B9 O$ }! ?( a0 e1 d+ B
plotyy - 创建具有两个 y 轴的图形
* U" ^, _/ [" \9 x5 q# s; L9 G0 i6 t此 MATLAB 函数 绘制 Y1 对 X1 的图,在左侧显示 y 轴标签,并同时绘制 Y2 对 X2 的图,在右侧显示 y 轴标签。
  j  s  b& {9 L8 x4 Cplotyy(X1,Y1,X2,Y2,‘function1’,‘function2’)9 j) p4 w3 {( r) k4 ~' {

! q, B& D7 F+ H4 L7 O4 R3 }例:
9 c: T' ?+ w' z4 l- c$ G$ F! f; i: C" z: `. L& A% Y
  • clear;clc;
  • x        =         [0:0.01:20];
  • y1        =        200*exp(-0.05*x).*sin(x);
  • y2        =        0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);
  • plotyy(x,y1,x,y2);
  • legend('y1=200*exp(-0.05*x).*sin(x)','y2=0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x)');6 R% ^8 Q" b) ?6 N* a/ x; D& O/ Y

' ~# `* V+ V- d: j# \: M& v结果如下:7 f2 |' c# f8 t

$ w  J$ ^4 V+ q. k% \/ V  |5 d; C/ A  k- C: T
( I/ y! H1 _6 ^, N6 m7 p( s) j
三维作图) P1 C) d( b( i$ O$ w

- \6 f/ d" H  V& O: O, c( A8 `: @上文讲到了许多常用的二维图像绘制的函数和方法。下面我们将介绍一些常用的MATLAB三维图像绘制函数。; _# `, F, a* x7 N

( b. o: J6 ~5 \7 }& ?( V## plot3和fplot3 >plot3 - 三维点或线图 >plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec1,...,Xn,Yn,Zn,LineSpecn) >此 MATLAB 函数 绘制三维空间中的坐标。 要绘制由线段连接的一组坐标,请将 X、Y、Z 指定为相同长度的向量。 要在同一组坐标轴上绘制多组坐标,请将X、Y 或 Z 中的至少一个指定为矩阵,其他指定为向量。) ?6 o, ~+ {, d% s+ M& t# P9 `3 C
例:绘制空间螺旋线图像,其参数方程为$ e, }+ n/ B- Z5 w/ ]; t
x = sin ⁡ ( t ) + t cos ⁡ ( t ) ; y = cos ⁡ ( t ) − t sin ⁡ ( t ) ; z = t ; x=\sin(t)+t\cos(t);y=\cos(t)-t\sin(t);z=t; x=sin(t)+tcos(t);y=cos(t)−tsin(t);z=t;* k( A4 \1 d% g1 m' n  E* J

' ?# ]( ~+ l) d4 n
  • t = [0:0.1:10*pi];
  • x = sin(t)+t.*cos(t);
  • y = cos(t)-t.*sin(t);
  • z = t;
  • plot3(x,y,z);
    + L1 n" P! V9 J& f1 A
0 F) B% P0 U7 e; F$ s
结果如下:
. @# G% A2 P2 |# X0 H0 n. v( x
( o  U: ]% b$ t+ p7 z% W/ I$ z + u; s$ R  G" P) D; H

4 Z& u7 j' S5 o4 h; N6 n* I, d0 L# X' N" i- ?& n
其使用与plot很想,也可以使用plot的参数改变空间曲线的线性、颜色、点标识。同时为增加图像的自明性,也可以对图像加上轴标签,标题,图例等。4 G" }: r& }& c$ h; [

