一种思维进化蜂群算法

srilri2

摘 要： 人工蜂群算法（ＡＢＣ）是一种模拟蜜蜂群智能搜索行为的随机优化算法，已成功用于解决许多优化问 题．为有效改善 ＡＢＣ算法的性能，文章结合思维进化的思想提出了一种思维进化蜂群算法（ＭＥＡＢＣ），该算法通过学习 和按维更新策略对 ＡＢＣ算法进行了改进，并对改进算法的收敛性进行了分析．通过四个标准测试函数的仿真实验，验 证了 ＭＥＡＢＣ算法能有效避免早熟收敛，全局优化能力和收敛速率都有显著提高．

关键词： 全局优化；人工蜂群算法；思维进化算法；收敛性

/ ^8 i: A0 j% U; D# a
# q% i7 g" z9 y% _2 P; N/ o4 B
# ?! M$ E9 ?( f) l  B$ i( i       群智能优化算法是目前用来研究解决复杂优化问 题的热点算法，人工蜂群算法［１］（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＢｅｅＣｏｌｏｎｙ， ＡＢＣ）是继蚁群算法、粒子群算法、人工鱼群算法之后的 一种模拟蜜蜂觅食行为的随机优化算法．该算法由于其 计算形式简洁，易于实现等优点，已被应用于解决函数 的数值优化［２～４］和组合优化［５，６］问题，并被广泛应用于 人工神经网络训练［７，８］、网络及路径规划［９，１０］、生产调 度［１１～１３］、信号处理［１４］等不同领域．

: m+ z4 X) ~+ @6 M& X% y( j
# l, j9 d: @2 D7 Z2 v% v) @2 o/ t/ d附件下载： 一种思维进化蜂群算法.pdf (1.06 MB, 下载次数: 0)

2021-2-9 14:46 上传

点击文件名下载附件
下载积分: 威望 -5

plug

一种思维进化蜂群算法 ,我先收藏了。