lsqcurvefit 拟合

kekek

对于代码画出来的图如何使用lsqcurvefit 拟合？代码中c为X轴，FF为y轴
! _. v$ P1 i* K function FF0dian_TDdyTC
clc
. v' ?4 o7 \# |5 E1 K4 |+ O* u' XTC=283:367;
% 0.025<vaDaRE<14  0.3<eps<0.55  0.29<dtad0<0.7  32<活化能<42  Co=UDa/eps
7 C7 o. t: W8 }" `VADARE=14;
EPS=0.55;dtad0=0.29;UDA=10*EPS;
RH=1;Y=36;
( O- C6 V& G0 @8 BTR=300;TD=TC;
YD=TD/TR;
# `7 |* d! t* M) x* C6 E0 o4 U8 Nfor i=1:85
start_t=0;end_t=2;
0 n) p% G# K" d0 U" Roptions=odeset('RelTol',1e-8,'AbsTol',[1e-9 1e-9]);
[T,y]=ode45(@SBR1,[start_t end_t],[0,277/300],options,TC(i));
a=max(y(:,2));
b=y(:,2)==a;
' k# P- Y7 C; h6 m# r) y/ Mc=TC(i)./TR;
T(b);
0 U( ^3 G9 Q, O4 e; e% Z$ X  E if T(b)<=1
     YTA=c+1.05*dtad0/(UDA*(1+EPS*T(b))+EPS*RH);
     FF(i)=a-YTA;
else
     YTA=c+1.05*dtad0/(UDA*(1+EPS)+EPS*RH);
" z% S5 l, w6 j9 h4 ~     FF(i)=a-YTA;
end
end
) @  V  {. t2 a$ x4 F* M! lfigure;
plot(TC/TR,FF,'.');hold on
end
( H! T: M. Y' T
2 R8 v0 \' j8 f7 Zfunction dy= SBR1(t,y,TC)
dy=zeros(2,1);
# x3 q4 I. H4 E8 j, P4 X6 nVADARE=14;
& J9 h8 G1 |! T! iEPS=0.55;dtad0=0.29;UDA=10*EPS;
RH=1;Y=36;
TR=300;TD=TC; YD=TD/TR;
4 {' `: `+ M; A, e! ~2 \if t<=1
7 k" @6 m  k! o+ Q% N    YCE=((UDA*(1+EPS*t)*TC+RH*EPS*TD)/(UDA*(1+EPS*t)+RH*EPS))/TR;
- q8 N* |# l) c    dy(1) = VADARE*(t-y(1))*(1-y(1))*exp(Y*(1-1/y(2)));
$ `- Q2 P4 X/ y" v8 M/ V    dy(2) = ((dtad0*dy(1)-(UDA*(1+EPS*t)+RH*EPS)*(y(2)-YCE)))/(1+RH*EPS*t);
end
if t>1
   YCE=((UDA*(1+EPS)*TC+RH*EPS*TD)/(UDA*(1+EPS)+RH*EPS))/TR;
: K( K- T- u% ]: p   dy(1) = VADARE*(1-y(1))*(1-y(1))*exp(Y*(1-1/y(2)));
4 d; _' ?! B0 C# }   dy(2) = ((dtad0*dy(1)-(UDA*(1+EPS)+RH*EPS)*(y(2)-YCE)))/(1+RH*EPS);
end
4 f8 N  N' K3 D% Y4 P; p1 Qend
1 H) `8 g4 s2 K/ U6 K
, G- S, j' {0 O' ^9 N4 x

小白的白

帮你顶一下

Uifhjvv

请把待拟合的数据、哪些是待拟合参数等等都给出

pTDbn25

所谓拟合，指的是已知形如 Output_Y = Function( Input_X, Parameters_C ) 这样的函数关系（其中Input_X为实验的若干控制变量，同时也是函数的输入；Parameters_C为待拟合参数；Output_Y为实验结果，同时也是函数的输出），给出Input_X与Output_Y 作为已知，求一组合适的Parameters_C数值使模型Function产生的误差最小。
. p9 `/ V- Y: g: X
6 n, y/ j) Z% D4 J" q6 `1 v最简单的例子，已知模型：电压U = 电阻R * 电流I，且不知道接在某简单电路上的电阻到底是多大。那么通过若干组实验，以电流I为输入（比如调整滑动变阻器来控制该电路中的电流数值），同时测量这个电阻两端的电压U作为输出，通过这若干组U与I的数值，可以估计出一个满足模型的电阻R值。控制输入I、测量输出U、以此二者来估计参数R。