8 i6 b/ Y) v, J: S" ], H1 B
% D# a- _: _& u3 h/ K  @fplot3 - 三维参数化曲线绘图函数" B% x1 b, h2 r$ \
fplot3(funx,funy,funz,tinterval,LineSpec)
2 z% I: O* f% r此 MATLAB 函数 在默认区间 [-5,5](对于 t)绘制由 x = funx(t)、y = funy(t) 和 z = funz(t)定义的参数化曲线。
" r3 P7 v" F" Q1 a8 E, f% x  U0 P/ W, ^' Y; F. I' {7 z
" @& @- O/ s" b* Y! p! u
其使用与fplot基本一致。8 v' Q: j. x' V- h5 U! [( p' |5 Y

( c2 s8 [; Y1 T, C- t  z  O9 T  C3 @5 C# J" r' e
三维曲面
5 Q2 E6 q# i. m! U+ W4 c7 |/ j( ?* H- N0 o
绘制三维曲面的一些函数2 p2 \' r% y9 V' Z. O! `
6 |" c0 ^; Y* c, @# i
  • mesh(x,y,z,c)
  • suRF(x,y,z,c)
  • mesh(z,c)
  • surf(z,c)# b9 B7 c, C. v3 p+ ?, B
+ o! L: d4 v4 a4 ]
9 m2 u0 }8 b$ ?% \
各参数的意义:x,y是网格坐标矩阵,z是网格点上的高度矩阵,c用于指定不同高度下的曲面颜色,c省略时,颜色设定为正比于图形的高度。
. p) z* C3 F8 t5 ^. m* q此外还有一些其他的绘制三维图像的函数- L2 A9 s# |- H$ n6 C+ s* l

4 J: b2 e' I  u) Q" {0 T! U8 m带等高线的三维网格曲面函数meshc
7 u: [' U9 i) P! Y0 d& a* U带底座的三维网格曲面函数meshz1 k* U+ k+ ?3 Z6 e  F' H
具有等高线的曲面函数surfc
3 `1 b+ L# Z. q5 N% P具有光照效果的曲面函数surfl
- H) V6 H5 l: u2 ]2 B1 {, e7 ~
4 C$ s9 i1 }$ R& l/ x+ v, _8 R3 ~7 J; E
热力图' S+ v5 A# l4 l* Z( t- t( W
. Z! a, t" {' D  _& ^1 S
heatmap - 创建热图 h = heatmap(tbl,xvar,yvar,‘ColorVariable’,cvar) 此5 O$ z6 _- Q. c3 v+ V
MATLAB 函数 基于表 tbl 创建一个热图,并返回 HeatmapChart 对象。xvar 输入参数指示沿 x
3 k* Y2 c" Z2 x! S1 ~. e3 X轴显示的表变量。yvar输入参数指示沿 y 轴显示的表变量。默认颜色基于计数聚合,这种方法计算每对 x 和 y
- O- X7 e; a4 x4 k; ]值一起出现在表中的总次数。可使用 h在创建热图之后对其进行修改。有关属性列表,请参阅 HeatmapChart 属性。
" d* t, H0 ~6 t/ T3 ~
! l& _6 h- x4 ?3 F1 P
" r  t- b9 ~2 I8 v# t4 y图形修饰6 f6 Q5 E0 A3 U, |

7 B5 A# y8 m/ Q$ P2 J5 |, \基本绘图指令
6 U, ~; ~8 j; f$ {5 w# D' Y! F; Y  }7 _8 b6 N- I

6 e6 L/ b3 R$ T- D* |8 g2 L  t) M* j4 j3 l* i# D- F

1 [& z4 m2 l( p5 d& Y* d4 ?综上介绍了一些常用的MATLAB作图函数。此外我将介绍另外一种更方便的作图方法,这样你在忘记这些函数的时候,也可以做出需要的结果图像。2 F& k6 e; n  g2 c  }2 }, t# y

: V. [/ l; Q* R* L! v& ]5 Z在MATLAB界面的“工作区”,找到你要绘制图像的变量,双击进入“变量”界面,全部选中后,点击界面上面的“绘图”这里有MATLAB所有的绘图函数,点击即可绘制对应图像。是不是简单呢; {: Z" V: o+ E& t1 j/ B
/ Y1 t: \$ n2 J; ?, F

