基于各向异性热扩散方程的多聚焦图像融合算法

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摘 要： 本文根据多聚焦图像的光学成像原理，利用各向异性热扩散方程来估计图像深度信息，并讨论一种基 于深度信息提取的多聚焦图像的融合算法．算法首先对两幅多聚焦图像进行光学成像过程的模拟，分别建立正向区域 的热扩散方程，通过对热扩散方程的迭代求解估计出图像场景的深度信息．然后对深度信息进行自适应的区域划分， 分别得到每幅图像的清晰区域，模糊区域和中间过渡区域．最后通过提取清晰区域的像素点，融合过渡区域的像素点 实现多聚焦图像的融合．理论推导和实验验证表明，本方法能够克服常用算法中出现的块效应和人工痕迹，是一种有 效的图像融合算法．

关键词： 多聚焦；深度提取；热扩散；图像融合；分层模型



6 q. h) }/ r# q) w      光学镜头在进行光学成像的过程中，由于光学成像 系统的聚焦范围有限，会使处于聚焦区域外的物体成像 模糊．而多聚焦图像融合能够对聚焦区域不同的多个图 像进行融合处理，合成清晰图像，改善视觉效果．目前多 聚焦图像融合已在目标识别，显微成像，军事作战，机器 视觉等领域得到了广泛应用．多聚焦图像融合的方法主 要分为两类：基于空间域的方法和基于变换域的方法．


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2021-3-2 10:08 上传

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