TA的每日心情 | 奋斗 2020-9-2 15:06 |
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摘 要: 分布式流控制设计是确保无线传感网络性能的关键问题.本文针对无线传感网络中的分布式流控制设 计问题,建立了一种节点能量和链路容量共同约束的流控制优化模型.由于对偶次梯度分解算法存在收敛速度慢、步 长选择敏感等缺点,本文设计了基于矩阵分裂的分布式牛顿算法来实现网络效用最大化.该算法具有与对偶次梯度分 解算法几乎相同的通信复杂度,但能够达到快速的二次收敛速度.仿真结果表明,该算法的收敛性能明显优于对偶次 梯度算法. ) W$ y$ e; S5 T6 b0 y2 n
/ U/ D" v$ M5 g: \ t7 x+ T关键词: 无线传感网络;矩阵分裂;分布式牛顿算法;网络效用
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无线传感网络(WSN)是一种集数据采集、信号处理 和数据传输功能于一体的智能化信息网络系统.这种网 络由大量资源有限、价格低廉的无线节点通过自组网方 式组成,具有低功耗、低速率、高灵活和快速组网的特 点.WSN在军事、工业、医疗、运输等领域具有非常广泛 的应用前景[1,2].随着网络数据通信业务的不断增加, 集中式处理整个网络的数据已经相当困难,因此,如何 通过局部信息交互来分布式解决网络实际问题,便成为 网络设计中的一个关键问题.
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附件下载:
无线传感网中节点能量和链路容量约束的二阶分布式流控制方法.pdf
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