' ^" w& C: M8 P% M' J% t% U( N: h+ @4 {) A
$ Z$ Q2 F* f3 r5 i/ V
笔者的MATLAB版本为R2020a,上述办法并不一定适用于读者的MATLAB。可能需要自己去寻找变量界面。
. l) \" Q3 \5 k9 L; ~$ d
* Q4 n+ g* |: \* R* l& z( B% v' A& \% j4 R* \
图形标注) @4 |% T/ \5 q+ o0 r
# Q1 f) B7 o$ p4 N4 B" Y, H
  • title(图形标题)
  • xlabel(x轴说明)
  • ylabel(y轴说明)
  • text(x,y,文本说明)
  • legend(图1,图2,...,参数...)+ f( j' ]9 C/ r- B6 Y$ X2 T$ b6 j
2 ?1 _; R3 B2 H9 T4 H
在plot函数介绍部分已经介绍了这些标注方法的使用。
2 ^3 l3 ^2 n, F$ r4 J8 r0 k7 o2 n' Y( s3 F1 Y. a1 w: T
- W( ^1 L% M9 y! j! V* f, L

1 Q/ _2 u6 D' j9 S6 j! a  S. C图形窗口处理  B  k# H1 A9 t7 [
) r" E  a' E& X7 `
窗口分隔
; E2 Q; r$ q3 ]% }* Q+ U: H/ ]& L& M! P& w5 C- M0 `( x- d
subplot - 在平铺位置创建坐标区
% B! ^0 j" R) Isubplot(m,n,p)) K' |. q" l+ K. r" K. }' v: C- v. \- A
此 MATLAB 函数 将当前图窗划分为 m×n 网格,并在 p 指定的位置创建坐标区。% z7 B0 T% c0 O) Z$ D
MATLAB按行号对子图位置进行编号。第一个子图是第一行的第一列,第二个子图是第一行的第二列,依此类推。如果指定的位置已存在坐标区,则此命令会将该坐标区设为当前坐标区。: N/ E/ o9 u% _) k
5 O8 @: L2 w( h: X, i. D

. L0 S& Y( y: y8 d3 U# S  O1 z% p1 Z9 W( R
窗口视角+ p; `1 M6 N8 y. s1 `: M
4 \' d4 }6 w$ _$ ~" d
  • 方位角:视点与原点连线在xy平面上的投影与y轴负方向形成的角度,正值表示逆时针,负值表示顺时针。
    2 R# [* b+ r- ]9 @! D; h

! \8 Q2 d0 [" c
  • 仰角:视点与原点连线与xy平面的夹角,正值表示视点在xy平面上方,负值表示视点在xy平面下方。7 h. W) A: N0 j, I/ W
" j& e/ A3 S$ Q. r
4 l5 D+ j9 g5 ~8 i/ [

% C! e" h+ B5 U6 G5 U( c& Z% f" ]; s: j8 ]
view - 照相机视线
4 P0 w% c7 S1 Z+ G& \view(az,el)4 W# J, ^) m  m+ m
此 MATLAB 函数 为当前坐标区设置照相机视线的方位角和仰角。. g; y5 ?2 I0 j! P
其中az为方向角,el为仰角。系统默认的视点方向角为-37.5°,仰角为30°( j/ s& r8 i' H

+ t, B; P0 v; H# W  W- M; u) U& V9 E/ v8 e6 V

) |- {+ C$ k$ h; l/ Z色彩处理
* B- k  s9 N! p1 Y4 r  y5 l6 e8 t% ~0 s% ]# P7 g) M6 N6 V
  • Colormap
    & u! s8 y( q5 o1 d2 c5 V% r
创建色图矩阵
1 @/ L( R$ J9 O- v4 M8 I/ U% [  i6 }
  • camp=colormap(parula(5));
    ; a/ B. o3 q" x1 N& p% A" ~
. I# H7 [! W5 Z

