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摘 要：肺实质分割结果的准确性在实际临床应用中具有非常重要的意义。但由于肺结节的位置、大小、形状的不: w1 D, t z8 Y
规则性，肺部病变的多样性，以及人体胸部解剖结构的明显差异等，使得各类分割方法不能统一地适用于所有的胸
W% G$ D, v f6 B部 CT 图像，所以对于肺实质分割方法的研究仍具有很大的挑战。该文在国内外研究分析的基础上提出基于 3D 区
; H( c `% L3 a* O域增长法与改进的凸包修补算法相结合的全肺分割方法。在 3D 区域增长法的粗分割基础上，对分割的结果进行细7 q E% B& v& _6 T6 S! M! f
化工作，通过连通域标记法与形态学方法相结合去除气管和主支气管，得到初步的肺实质掩膜，最后应用改进的凸
! T9 ~' {( \7 C- s7 I7 @包算法对肺部轮廓进行修补平滑，最终得到肺部分割结果。通过与凸包算法及滚球法相对比，证明该文所提改进的- l) B- A% Z$ @$ }5 A; u6 g- }
凸包算法能够有效地修补肺部轮廓凹陷，修补后的结果分割精度较高。; E; K$ H+ b& [
关键词：肺部分割；3D 区域增长法；凸包算法；区域连通分析
& f9 h. x5 I: d2 h' K, Q; }, B( H1 引言0 P2 p* S" ~9 x0 e7 {' c; Z8 ]2 T, n
医学图像分割是提取医学影像图像中特殊组织5 z) k% ?2 C# l# N
的定量信息所不可缺少的手段，也是可视化的预处
6 Q1 Y( r/ J# m, N, w1 @理步骤和前提[1]。在肺部疾病计算机辅助诊断研究
' b8 @& @/ U; F& I8 k+ S1 y( N中，肺实质的分割是最为核心的步骤，是影响分析
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发表于 2021-2-23 11:23
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