一种思维进化蜂群算法

srilri2

摘 要： 人工蜂群算法（ＡＢＣ）是一种模拟蜜蜂群智能搜索行为的随机优化算法，已成功用于解决许多优化问 题．为有效改善 ＡＢＣ算法的性能，文章结合思维进化的思想提出了一种思维进化蜂群算法（ＭＥＡＢＣ），该算法通过学习 和按维更新策略对 ＡＢＣ算法进行了改进，并对改进算法的收敛性进行了分析．通过四个标准测试函数的仿真实验，验 证了 ＭＥＡＢＣ算法能有效避免早熟收敛，全局优化能力和收敛速率都有显著提高．
6 S# s! S) I% r4 h
& X6 C, E; J" ]; P 关键词： 全局优化；人工蜂群算法；思维进化算法；收敛性
' o  d. o3 T5 w% Y' r

2 Q- Y0 R  k5 l1 p9 e( H
5 F/ C  N- @9 S$ s" N- c2 F       群智能优化算法是目前用来研究解决复杂优化问 题的热点算法，人工蜂群算法［１］（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＢｅｅＣｏｌｏｎｙ， ＡＢＣ）是继蚁群算法、粒子群算法、人工鱼群算法之后的 一种模拟蜜蜂觅食行为的随机优化算法．该算法由于其 计算形式简洁，易于实现等优点，已被应用于解决函数 的数值优化［２～４］和组合优化［５，６］问题，并被广泛应用于 人工神经网络训练［７，８］、网络及路径规划［９，１０］、生产调 度［１１～１３］、信号处理［１４］等不同领域．
9 b6 t2 w5 |- t; ~4 i! |
% U' g& y5 r8 C" {! c$ c- P
附件下载： 一种思维进化蜂群算法.pdf (1.06 MB, 下载次数: 0)

2021-2-9 14:46 上传

点击文件名下载附件
下载积分: 威望 -5

plug

一种思维进化蜂群算法 ,我先收藏了。