; n7 C/ p9 P2 w9 hparula是内置的色图种类之一。MATLAB所有内置色图如下:( e2 G$ }" `* G6 h# P

8 @9 M) [* U$ z& R3 ~! F" Z8 {* ^ 7 e) r# [+ {' @& O: y" _4 s

( [, z" S7 @8 u. y, S! `: H. X' j
; _8 C* K2 K! L% }, D  u9 P指定当前图形使用的色图
% b1 H6 \: m2 d9 I$ I
5 G/ x! k! m- p. k0 U9 T5 B
" ~  ]" W6 k2 f  |
  •         %以peaks为例,先渲染图形,后紧跟色图种类即可
  •         surf(peaks);
  •         colormap cool
  •         colorbar%显示颜色条
    . `2 A  _! s0 X1 |* x9 v

0 s/ g+ O$ ^) B, E
- Y' j$ X/ Z) S# _7 E结果如下:
3 n2 g' w6 B0 p+ l# j5 d! N
! _) p" j2 z6 l 8 `9 A7 D( k- a$ h; Q
# a# S+ w6 H, |- \' [( c, t2 Q

) k4 Q- S$ m" D/ M
$ F3 L+ d, \( p( c3 D
  • 用shading函数改变染色方式0 r: I1 H: {1 x3 C0 q% |6 A! }1 U
: K, I& Z9 {) q1 H3 Y) O
shading - 设置颜色着色属性3 b; e8 ?7 l" k1 w
此 MATLAB 函数 每个网格线段和面具有恒定颜色,该颜色由该线段的端点或该面的角边处具有最小索引的颜色值确定。% s+ N- c" K+ r6 p) g
shading flat —网格片和网格线都是对应颜色
8 m3 S& A' `8 Wshading faceted —网格片是对应颜色,网格线是黑色( h3 o& J4 X# W& A) @7 P# g
shading interp —网格片内采用颜色插值+ O0 Z$ m+ g4 M: G5 S" _" ]( l

9 w* E8 u/ O. N* @- z1 F
8 o5 p0 m  ^: v例:对同一色图用不同的染色方式
% T8 a5 s" T! q/ R$ I- G
, C4 e  s8 E' i' E7 r9 [
  • [x,y] = meshgrid(-5:1:5,-5:1:5);
  • z = x.^2 + y.^2 - 10*cos(2*pi*x) - 10*cos(2*pi*y) + 20;
  • colormap(cool)
  • subplot(1,3,1)
  • surf(x,y,z);
  • shading flat
  • subplot(1,3,2)
  • surf(x,y,z);
  • shading interp
  • subplot(1,3,3)
  • surf(x,y,z)5 h2 |2 g- _& |/ v9 c' a* P. Q9 h
/ a) |1 w& x% U' k
结果如下:4 B$ c. F5 X0 g6 l# p. e. N3 ~
. \/ Q" F, V' |4 J9 N
3 v4 v* M; S% N! ^; s

7 `. f% X0 m5 Y2 p
  P- P' F  Z7 @" ]1 Y3 J. [总结. u5 p! V7 f& W  T) E
8 o/ \  H/ L3 C: y. U% G
全文讲到了许多MATLAB绘图的常用函数以及图像修饰方法,希望对各位有所帮助。
( K% {" |+ v7 W; M- y+ R# @5 v此外如果忘记了这些函数,也可以在生成初始图像时在figure窗口的插入部分对图像进行标注。或打开属性检查器,进行更详细的属性设置和图像标注。希望大家能多研究这个属性检查器对修改图形有非常大的帮助。
" y3 ?1 G! v, f2 b
& f! x' d, ?: l! f2 p
+ z- \* a2 v, k8 d  i$ Q

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发表于 2021-3-2 18:35 | 只看该作者
MATLAB绘图总结
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