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摘 要：肺实质分割结果的准确性在实际临床应用中具有非常重要的意义。但由于肺结节的位置、大小、形状的不9 l5 J3 u; j; a+ J0 n
规则性，肺部病变的多样性，以及人体胸部解剖结构的明显差异等，使得各类分割方法不能统一地适用于所有的胸
5 C" V7 n- @( M& S部 CT 图像，所以对于肺实质分割方法的研究仍具有很大的挑战。该文在国内外研究分析的基础上提出基于 3D 区
% B8 A6 `5 [9 n* j! u9 [( ~域增长法与改进的凸包修补算法相结合的全肺分割方法。在 3D 区域增长法的粗分割基础上，对分割的结果进行细% C, L( k" ~- b# B) T; ?! @! G( B
化工作，通过连通域标记法与形态学方法相结合去除气管和主支气管，得到初步的肺实质掩膜，最后应用改进的凸" r& h. E' ]9 D5 U8 _: Q1 H s- I& X
包算法对肺部轮廓进行修补平滑，最终得到肺部分割结果。通过与凸包算法及滚球法相对比，证明该文所提改进的
) n3 D+ A8 B% C7 F" b凸包算法能够有效地修补肺部轮廓凹陷，修补后的结果分割精度较高。
' s( a2 p# ]; p5 F4 v* \$ P关键词：肺部分割；3D 区域增长法；凸包算法；区域连通分析5 M; L' [9 |% z+ y- j
1 引言
& {4 S0 Y; o/ `6 C9 o4 ]医学图像分割是提取医学影像图像中特殊组织
7 X1 f" q" f H. W的定量信息所不可缺少的手段，也是可视化的预处/ }" ?; L4 a& ]2 ]5 M) T' L" Z$ u
理步骤和前提[1]。在肺部疾病计算机辅助诊断研究
9 j8 n% a, H z7 n; v中，肺实质的分割是最为核心的步骤，是影响分析; b4 e2 K; H2 U s8 k1 k+ G/ N
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, t+ p6 E/ I7 g e @0 }( m" r# M/ i
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附件下载：& o4 g, W% t5 P# R+ q
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发表于 2021-2-23 11:23
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